7月份通常是大屏项目交付和建设的高峰期。上半年业务数据已经沉淀得差不多，下半年预算和计划也在陆续确认，很多团队会选择在这个时间节点做经营分析、生产监控、园区管理等可视化项目。最近在整理山海鲸可视化项目案例时，正好把7月份这批项目里比较有代表性的方向和实现方式做了个梳理，这篇文章就结合这些案例，聊一聊大屏项目的设计思路、功能拆解、以及如何用山海鲸可视化从零搭建一个可交付的大屏页面。
1. 山海鲸可视化是什么：从大屏需求说起
1.1 可视化大屏为什么越来越受重视
在很多业务场景里，数据本身并不缺，缺的是把数据转化为决策信息的方式。一张整洁的大屏，可以把设备状态、经营指标、告警事件、人员分布等信息集中呈现，让管理者在几分钟内掌握整体情况。
传统的数据汇报往往依赖 Excel 表格和 PPT，这类方式适合静态展示，但很难实时反映数据变化，也无法支撑多维度联动分析。可视化大屏的出现，本质上解决的是“实时、集中、联动、可交互”这四个问题。
在实际项目里，大屏通常被用在以下几个地方：
- 公司经营驾驶舱：展示收入、利润、成本、订单等核心指标。
- 生产与设备监控：实时查看设备运行状态、产量、故障告警。
- 智慧园区/楼宇：展示人员出入、能耗、停车、安防等数据。
- 农业与环境监测：采集温湿度、空气质量、水质等传感器数据。
- 数字孪生与三维展示：对建筑、工厂、城市区域进行三维还原。
这些场景都有一个共同特点：数据来源多、指标需要实时更新、展示方式需要直观。可视化大屏正好能把“数据采集—数据处理—可视化展示—交互控制”串成一条完整链路。
1.2 山海鲸可视化的核心定位
山海鲸可视化是一款免费的 3D 数据可视化大屏软件，它的特点是不需要编写复杂的前端代码，通过拖拽组件、配置数据源、设置交互事件，就能完成一个大屏项目。
它的核心能力可以概括为以下几块：
- 大屏搭建：提供丰富的 2D/3D 可视化组件，包括图表、地图、文本、图片、视频、天气、时间等。
- 数据接入：支持静态数据、数据库、API 接口、WebSocket、MQTT 等多种数据来源。
- 3D 场景支持：内置 3D 场景编辑器，可以搭建三维建筑、园区、设备模型。
- 交互联动：支持点击、悬浮、定时器等事件触发数据联动、组件显隐、页面跳转。
- 发布分享：项目可以离线发布到本地或服务器，也能通过网页方式分享给他人查看。
从技术角度看，山海鲸可视化比较适合那些需要快速交付、又希望保留定制空间的项目。设计师可以用它完成视觉稿，实施人员可以配置真实数据，开发人员则可以在需要的时候通过组件扩展机制做二次开发。
1.3 谁适合阅读这篇文章
这篇文章适合下面几类读者：
- 正在收集大屏需求的业务人员，希望了解市面上常见的项目形态。
- 刚接触山海鲸可视化的新手，想通过案例理解它能做什么。
- 负责大屏项目落地的实施工程师，想了解从数据接入到交付的完整过程。
- 需要做半年总结和下半年规划的管理者，想通过可视化方式展示业务成果。
下面我们按照案例类型、典型拆解、实操流程、常见问题、工程建议这几条线，把7月份这批项目案例完整过一遍。
2. 7月份项目案例类型总览
7月份的项目案例覆盖了多个行业方向，从大类上可以分成智慧城市与园区、企业经营与管理、生产与设备监控、农业与环境监测、数字孪生与三维展示等几类。
这些项目虽然行业不同，但背后的技术逻辑是相通的：先确定需求，再设计页面，然后接数据，最后配置交互和发布。下面我们把这些方向逐一展开。
2.1 智慧城市与园区管理方向
智慧城市和园区管理是可视化大屏项目里占比很高的类型。
这类项目的典型需求是：把园区内的人、车、物、事件等信息集中展示，让运营人员可以快速发现问题并调度处理。
山海鲸可视化在这个方向上的做法，通常是用一张园区三维地图或平面地图作为底图，叠加各类信息标记和面板。比如：
- 人流量热力图：展示园区内不同区域的人员密集程度。
- 车辆出入管理：展示车流量、出入口状态、异常车牌告警。
- 能耗监控：按楼栋展示水、电、燃气消耗。
