news 2026/9/10 16:24:32

CANN/GE算子执行接口

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张小明

前端开发工程师

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CANN/GE算子执行接口

aclopExecWithHandle

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

产品

是否支持

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品

功能说明

以Handle方式调用一个算子,不支持动态Shape算子,动态Shape算子请使用aclopExecuteV2。异步接口。

函数原型

aclError aclopExecWithHandle(aclopHandle *handle, int numInputs, const aclDataBuffer *const inputs[], int numOutputs, aclDataBuffer *const outputs[], aclrtStream stream)

参数说明

参数名

输入/输出

说明

handle

输入

算子执行handle的指针。

需提前调用aclopCreateHandle接口创建aclopHandle类型的数据。

numInputs

输入

算子输入tensor的数量。

inputs

输入

算子输入tensor的指针数组。

需提前调用aclCreateDataBuffer接口创建aclDataBuffer类型的数据。

inputs数组中的元素个数必须与numInputs参数值保持一致。

numOutputs

输入

算子输出tensor的数量。

outputs

输出

算子输出tensor的指针数组。

需提前调用aclCreateDataBuffer接口创建aclDataBuffer类型的数据。

outputs数组中的元素个数必须与numOutputs参数值保持一致

stream

输入

该算子需要加载的stream。

返回值说明

返回0表示成功,返回其他值表示失败,请参见aclError。

约束说明

  • 多线程场景下,不支持调用本接口时指定同一个Stream或使用默认Stream,否则可能任务执行异常。
  • 执行有可选输入的算子时,如果可选输入不使用,则需按此种方式创建aclDataBuffer类型的数据:aclCreateDataBuffer(nullptr, 0),同时aclDataBuffer中的数据不需要释放,因为是空指针。

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

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