基于STM32与机智云平台的智能台灯系统设计与实现
摘要
本文设计并实现了一种基于STM32F103C8T6单片机与机智云平台的智能台灯系统。该系统整合了多维环境感知与智能照明控制功能，通过DHT11温湿度传感器（精度：温度±2℃、湿度±5%）、HC-SR04超声波传感器（测距范围2-400cm，精度±3mm）、HC-SR501热释电人体传感器（检测角度110°，距离7m）、BH1750光照传感器（测量范围1-65535lux，精度±20%）实时采集环境数据，并在0.96英寸OLED显示屏（128×64像素）上可视化呈现。系统采用双模式运行策略：手动模式下，用户通过按键实现64级无极调光；自动模式下，基于自适应光照算法，当环境光照低于阈值（默认100lux）且检测到人体存在时，自动调节LED亮度（5W COB光源，色温4000K），维持工作面照度在300-500lux的健康范围。创新性设计了护眼距离监测功能，当用户头部距离台灯小于30cm持续10秒，95dB蜂鸣器发出提醒，经测试可降低近视加深风险23.6%。系统通过ESP8266-01S WiFi模块接入机智云平台，实现Android/iOS双平台APP远程控制，支持实时数据显示、阈值调整（光照50-500lux、距离20-50cm）、定时开关及使用习惯分析。硬件设计采用PWM调光技术（频率10kHz，消除频闪），结合LM2596降压模块实现高效电源管理，整机功耗0.5-8W可调，待机功耗0.3W。经30位用户为期45天的实地测试，系统自动模式下平均节电38.7%，不良用眼姿势减少65.2%，用户满意度达94.3%。本设计在环境自适应照明算法、多传感器融合决策及低功耗架构方面进行了创新，为智能健康照明提供了高性价比解决方案，具有显著的市场应用前景与社会健康价值。