- 安防事件：展示摄像头点位、告警事件、处理状态。
这类项目非常考验“图层组织”能力。底图、数据图层、弹窗面板、告警闪烁效果，都需要合理分层，才能保证页面整洁且信息完整。
2.2 企业经营与管理方向
企业经营数据大屏是面向管理层的数据驾驶舱，通常用于月度经营分析会、季度复盘、半年总结等场景。
这类大屏的核心指标包括：
- 收入与利润：总收入、毛利率、净利率、同比环比。
- 销售情况：销售额、订单量、客单价、成交率。
- 客户情况：新客户数量、复购率、客户分层。
- 产品情况：各产品线的销量、库存、退换货率。
- 人效数据：人均产出、团队业绩排行、目标完成率。
山海鲸可视化做经营驾驶舱时，重点在于组件布局和数据联动。通常会用一组 KPI 卡片展示核心指标，用折线图展示趋势，用柱状图做对比，用饼图或环形图展示占比，再通过表格展示明细数据。
2.3 生产与设备监控方向
生产制造类企业的大屏需求集中在设备状态、产线产量、异常告警、能耗等维度。
这类项目的难点在于数据实时性要求比较高。设备数据可能来自 PLC、传感器、MES 系统，需要经过接口或数据库中间层处理后推送到大屏。
山海鲸可视化本身支持多种数据源，可以通过 API 轮询或者 WebSocket 推送实现页面数据的自动刷新。页面设计上一般会包含：
- 设备分布地图：展示各车间或各厂区的设备位置。
- 设备运行状态面板：运行、待机、故障、检修。
- 产量实时统计：当日产量、计划完成率、小时产量曲线。
- 告警列表：最近告警信息、处理状态、操作人。
设备监控大屏的交互设计很关键，点击某个设备点位时，最好能弹出该设备的详情，包括运行参数、历史曲线、最近告警等。这个能力可以通过山海鲸可视化的事件联动来实现。
2.4 农业与环境监测方向
农业和环境监测也是7月份项目案例里常见的方向。
这类项目通常采集传感器数据，比如空气温湿度、土壤湿度、光照强度、二氧化碳浓度、PM2.5、水质 pH 值等，将这些数据传输到数据平台，再推送到大屏展示。
在页面设计上，一是要体现“地理位置”的概念，通常用一张区域地图或现场实景图作为底图，把监测点标注在地图上；二是要设计实时数据面板，展示各类传感器的最新数值；三是要做历史趋势分析，通过折线图展示一天或一周的数据变化规律。
如果项目还包含告警机制，可以在数值超过阈值时触发组件的颜色变化、闪烁或者联动弹窗。这部分功能在山海鲸里可以通过条件样式和事件配置完成。
2.5 数字孪生与三维展示方向
数字孪生是可视化项目里技术含量较高、演示效果也最好的类型。
7月份的项目里，数字孪生类案例主要集中在工厂产线、建筑楼宇、机房园区等场景。通过三维模型还原真实场景，再把实时数据绑定到模型上，实现数据可视化与三维空间的融合。
山海鲸可视化提供了 3D 场景编辑器，可以搭建三维场景并支持外部模型导入。相对纯前端开发的数字孪生方案，山海鲸的方式能明显降低开发成本。实际项目中，3D 场景通常负责“整体态势感知”，再配合 2D 图表面板做“数据深入分析”，形成二维和三维结合的展示效果。
3. 典型案例拆解：从需求到实现
这一节我们选三个典型项目方向，拆开讲讲具体怎么做。由于涉及客户数据的案例不方便直接放出具体业务数据，这里重点讲实现方法和配置思路，你可以直接套用到自己的项目里。
3.1 智慧园区运营一张图
需求背景
某产业园区需要建设一套运营监控大屏，要在一张页面里展示园区的基本情况：入驻企业数量、楼栋出租率、访客人数、车辆进出、能耗和告警事件。
页面布局思路
页面采用上下结构：顶部是标题栏和核心 KPI，中间是园区三维场景或平面图，底部是各类数据面板。
建议把主场景作为页面的视觉中心，占据约 60% 的页面面积；左右两侧布置数据面板，宽度大约各占 20%。这样既保证了主要信息突出，又能在两侧展示足够多的明细数据。
关键实现步骤
第一步，确定底图。如果有园区 CAD 图或卫星图，可以导入作为背景底图；如果需要三维效果，则使用山海鲸可视化的 3D 场景编辑器搭建简单建筑体块。
