3 种方式玩转提示词优化：prompt-optimizer 从浏览器到 MCP 的实战入门

3 种方式玩转提示词优化：prompt-optimizer 从浏览器到 MCP 的实战入门

【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer

场景很直接：你在网页里选中一段文字，想让它立刻变成一条结构完整、能直接喂给大模型的提示词，而不是自己重新组织语言。prompt-optimizer 就是一个干这件事的开源工具：丢进去一句随意写的大白话，它输出优化后的提示词，还能接上任意 OpenAI 兼容的模型服务。下面不按组件讲，按"你能拿到什么"讲三件事：在浏览器里选中文字就用、接上你自己的模型、让别的 AI 应用直接调用它；最后给一条命令跑起来的部署路径。

在浏览器里选中文字就能用

最轻的用法是它的浏览器扩展。装好之后选中页面上任意一段文本，右键就能唤起优化入口，不需要复制粘贴到别的页面。两个细节值得注意：

• 数据处理在本地完成。扩展的 manifest 里 permissions 字段是空的，连 storage 权限都没申请，提示词和密钥不出浏览器。
• 主流模型开箱可用。OpenAI、Gemini、DeepSeek 等配好密钥就能用，密钥存在本地，换个浏览器不用重填。

想开发的话也很简单：进packages/extension执行pnpm dev，再到 Chrome 的chrome://extensions打开开发者模式，用"加载已解压的扩展程序"指向packages/extension/dist目录，改代码看热更新。

接上你自己的模型：Ollama 本地模型接入步骤

模型是私有部署的——本机 Ollama 或公司内网服务——不用改代码，写三个环境变量就行，后缀名自己起：

VITE_CUSTOM_API_KEY_qwen3=dummy VITE_CUSTOM_API_BASE_URL_qwen3=http://localhost:11434/v1 VITE_CUSTOM_API_MODEL_qwen3=qwen3:8b

规则就三条，记下来基本不会踩坑：

数量上不封顶，配几个就在模型下拉里多几个选项，后缀还会被格式化成友好名称（qwen3 显示为 Qwen3）。本地 Ollama 没有真密钥，API_KEY 填个占位值如dummy即可。完整字段说明在 docs/user/multi-custom-models.md。

让别的 AI 应用也能调用它

除了自己用，你还可以把优化能力借出去：项目内置了一个 MCP 服务器，把提示词优化能力包装成三个标准工具，任何支持 MCP 协议的客户端都能连：

• optimize-user-prompt：优化用户提示词
• optimize-system-prompt：优化系统提示词
• iterate-prompt：按具体需求迭代已有提示词

以 Claude Desktop 为例，把服务地址写进配置就完事：

{ "services": [ { "name": "Prompt Optimizer", "url": "http://localhost:8081/mcp" } ] }

开发者本地调试不想开 Docker 的话，装完依赖执行pnpm mcp:dev，服务起在http://localhost:3000/mcp，改完即生效。更多客户端的接入细节见 docs/user/mcp-server.md。

5 分钟跑起来：部署方式怎么选

三种方式，按用途挑：

Docker 路径最短，建议先试它：

docker run -d -p 8081:80 \ -e VITE_OPENAI_API_KEY=你的key \ -e MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER=openai \ --name prompt-optimizer \ linshen/prompt-optimizer

起完后 Web 界面在http://localhost:8081，MCP 服务在http://localhost:8081/mcp。配了多个密钥时用MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER指定首选，它也能填custom_qwen3这类自定义模型后缀。走 Vercel 的话，安装命令填pnpm install、构建命令填pnpm build:web，密钥类环境变量在控制台里加：

常见问题

• 没有 API 密钥能用吗？可以。接本地 Ollama 时密钥填占位值就行，请求根本不出内网。
• Node 版本有要求吗？有。工程锁定 Node 22+ 和 pnpm 10，低版本装依赖会直接报错，先升版本再折腾。
• 数据安全吗？Web 版是纯前端运行，提示词和密钥只在你浏览器里。Docker 部署注意别把 8081 端口直接挂公网，需要的话用ACCESS_USERNAME/ACCESS_PASSWORD加一层访问控制。

现在就能做的三件事

1. clone 仓库（地址：https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer）并pnpm install，跑pnpm dev，把一句"帮我总结这段话"丢进优化入口，看前后差异。
2. 按第二节那三行环境变量把 Ollama 模型接上，刷新页面确认下拉列表里多了一个模型。
3. 用 Docker 把 MCP 服务跑起来，在 Claude Desktop 里配好服务地址，用自然语言让它帮你改一条系统提示词。

【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer