news 2026/9/10 13:35:49

CANN/ge变量查询接口

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张小明

前端开发工程师

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CANN/ge变量查询接口

GetVariables

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

产品

是否支持

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品

头文件/库文件

  • 头文件:#include <ge/ge_api.h>
  • 库文件:libge_runner.so

功能说明

变量查询接口,获取Session内所有variable算子或指定variable算子的Tensor内容。

函数原型

[!NOTE]说明 数据类型为string的接口后续版本会废弃,建议使用数据类型为非string的接口。

Status GetVariables(const std::vector<std::string> &var_names, std::vector<Tensor> &var_values) Status GetVariables(const std::vector<AscendString> &var_names, std::vector<Tensor> &var_values)

参数说明

参数名

输入/输出

说明

var_names

输入

variable算子的名字,为空时返回所有variable类型算子的值。

var_values

输出

variable算子的值,按照tensor格式返回;与var_names保持一致序列。

返回值说明

参数名

类型

说明

-

Status

SUCCESS:成功

其他:不存在该name的variable算子;variable未执行初始化等场景。

约束说明

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

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