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系统介绍：
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代码实现：
论文参考:
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源码获取：
系统介绍：
本论文研究了一种基于协同过滤算法的校园食堂订餐系统。当前校园食堂订餐系统面临着订餐效率低、推荐准确度低等问题，为此，该研究提出了一种新的解决方案。
本论文介绍了协同过滤算法的原理和应用。该算法基于用户-物品的评分矩阵，通过寻找相似用户或物品进行推荐。协同过滤算法已经在电子商务和社交媒体等领域取得了较好的效果，本研究将其引入到校园食堂订餐系统中。论文详细描述了校园食堂订餐系统的架构和设计。系统主要分为三个部分：用户信息管理、商品信息管理和推荐算法模块。用户信息管理模块包括用户注册、登录和个人信息管理等功能；商品信息管理模块包括商品分类、添加、删除和修改等功能；推荐算法模块则基于协同过滤算法，根据用户的历史订餐记录和其他用户的行为数据，给用户推荐合适的菜品。实验结果表明，基于协同过滤算法的校园食堂订餐系统在推荐准确度和用户满意度上较传统系统有显著提升。该系统可以提高校园食堂的订餐效率和推荐准确度，为校园食堂提供了一种全新的订餐模式。
【关键词】订餐系统；协同过滤算法；用户满意度；用户行为
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功能截图：![]()
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代码实现：
/** * 登录相关 */ @RequestMapping("users") @RestController public class UserController{ @Autowired private UserService userService; @Autowired private TokenService tokenService; /** * 登录 */ @IgnoreAuth @PostMapping(value = "/login") public R login(String username, String password, String role, HttpServletRequest request) { UserEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", username)); if(user != null){ if(!user.getRole().equals(role)){ return R.error("权限不正常"); } if(user==null || !user.getPassword().equals(password)) { return R.error("账号或密码不正确"); } String token = tokenService.generateToken(user.getId(),username, "users", user.getRole()); return R.ok().put("token", token); }else{ return R.error("账号或密码或权限不对"); } } /** * 注册 */ @IgnoreAuth @PostMapping(value = "/register") public R register(@RequestBody UserEntity user){ // ValidatorUtils.validateEntity(user); if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) { return R.error("用户已存在"); } userService.insert(user); return R.ok(); } /** * 退出 */ @GetMapping(value = "logout") public R logout(HttpServletRequest request) { request.getSession().invalidate(); return R.ok("退出成功"); } /** * 密码重置 */ @IgnoreAuth @RequestMapping(value = "/resetPass") public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){ UserEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", username)); if(user==null) { return R.error("账号不存在"); } user.setPassword("123456"); userService.update(user,null); return R.ok("密码已重置为：123456"); } /** * 列表 */ @RequestMapping("/page") public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,UserEntity user){ EntityWrapper<UserEntity> ew = new EntityWrapper<UserEntity>(); PageUtils page = userService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.allLike(ew, user), params), params)); return R.ok().put("data", page); } /** * 信息 */ @RequestMapping("/info/{id}") public R info(@PathVariable("id") String id){ UserEntity user = userService.selectById(id); return R.ok().put("data", user); } /** * 获取用户的session用户信息 */ @RequestMapping("/session") public R getCurrUser(HttpServletRequest request){ Integer id = (Integer)request.getSession().getAttribute("userId"); UserEntity user = userService.selectById(id); return R.ok().put("data", user); } /** * 保存 */ @PostMapping("/save") public R save(@RequestBody UserEntity user){ // ValidatorUtils.validateEntity(user); if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) { return R.error("用户已存在"); } userService.insert(user); return R.ok(); } /** * 修改 */ @RequestMapping("/update") public R update(@RequestBody UserEntity user){ // ValidatorUtils.validateEntity(user); userService.updateById(user);//全部更新 return R.ok(); } /** * 删除 */ @RequestMapping("/delete") public R delete(@RequestBody Integer[] ids){ userService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids)); return R.ok(); } }论文参考:
1 绪 论
1.1研究背景与意义
1.2系统研究现状
1.3 论文主要工作内容
2 系统关键技术
2.1 java简介
2.2 MySQL数据库
2.3 B/S结构
2.4 SpringBoot框架
2.5 VUE框架
3 系统分析
3.1 系统可行性分析
3.1.1 技术可行性
3.1.2 操作可行性
3.1.3 经济可行性
3.1.4 法律可行性
3.2 系统性能分析
3.3 系统功能分析
3.4 系统流程分析
3.4.1 数据开发流程
3.4.2 用户登录流程
3.4.3 系统操作流程
3.4.4 添加信息流程
3.4.5 修改信息流程
3.4.6 删除信息流程
4 系统设计
4.1 系统概要
4.2 系统结构设计
4.3数据库设计
4.3.1 数据库设计原则
4.3.3 数据库表设计
4.4 系统时序图
4.4.1 注册时序图
4.4.2 登录时序图
4.4.3 管理员修改用户信息时序图
4.4.4 管理员管理系统信息时序图
5 系统的实现
5.1前台功能实现
5.1.1系统首页页面
5.1.2个人中心
5.2后台管理员功能实现
6 系统测试
6.1 测试环境
6.2 测试目的
6.3 测试概述
6.4 单元测试
6.4.1 注册测试
6.4.2 登录测试
6.5 集成测试
结 论
参考文献
致 谢
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