1小时搭建分布式事务原型验证你的架构设计

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   创建一个可以快速验证的分布式事务原型系统：1. 微服务A(订单服务)和微服务B(库存服务)的基础框架 2. 四种事务方案的开关配置 3. 自动化测试脚本(验证各方案的正确性) 4. 一键部署到测试环境的功能 5. 可视化监控面板(展示事务成功率、耗时等指标)

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

在微服务架构设计中，分布式事务的处理一直是个棘手的问题。为了快速验证不同的解决方案，我尝试使用InsCode(快马)平台搭建了一个原型系统，整个过程只用了不到1小时。下面分享我的实践过程，希望能帮助有类似需求的开发者。

搭建基础框架

1. 创建微服务结构：首先在平台上新建了两个独立服务模块，分别模拟订单服务和库存服务。每个服务都包含了基本的REST API接口，用于处理业务逻辑。

2. 数据库配置：为每个服务分配了独立的数据库实例，确保数据隔离。订单服务记录交易信息，库存服务管理商品库存数量。

3. 服务间通信：通过HTTP客户端实现了服务间的相互调用，为后续事务方案实现打下基础。

四种事务方案实现

1. 2PC方案：实现传统的两阶段提交协议，包括准备阶段和提交/回滚阶段。在平台中通过开关可以启用或禁用此方案。

2. TCC方案：采用Try-Confirm-Cancel模式，为每个操作都定义了对应的确认和取消方法。通过注解方式标记各个阶段的方法。

3. SAGA方案：实现长事务模式，将大事务拆分为多个本地事务，通过补偿机制保证最终一致性。

4. 本地消息表方案：利用消息队列和本地事务表相结合的方式，确保消息可靠投递。

自动化测试验证

1. 测试脚本编写：创建了多组测试用例，模拟不同场景下的分布式事务处理，包括正常流程和异常情况。

2. 并发测试：通过压力测试脚本验证各方案在高并发情况下的表现，记录事务成功率和响应时间。

3. 异常注入：在测试中故意制造网络延迟、服务宕机等故障，验证各方案的容错能力。

部署与监控

1. 一键部署：得益于平台的一键部署功能，整个系统可以快速上线测试环境，无需手动配置服务器和中间件。

2. 监控面板：系统集成了可视化监控，实时展示各项指标：

3. 各方案的事务成功率对比
4. 平均处理耗时
5. 资源使用情况
6. 错误类型统计

经验总结

1. 原型验证的价值：通过快速搭建原型，能够直观比较不同方案的优缺点，避免在正式开发阶段走弯路。

2. 平台优势：使用InsCode(快马)平台大大简化了环境搭建过程，特别是部署环节几乎零配置，让开发者可以专注于核心逻辑的实现。

3. 后续优化方向：可以考虑增加更多事务方案，如Seata框架集成；也可以进一步完善监控指标，加入业务层面的度量。

整个过程中，最让我惊喜的是平台的便捷性。从代码编写到部署上线，再到监控分析，所有环节都能在一个平台上完成，省去了大量环境配置时间。对于需要快速验证技术方案的场景，这种高效率的工具确实能带来很大帮助。

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   创建一个可以快速验证的分布式事务原型系统：1. 微服务A(订单服务)和微服务B(库存服务)的基础框架 2. 四种事务方案的开关配置 3. 自动化测试脚本(验证各方案的正确性) 4. 一键部署到测试环境的功能 5. 可视化监控面板(展示事务成功率、耗时等指标)

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果