注意数据集中大约300张是原图剩余为增强图片
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1008
标注数量(xml文件个数)：1008
标注数量(txt文件个数)：1008
标注类别数：6
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["cuo","dui1","dui3","heng","quan","wen"]
每个类别标注的框数和占有图片数：
cuo（错，叉号） 框数=1307,占有图片数=453
dui1（对1,勾） 框数=8080,占有图片数=928
dui3（对3,勾） 框数=2294,占有图片数=498
heng（横线） 框数=61,占有图片数=8
quan（圈） 框数=454,占有图片数=179
wen（问号） 框数=105,占有图片数=30
总框数：12301
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
单张图片：
