Upscayl：免费本地AI图片放大工具
【免费下载链接】upscayl🆙 Upscayl - #1 Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscayl
Upscayl 是一款免费开源的 AI 图片放大器，本地运行，适合想把低清图变清晰的用户。它在你的电脑上跑 Real-ESRGAN 算法，把图片放大 1 到 16 倍并补出细节，不用上传云端。
项目名片
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 当前版本 | 2.15 |
| 技术栈 | Electron + React + TypeScript；AI 后端为 Real-ESRGAN（ncnn/Vulkan） |
| 许可证 | AGPL-3.0 |
| 一句话定位 | 免费、开源、跨平台的本地 AI 图片放大器 |
| 适用场景 | 老照片修复、像素图放大、游戏截图与二创素材增强 |
| 上手前提 | 需要支持 Vulkan 的独立显卡，多数核显不支持 |
跑起来
Windows（10 及以上）到发布页下载upscayl-x.x.x-win.exe，双击安装。首次启动可能弹出 SmartScreen 警告，点"更多信息"再选"仍要运行"，这是未签名发行商的正常提示。
macOS（12 及以上）有 Homebrew 的话，敲下面一条命令就能装好：
brew install --cask upscayl# 一行安装并拉取最新版
没有 Homebrew 就下载upscayl-x.x.x-mac.dmg，把 Upscayl 拖进应用程序文件夹。首次启动右键图标选"打开"，再按"打开"确认。
Linux多数发行版的应用商店或 Flatpak、Snap 渠道都有 Upscayl，搜索安装即可。找不到就去发布页拿upscayl-x.x.x-linux.AppImage，右键属性勾选"允许执行"，双击就能跑，适合不想装软件的"便携党"。
从源码跑（可选）git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscayl# 把源码下载到本地
cd upscayl && npm install# 进入目录并安装依赖
npm run start# 启动开发版应用
第一次使用按四步走：
- Select Image：选中要放大的图片，也可以拖进去或
Ctrl+V粘贴； - Select Upscaling Type：在下拉里选模型，普通照片选 General Photo 即可；
- Set Output Folder：默认存到原图路径，也可指定别的目录；
- Upscayl：点绿色按钮，等进度条走完，成品就出现在输出文件夹。
核心能力
老照片放大：AI 图片放大模型怎么选
内置 7 个模型，各管一类素材：upscayl-standard-4x通用、upscayl-lite-4x轻量、high-fidelity-4x保真、remacri-4x、ultramix-balanced-4x均衡、ultrasharp-4x锐利、digital-art-4x数字艺术。
在 Step 2 的下拉里切换模型，点一下就能看到放大前后的对比预览，不满意随时换。
注意：AI 图片放大擅长低清和像素化图片，拍糊失焦的照片它救不回来，前后对比示例见 COMPARISONS.MD。
整个文件夹一次放大：批量模式
打开左侧面板的Batch Upscayl开关，"Select Image"按钮会换成"Select Folder"，选好后所有图片排队处理。
选文件夹时留意提示：文件夹里只能放 PNG、JPG、JPEG、WEBP 四种格式。
注意：中途点停止的话，程序会先把所有图放大完再做压缩等后处理，看到没反应就再等等，别反复中止。
追求更高画质：TTA 与双重放大
TTA 模式（Test Time Augmentation）多次推理再融合，能去掉部分伪影。双重放大（Double Upscayl）则连续放大两次，直接达到 16 倍。
在设置页签勾选TTA Mode，或在左侧面板勾选Double Upscayl。
代价：TTA 让处理时间变成 8 倍，日常使用保持默认关闭，只对重要单张图打开。
AI 图片放大输出控制：格式、宽度与元数据
Save Image As可把输出存成 PNG、JPG 或 WEBP；Custom Output Width按目标宽度输出，高度自动等比调整；Copy Image Metadata把原图 EXIF 写进新图。
这三个开关都在设置页签，打开即生效，改完直接点放大。
注意：该宽度设置会覆盖倍率选项；开启元数据拷贝时官方建议改用 JPG，跨系统兼容性更好。
进阶选项
- GPU ID：手动指定用哪张卡放大；先看设置页签日志区列出的编号，填进GPU ID输入框，多显卡可写
0,1,2。 - Add Custom Models：把 NCNN 模型（
.bin+.param）放进models文件夹，设置页签点Select Folder选中它即可使用，转换方法见 docs/Model-Conversion-Guide.md。 - Auto Update Upscayl：开启后应用自动检查新版本并提醒，设置页签开关。
- 语言与主题：内置 20 多种语言和明暗主题，设置页签直接切换。
- Help Improve Upscayl：收集匿名使用数据来改进界面，介意隐私就关掉，设置页签开关。
- COPY LOGS：设置页签一键复制全部日志，贴到 issue 里省很多沟通成本。
遇到问题
为什么放大失败，日志说找不到 Vulkan 设备？显卡或驱动不支持 Vulkan。先重装显卡驱动；Linux 用户用 VulkanCapsViewer 确认显卡是否支持，步骤见 docs/troubleshooting/linux.mdx。
为什么双显卡机器一直在核显上跑？系统默认选了核显。在设置里把GPU ID手动填成独显编号；Windows 用户还要把电源模式切到高性能，否则系统可能覆盖这个设置。
为什么放大完和原图几乎没区别？源图本身已经清晰，AI 没有细节可补；失焦模糊则完全救不了。挑低分辨率、像素化的图效果最明显。
为什么批量放大点了停止，图片却没被压缩或倍率不对？模型不支持该操作时，程序先把全部图片放大完再做后处理。这是正常流程，等它自然结束即可。
为什么选了很高的倍率后明显变卡？4 倍以上除双重放大的 16 倍外都只是普通缩放，且 5 倍以上对设备压力较大。日常选 x4 就够，高倍需求交给Double Upscayl。
Upscayl 把图片放大这件原本要花钱的事，变成了本地免费的事：三个平台通吃，装好就能用。遇到卡壳、想补翻译或贡献代码，都欢迎去 docs/README.md 指的路径找项目的 issue 区和文档。
【免费下载链接】upscayl🆙 Upscayl - #1 Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscayl
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
