目录
案例简介
案例目标
技术栈与核心依赖
编程语言与框架
核心依赖库
AI 模型
基础设施
项目结构
核心代码实现
1. 智能体架构设计
视觉智能体（Vision Agent）
编程智能体（Coding Agent）
执行智能体（Execution Agent）
2. 图像处理流程
3. 沙箱代码执行
4. 主应用流程
运行与测试
环境准备
启动应用
使用流程
测试示例
示例 1：文本输入
示例 2：图片输入
实现思路与扩展建议
核心设计思想
1. 多智能体协作模式
2. 安全执行机制
3. 会话状态管理
架构优势
扩展建议
1. 功能扩展
2. 性能优化
3. 用户体验改进
4. 安全性增强
5. 多模态扩展
应用场景
完整源码
ai_coding_agent_o3.py
requirements.txt
案例简介
这是一个基于 AI 的 Streamlit 应用程序，作为您的个人编程助手，由基于新型 o3-mini 模型的多个智能体驱动。您可以上传编程问题的图片或用文本描述问题，AI 智能体将分析、生成最优解决方案，并在沙箱环境中执行它。
案例目标
- 多模态问题输入：支持图片上传和文本输入两种方式提交编程问题
- 智能代码生成：使用 OpenAI o3-mini 模型生成最优时间/空间复杂度的解决方案
- 安全代码执行：在 E2B 沙箱环境中安全执行生成的代码
- 多智能体协作：三个专业智能体协同工作，实现端到端的编程辅助