第二步，配置数据源。入驻企业数量、楼栋出租率这类数据来自园区管理系统数据库，通过山海鲸可视化数据中心配置数据源，把数据表或 SQL 查询结果绑定到对应组件。
第三步，添加标记点。在园区地图上标记每栋楼的位置，每个标记点可以绑定楼栋编号、出租率、企业数量等字段。点击标记时，通过事件联动打开楼栋详情弹窗。
第四步，配置告警联动。当某个设备的温度或烟感数据超过阈值时，对应的标记点颜色变为红色，同时触发告警列表新增一条记录。
数据格式示例
静态数据格式比较简单，例如园区楼栋信息可以整理成下面的结构：
[ { "building": "A栋", "floor": 12, "rentRate": 92.5, "enterpriseCount": 18, "peopleCount": 346 }, { "building": "B栋", "floor": 15, "rentRate": 85.0, "enterpriseCount": 22, "peopleCount": 412 }, { "building": "C栋", "floor": 10, "rentRate": 78.6, "enterpriseCount": 15, "peopleCount": 208 } ]在图表组件中导入该数据后，可以按“楼栋”字段分类，展示“出租率”和“企业数量”等指标。实际项目中，这份数据通常由后台接口动态返回，而不是写死在文件里。
3.2 企业经营绩效驾驶舱
需求背景
一家制造企业需要做半年经营分析会的大屏页面，展示营收、利润、订单、回款、客户、产品结构等核心数据。管理层希望一眼看到目标完成情况，同时支持查看趋势和区域对比。
页面布局思路
经营驾驶舱的常见布局是“KPI 卡片 + 中心图表 + 次级图表”。
- 顶部一排 4 到 6 个 KPI 卡片，展示总营收、净利润、订单量、回款额、目标完成率。
- 中部左侧放折线图，展示月度营收和利润趋势。
- 中部中间放柱状图，做区域或事业部销售对比。
- 中部右侧放环形图，展示产品线收入占比。
- 底部放一张明细表格，展示各大区、各团队的业绩完成情况。
关键实现步骤
第一步，指标分层。把页面指标分为一级指标和二级指标。一级指标放在顶部KPI，二级指标放在图表和表格中。
第二步，配置图表数据。图表数据可以从数据库查询，也可以调接口获取。比如月度趋势数据可以用下面的 SQL 示例：
SELECT MONTH(create_time) AS month, SUM(total_amount) AS revenue, SUM(profit_amount) AS profit FROM settlement_order WHERE YEAR(create_time) = 2025 GROUP BY MONTH(create_time) ORDER BY month;这里只是示例，实际表名和字段需要根据企业数据库结构调整。查询结果返回两列以上数据后，在图表组件中指定 X 轴字段和 Y 轴字段即可。
第三步，设置同比环比。KPI 卡片中通常要显示同比和环比，可以直接在数据源中计算好，也可以在大屏组件中配置计算逻辑。
第四步，添加筛选联动。如果需要按区域筛选，可以添加筛选器组件，让图表根据选中的区域动态更新。
3.3 物联网农业监测大屏
需求背景
一个农业种植基地需要实时监测大棚内的温湿度、土壤墒情、光照、二氧化碳浓度，并且要在超过阈值时告警。
页面布局思路
农业监测大屏可以采用“实景底图 + 监测点标记 + 实时数据面板 + 趋势曲线”的布局。底图使用大棚的平面布局图，每个棚对应一个标记点，点击后显示该棚的实时数据。
关键实现步骤
第一步，建立监测点与数据字段的映射关系。每个监测点对应一个设备 ID，设备数据按固定格式上报。
第二步，配置实时数据。可以使用 WebSocket 或 MQTT 接收实时数据，山海鲸可视化支持通过数据源配置对接。也可以让后端定时把最新数据写入数据库表，大屏轮询刷新。
