昇腾/GE更新可刷新特征内存基址API

UpdateGraphRefreshableFeatureMemoryBase

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

头文件/库文件

• 头文件：#include <ge/ge_api.h>
• 库文件：libge_runner.so

功能说明

用于更新除了Fixed之外可刷新的Feature内存基址。

内存大小从GetCompiledGraphSummary>GetRefreshableFeatureMemorySize接口中获取。

如果图中存在Fixed内存，且用户没有调用SetGraphFixedFeatureMemoryBase或SetGraphFixedFeatureMemoryBaseWithType接口设置默认内存类型的Fixed Feature内存基地址，则会自动默认申请Fixed内存。

Feature内存指的是模型执行过程中所需要的中间内存（比如中间节点的输入输出等内存）。

函数原型

Status UpdateGraphRefreshableFeatureMemoryBase(uint32_t graph_id, const void *const memory, size_t size)

参数说明

返回值说明

约束说明

• 在调用本接口前，必须先调用CompileGraph接口进行图编译。
• 调用CompileGraph完成图编译后，您可以通过GetCompiledGraphSummary接口获取Feature地址是否可刷新，只有Feature地址可刷新的图才支持重复调用本接口刷新Feature地址。
• 该接口只适用于静态编译图，可以通过GetCompiledGraphSummary接口中的IsStatic接口获取图是否为静态编译。
• 若使用了本接口，又配置了RegisterExternalAllocator接口，则RegisterExternalAllocator接口不生效。
• 如果通过SetGraphFixedFeatureMemoryBase或SetGraphFixedFeatureMemoryBaseWithType接口将内存类型为MEMORY_TYPE_DEFAULT的Fixed内存地址设置为nullptr，size设置为0，表示关闭Fixed内存功能，该场景下无法再调用本接口。
• 不能与UpdateGraphFeatureMemoryBase同时使用。

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge