Boosting思想之GBDT处理泰坦尼克号数据集
张小明
前端开发工程师
【康复效率提升300%的秘密】:深度解析医疗Agent自主调参机制
第一章:医疗康复Agent方案调整的演进与挑战随着人工智能在医疗领域的深度渗透,面向康复治疗的智能Agent系统正经历从规则驱动到数据驱动的范式转变。早期系统依赖预设临床路径和固定决策树,难以应对患者个体差异与动态恢复进程。现代康复Agen…
htop入门指南:5分钟掌握Linux系统监控
快速体验 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容: 制作一个交互式htop学习应用:1.分章节介绍htop界面元素 2.内置模拟环境供新手练习 3.实时反馈操作正确性。要求采用终端ASCII动画教学,包含成就系统激励学习…
【论文精读(六)】PointCNN:点云也能用卷积?揭秘神奇的 X-Transformation (NeurIPS 2018)
Li, Y., et al. “PointCNN: Convolution On X-Transformed Points.” NeurIPS 2018. 博主导读: 在点云深度学习领域,PointNet 系列通过“对称函数”(Max Pooling)解决了点云无序性的问题,但代价是放弃了传统 CNN …
传统热部署VS快马AI:效率提升300%的对比实验
快速体验 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容: 创建一个对比实验项目,要求:1. 左侧传统方式:手动配置Spring Boot DevTools的完整流程 2. 右侧AI方式:通过自然语言描述生成配置 3. …
用htop源码快速构建自定义监控工具
快速体验 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容: 基于htop源码开发一个最小化监控原型:1.保留核心进程监控功能 2.添加自定义指标采集模块接口 3.支持插件式扩展。要求编译后的二进制小于原版htop的70%,使用…
YOLOv11 改进 - C2PSA | C2PSA融合CPIASA跨范式交互与对齐自注意力机制(ACM MM2025): 交互对齐机制破解特征融合难题,提升小目标与遮挡目标判别力
前言 本文介绍了跨范式表征与对齐Transformer(CPRAformer),并将其核心的CPIA - SA技术集成进YOLOv11。CPIA - SA通过协同“空间 - 通道”与“全局 - 局部”两种范式,解决传统图像去雨模型特征提取不全面的问题。其包含SPC - SA、SPR - SA和AAFM三个子模块,分别负责提取全…