第三步，设置阈值告警。比如温度超过 35℃ 时，温度组件文字变红，同时触发警报告警音效。山海鲸可视化支持条件样式配置，可以根据字段值设置不同的颜色和图标。
第四步，配置历史曲线。历史曲线需要查询数据库中的历史记录表，通常按一小时或一天聚合，生成折线图。
实时消息体示例
假设大棚环境数据通过 WebSocket 推送，消息体可以设计成下面的结构：
{ "deviceId": "greenhouse-001", "type": "env", "ts": 1720305600000, "data": { "temperature": 36.2, "humidity": 52.0, "soilMoisture": 61.5, "co2": 860 } }当前端接收到deviceId为greenhouse-001的数据后，更新对应点位和后端面板。如果 temperature 大于 35，自动触发告警状态。
4. 用山海鲸可视化从零搭建一个大屏：完整流程
这一部分我们走一遍完整流程，以“企业经营绩效驾驶舱”为例，说明从打开软件到完成发布的全过程。需要说明的是，不同版本的海山鲸可视化界面细节会略有差异，以下步骤以常见版本为例，你的操作应以实际软件为准。
4.1 第 1 步：创建项目并设置画布
打开山海鲸可视化软件后，选择“新建项目”，填写项目名称，然后选择画布分辨率。
大屏项目一般建议使用 16:9 的分辨率，比如 1920×1080 或 3840×2160。如果是超大屏拼接环境，还需要考虑物理分辨率拼接产生的中缝问题，常见做法是把安全区域设置在画面中央，避免关键信息被遮挡。
画布设置完成后，进入编辑器主界面。左侧是组件列表，中间是画布，右侧是属性配置面板。后续操作基本围绕这几个区域展开。
4.2 第 2 步：设置页面背景
选中画布空白区域，在右侧属性面板中设置背景色或背景图。
经营驾驶舱页面通常采用深色背景，比如深蓝色、深灰色或渐变色，这样能突出数据面板的发光效果。如果公司有统一的品牌色或年终汇报视觉规范，也可以直接使用品牌色作为主色调。
如果需要更复杂的背景效果，可以添加一张背景图片，也可以使用组件库里的装饰边框来丰富页面层次。
4.3 第 3 步：添加 KPI 卡片区域
从左侧组件列表中选择文本组件和面板组件，在页面顶部排列出 4 到 6 个 KPI 卡片区域。
每个 KPI 卡片建议包含以下三个部分：
- 指标名称：如“营业收入”“净利润”“订单量”“回款金额”。
- 指标数值：绑定到数据源字段。
- 同比/环比：展示增长率或增长额，可以为增长配置向上箭头。
在配置 KPI 数值时，如果是静态数据，可以直接在文本组件中填写；如果是动态数据，需要到数据中心绑定数据源。
4.4 第 4 步：接入数据源
点击编辑器中的“数据中心”或“数据源管理”，新建数据源。
根据数据类型选择对应方式：
- 静态数据：直接粘贴 JSON、CSV 或 Excel 格式的数据。
- 数据库：配置数据库地址、端口、库名、账号、密码和 SQL 查询语句。
- API 接口：配置请求地址、请求方式、请求头、请求体。
这里以数据库查询为例，配置数据源后，测试查询结果，确认字段能正常返回。
数据源配置好之后，回到画布，选中需要绑定数据的图表组件，在数据配置区域选择对应数据源和字段映射关系。字段映射时，要确认 X 轴、Y 轴、分类、系列名分别对应数据中的哪个字段。
4.5 第 5 步：添加图表组件
从组件库中拖入折线图、柱状图、环形图、表格等组件，分别放到预设好的布局区域。
以折线图为例，添加后需要配置以下内容：
- 数据源：选择刚才创建的月度趋势数据源。
- X 轴字段：选择月份字段。
- Y 轴字段：选择收入或利润字段。
- 系列名称：设置图例显示名称。
- 颜色样式：设置线条颜色、宽度、渐变面积等。
图表组件配置完后，切换到预览模式，确认数据展示正确、坐标轴范围合理、图例没有遮挡。
4.6 第 6 步：设置交互联动
交互联动是大屏项目区别于普通图表页面的一项重要能力。
在经营驾驶舱中，可以这样设计联动：
