Pixelle-Video 免费AI短视频生成引擎上手指南
【免费下载链接】Pixelle-Video🚀 AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video
每天要更短视频、但脚本、找图、配音、剪辑加起来要花大半天，这是很多内容运营最熟悉的处境。Pixelle-Video 是开源的 AI 全自动短视频引擎：输入一个主题，它负责写文案、生成配图、合成配音和背景音乐，再拼成一条完整视频，全程约 5 分钟，一个剪辑动作都不用做。
最短路径：4 步跑通第一条视频
- 克隆仓库：
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video - 进入项目目录，运行
uv run streamlit run web/app.py，浏览器自动打开 localhost:8501 - 展开「⚙️ 系统配置」，选一个 LLM 预设（比如通义千问）填入 API Key，保存
- 输入主题，点「🎬 生成视频」
5 分镜的视频大约 2-5 分钟出炉，成片自动存在 output/ 目录里。
能力全景：从一句主题到成片
一句话主题变成 60 秒成片
场景：你只有一个选题，没有脚本。系统把「为什么要养成阅读习惯」这样的主题自动拆成 5 个带画面感的分镜，每句解说对应一帧画面，进度条依次走过「生成文案 → 生成配图 → 合成语音 → 合成视频」。LLM 入口在系统配置面板，预设里选通义千问、OpenAI、DeepSeek 或本地 Ollama；稿子已经写好的话，切到「固定文案内容」模式直接粘贴。
全片画风统一靠模板加提示词前缀
场景：每张 AI 插图各自为政，画风漂移。其实每张图生成后都会套进一个 HTML 模板排版，templates/ 目录按 1080x1920 竖屏、1920x1080 横屏、1080x1080 方形分类了 30 多套；再用 image.prompt_prefix 填一段风格描述，比如极简黑白火柴人线条插画，每次生图前都会自动拼上，整条片就像同一个设计师出的。
声音和配乐一次配齐
场景：解说声音像念课文，BGM 还要另外找。内置免费的 Edge-TTS 中文音色可以直接用；Index-TTS 支持上传一段参考音频做声音克隆，克隆出来的就是你自己的声线。把音乐文件放进 bgm/ 目录，界面里就能直接选用当背景乐。
批量任务加扩展流水线
场景：一周 5 更扛不住。批量模式一次输入多个主题，历史记录页管理所有任务，跑完一晚上 20 条不是问题。扩展工作流还有数字人口播、图生视频、动作迁移，全部由 workflows/ 下的 JSON 工作流驱动，ComfyUI 本地和 RunningHub 云端可以随需求混搭。
实战工作流：一个内容号运营者的一天
输入：晚上 9 点，你先把 LLM、图像工作流、模板、语音都配置好并保存。然后在批量模式里把今晚要做的 5 个选题一次性输进去，一行一个，模板固定选 1080x1920 的 image_modern.html，再上传一段 30 秒真人录音，让 Index-TTS 克隆出你自己的音色。
等待：点生成。5 条视频大约需要 10-25 分钟，云端方案下单条成本约 1-5 分钱，这段时间去洗漱正好。
检查产出：醒来在输出预览播放器里逐条过一遍，画面风格是否统一、声音像不像自己；要发的文件在 output/ 目录直接取。整个过程里你只做了一次配置和一次检查，其余全是机器在干活。
新手最常踩的 3 个坑
坑一：LLM 一直报错。症状：文案阶段反复失败。原因：只填了 api_key，忘了 base_url。修复：复制 config.example.yaml 为 config.yaml，把 base_url 一并补全再保存。
坑二：卡在「生成配图」。症状：进度条永远停在配图这一步。原因：工作流前缀和凭证不匹配，runninghub/ 前缀的要填 RunningHub API Key，selfhost/ 前缀的要能连上本地 ComfyUI。修复：按 workflows/ 目录里的前缀对齐你的部署方式，别混用。
坑三：配图风格漂移。症状：同一个主题的两张插图画风不一致。原因：生图提示词里没有固定风格描述。修复：填上 image.prompt_prefix，比如一句英文的黑白火柴人线条风格描述，全片画风就锁死了。
配置方案上：本地显卡配 Ollama 加 ComfyUI 完全免费；没有显卡就用通义千问加 RunningHub 云端，每条 1-5 分钱；追求画质可直连 DashScope、OpenAI 的媒体模型，按量付费。
资源索引：需要时去哪找
- docs/zh/：安装、配置、快速开始、声音克隆等完整教程，报错先翻 FAQ
- templates/：模板库，改 CSS 就能定制自己的品牌风格
- workflows/：runninghub 与 selfhost 两套 JSON 工作流，配置图像、视频、TTS 时在这里切换
- pixelle_video/tts_voices.py：全部支持音色的清单，配解说前先来挑
现在就动手
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video，然后uv run streamlit run web/app.py，丢一个主题进去，等咖啡凉透，你的第一条 AI 短视频就该出锅了。
【免费下载链接】Pixelle-Video🚀 AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
