本报告聚焦 AI Agent（智能体）行业，基于 CB Insights 的预测性情报，全面呈现了该领域的发展态势、核心趋势与未来展望。
AI Agent 是以大语言模型（LLM）为基础，能通过推理、规划、利用记忆及与外部工具和其他智能体交互，自主为用户执行任务的系统。自 2023 年起，该领域发展迅猛，涌现出 500 多家初创企业，成为科技行业下一波创新浪潮的核心。大型科技公司与私募市场均积极布局，其应用场景已从最初的客户服务，拓展至医疗临床决策、金融风险评估、法律文书起草等多个高价值领域，25% 的 2023 年后成立的 AI Agent 初创企业已实现商业化部署，速度远超传统初创企业。
报告提出 2026 年六大核心预测：一是语音 AI 成为发展热点，相关初创企业人员增长迅猛，在客服、销售等领域的复杂交互场景潜力巨大；二是 AI 行业并购聚焦智能体领域，2025 年已有 35 + 相关并购案，销售营销、编码类智能体将成整合重点；三是利润率压力蔓延，推理模型导致计算成本激增，推动企业调整定价模式；四是智能体商务基础成型，支付基础设施初创企业与金融巨头合作，搭建安全交易体系；五是 “数据护城河之争” 重塑企业软件市场，软件巨头限制数据访问，同时标准化数据格式的联盟应运而生；六是智能体监控工具成为企业刚需，针对可靠性、安全性的监管技术快速发展。
AI Agent 生态系统涵盖基础设施、核心企业应用、行业特定应用三大板块，涉及开发工具、信任与性能保障、跨领域应用、垂直行业解决方案等多个细分领域。其技术栈已形成完整架构，包括基础模型与基础设施、智能体框架与开发平台、工具集成、上下文处理、编排、监管等层级。大型云服务商（亚马逊、微软、谷歌）各自凭借基础设施、生态整合、基础模型等优势展开竞争，同时初创企业在细分技术领域不断突破。
商业层面，编码类 AI Agent 商业化领先，头部初创企业年收入超百万美元，行业整体营收增长迅猛，但推理模型带来的成本压力也促使企业探索新的定价与盈利模式。垂直领域应用加速渗透，金融服务、医疗健康、工业制造、零售商务等行业成为落地重点，其中智能体商务通过生成式引擎优化、零售智能体、支付基础设施三大板块推动行业转型。
报告指出，AI Agent 的核心竞争力在于数据运营与编排层建设，当前企业面临集成复杂、安全担忧、供应商分散等挑战。未来，随着技术成熟，智能体将从 “副驾驶” 模式向自主协作伙伴演进，重塑企业运营模式与行业生态，掌握数据与场景结合能力的企业将在竞争中占据优势。
以下为报告节选内容(来源：网络)
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