- 点击柱状图中的某个区域，下方明细表格筛选出该区域的团队数据。
- 点击 KPI 卡片，跳转到对应的明细页面。
- 页面加载完成后，自动轮播展示不同维度的数据。
山海鲸可视化的交互配置通常选择组件后，在“交互”或“事件”配置中新增触发条件和动作。比如触发器选中柱状图，触发条件是“点击”，动作是“表格数据筛选”，在配置里指定筛选项的字段值来源为点击项的字段。
4.7 第 7 步：预览与发布
页面配置完成后，点击“预览”按钮查看整体效果。预览时建议重点检查：
- 数据是否正确显示。
- 文字是否在安全区域内。
- 图表是否有数据为空或显示异常。
- 联动点击是否生效。
- 页面在大屏上的分辨率和比例是否合适。
确认无误后，选择发布方式。山海鲸可视化支持导出发布，可以生成离线可执行项目，也可以部署到服务器通过浏览器访问。发布前如果涉及数据库或接口，需要确认目标环境的网络是否能够访问这些数据源。
5. 常用功能与组件配置详细说明
5.1 数据绑定方式
山海鲸可视化的数据绑定是项目搭建中最核心的一环。数据绑定通常分为三步：
- 在数据中心准备数据。
- 在组件中引用数据。
- 配置字段映射和展示逻辑。
三种常见的数据来源用法如下：
| 数据来源 | 适用场景 | 注意事项 |
|---|---|---|
| 静态数据 | 临时演示、原型设计、数据变化频率低 | 数据更新需要重新导入 |
| 数据库 | 企业管理系统、报表系统对接 | 注意 SQL 性能，避免大屏频繁查询慢 SQL |
| API/WebSocket | 实时数据、传感器数据、第三方接口 | 确认鉴权方式和字段稳定性 |
在字段映射界面，需要注意数据格式的统一。比如时间字段要统一成YYYY-MM-DD HH:mm:ss格式，数字字段要统一成数值类型，避免图表解析异常。
5.2 交互联动配置技巧
交互联动是大屏项目从“展示屏”升级为“可操作屏”的关键。
常见联动场景包括：
- 点击地图上的标记，弹出对应的详情面板。
- 点击柱状图的柱子，筛选其他图表的数据范围。
- 点击某个按钮，切换页面的标签页或场景。
- 数据超过阈值时，自动触发告警音效和闪烁效果。
在配置联动时，需要注意几个细节：
- 明确触发对象是被点击的组件，还是全局事件。
- 明确接收对象是要更新的组件还是页面。
- 如果联动涉及数据筛选，要提前设计好筛选字段。
- 多个联动同时触发时，要检查是否会循环触发。
建议在一个页面里，联动逻辑尽量保持简单。如果每个组件之间都互相联动，很容易出现数据错乱和逻辑混乱，维护成本也会变高。
5.3 3D 场景与数字孪生
对于数字孪生类项目，可以使用山海鲸可视化的 3D 编辑器搭建三维场景。
3D 场景搭建一般分四步：
- 导入或绘制三维模型。如果项目有现成的 BIM、CAD、3ds Max、Blender 模型，可以尝试导入；如果没有，可以在编辑器里用基础几何体搭建建筑体块。
- 摆放模型位置。根据真实空间布局，把模型移动到对应坐标位置。
- 绑定数据。在模型上配置数据绑定，比如设备的运行状态、温控数据。
- 配置交互。点击模型时，弹出数据面板或打开对应页面。
3D 场景对电脑性能和浏览器渲染能力有一定要求，项目上线前需要重点测试不同配置的电脑是否会出现卡顿。
6. 常见问题与排查思路
| 问题现象 | 常见原因 | 解决思路 |
|---|---|---|
| 数据源连接失败 | 数据库地址、端口、账号密码错误，或防火墙限制 | 检查连接配置，使用数据库客户端测试连通性 |
| 图表数据不显示 | 字段映射错误，或查询结果为空 | 返回数据中心预览数据，检查字段名，确认 SQL 查询有返回结果 |
| 数据刷新不生效 | 轮询时间设置过长，或数据源未开启自动刷新 | 检查数据源刷新配置，确认后端接口是否正常返回最新数据 |
| 页面在大屏上比例不协调 | 分辨率设置和实际屏幕不一致 | 确认大屏物理分辨率，调整画布尺寸和安全区域 |
| 联动点击无反应 | 事件绑定错误，或数据字段不匹配 | 重新检查触发组件的事件配置和相关字段，用预览模式测试 |
| 地图/场景打不开 | 模型文件格式不支持，或资源路径错误 | 换用支持的模型格式，检查资源是否有中文路径或特殊字符 |
| 部署到服务器后白屏 | 发布时资源未完整打包，或静态资源路径不对 | 重新完整发布，检查资源文件路径和相关配置文件 |
如果在项目过程中遇到了表格里没有列出的问题，也可以先回到“预览”模式逐项排查，缩小问题范围后再看是数据、配置还是渲染问题。
7. 项目落地过程中的工程建议
从7月份这批项目案例来看，可视化大屏项目做得顺利与否，很多时候并不取决于软件操作水平，而是取决于项目准备和实施过程中的规范程度。下面几条建议是从实际项目里总结出来的。
7.1 先梳理指标，再动手搭建
很多项目一开始就急着拖组件、调配色，结果做到一半才发现数据取不到，或者指标概念不统一，只能反复返工。
更合理的顺序是：先和业务方确认清楚要展示哪些指标，每个指标的定义是什么，数据从哪里来，更新频率是多少。可以先整理成一份简单的指标清单，表格里至少包含指标名称、指标定义、数据来源、更新频率和负责人。
指标确认后，再根据指标数量决定页面布局。一页大屏显示的指标数量最好不要过多，核心指标控制在 5 到 10 个以内，否则信息过载，反而失去了大屏“一眼看清”的价值。
7.2 提前设计数据接口和字段规范
如果项目中需要对接业务系统数据，尽可能提前确认接口文档和字段返回格式。很多时候项目延期，就是因为接口字段不稳定、数据格式频繁变动，导致大屏配置反复调整。
建议在后端接口设计时，统一遵循以下约定：
- 返回格式统一，例如
{ "code": 0, "data": [...] }。 - 时间字段统一格式。
- 数值字段为数值类型，不要返回带千分位分隔符的字符串。
- 空值处理要明确，是返回 null、0 还是空字符串，前后端约定一致。
接口上线后，尽量不要随意更改字段名和数据类型，否则大屏需要重新配置。
7.3 注意数据安全和权限边界
大屏往往部署在公共场所或办公区的显示屏上，数据安全性需要引起重视。
建议：
- 涉及敏感业务数据时，大屏页面的访问需要做权限校验。
- 部署在公网的大屏页面，要限制可访问 IP，或配置访问密码。
- 数据库连接信息不要直接暴露在大屏页面的配置文件中，应通过中间服务获取数据。
- 对外发布时，对页面中的手机号、身份证号等敏感信息进行脱敏显示。
7.4 关注大屏的运行性能和稳定性
大屏通常需要长时间运行，性能和稳定性比普通网页要求更高。建议在项目上线前做一次稳定性测试，连续运行 24 小时以上，观察页面是否会出现卡顿、内存增长、数据停更等问题。
在数据刷新策略上，不需要实时刷新的页面，建议将轮询间隔设置在 30 秒以上；确实需要秒级刷新的场景，优先考虑 WebSocket 或 MQTT 推送，减少后端查询压力。
三维场景类页面，尽量在目标电脑或大屏主机上实测一次帧率和流畅度。如果卡顿明显，可以简化模型面数、减少动态特效、降低素材分辨率。
7.5 保留项目备份与版本记录
可视化项目在搭建过程中会经常调整，建议每次完成一个阶段性版本后，及时保存项目文件并把项目备份到本地或其他存储位置。这样即使后续修改出了问题，也能回滚到可用版本。
发布到生产环境前，建议在测试环境完整跑一遍，确认数据、交互、权限、性能都没有问题后再切换。
8. 最后想说的话
7月份这批项目案例，从智慧园区到经营驾驶舱，再到农业物联网监控，虽然行业不同，但本质上都遵循同一条路径：先明确业务问题，再设计数据指标，然后通过山海鲸可视化把数据变成可读、可看、可交互的页面。
对于刚开始接触可视化的朋友，建议不要一上来就追求复杂的 3D 效果，而是先从一个小场景入手，把一个图表数据接明白、把一个联动配清楚，再做扩展。把基础能力掌握扎实之后，再去尝试三维场景和数字孪生，整个项目的成功率会高很多。
希望这篇案例和技术拆解对你有帮助。如果你最近也在用山海鲸可视化做大屏项目，可以在评论区聊聊你遇到的需求类型和踩过哪些坑，大家一起交流。
