news 2026/9/12 8:26:34

一篇文章讲清楚如何DeepSeek本地部署,解决下载慢问题

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张小明

前端开发工程师

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一篇文章讲清楚如何DeepSeek本地部署,解决下载慢问题

一篇文章讲清楚如何DeepSeek本地部署,解决下载慢问题

  • **==已经测试机型==:**
  • 安装Ollama
    • Ollama地址
    • 安装Ollama
    • 安装webUI
    • 修改DeepSeek模型或者其他AI模型存放位置
    • 下载模型
  • 下载问题解决
    • 在其他网站上下载

已经测试机型

显卡模型效果
1050~1050Ti1.5b的最好
16507b用多了会卡
3090ti14b稳稳拿捏
409032b轻松拿捏
409070b报错cuda问题

安装Ollama

Ollama地址

  1. (推荐)点击我国内网盘下载,可以先转存下来,后期我会更新模型
  2. (不推荐)点击我直接下载Ollama.exe
  3. Ollama地址

安装Ollama

  • Ollama没有选择安装地址,默认装在C盘,后期下载AI模型也会下到C盘,不建议用默认安装,想装到别的盘的话请看下方
  1. 在D盘创建一个文件夹随便起名字就可以
  2. 点住Shift键然后右键选择在终端打开
  3. 输入“.\OllamaSetup.exe /DIR=D:\Ollama_”,然后点击回车键
  • 解释:“.\OllamaSetup.exe /DIR=”这个命令用于显示当前目录中的文件和子目录的列表,ollama安装到这个**“D:\Ollama_”*目录里面
  1. 出现以下界面说明成功了,点击Install开始安装

安装webUI

  1. 下载Page Assist,在谷歌商店里面查找Page Assist点我下载安装

    2.安装成功之后记得点上固定

    3.然后点击ollama

    4.进入到这个页面之后查看

    5.设置中文

    6.测试ollama是否正常访问这个链接 http://127.0.0.1:11434,ollama的端口号是11434,后面我们做成局域网会用到

修改DeepSeek模型或者其他AI模型存放位置

  1. 安装成功之后,默认AI模型放到C盘/user/.Ollama这个路径里面,不过我们要修改模型安装位置,点击高级系统设置
  2. 点击环境变量
  3. 点击新建环境变量,写入OLLAMA_MODELS,然后浏览目录写入变量值也就是你要存在什么位置,输入成功之后,点击确定,然后在点击确定依次点击然后就设置模型位置成功了,重启电脑!重启电脑!

下载模型

1.打开命令提示符,选择模型,进行下载,下面是每个模型的命令行

下载模型命令行模型占用内存
ollama run deepseek-r1:1.5b1.1GB
ollama run deepseek-r1:7b4.7GB
ollama run deepseek-r1:8b4.9GB
ollama run deepseek-r1:14b9.0GB
ollama run deepseek-r1:32b20GB
ollama run deepseek-r1:70b43GB
ollama run deepseek-r1:671b404GB
  • 输入下载命令行 ==“ollama run deepseek-r1:1.5b”==输入完成之后点击回车,我这里是下载1.5b的内存1.1GB,先下内存小的,先试试看,
    2.下载中,出现这个进度条之后,说明正在下载,里面有个奇怪的问题,进度条看着是56%如果网有问题的话会倒退的,如果下载慢的话或者下到99%卡住了,或者其他问题,下面会单独说下 下载的问题。

    3.下载完成,直接输入询问

4.在webUI上测试是否正常,回到设置界面

4.选择1.5b开始聊天,到此结束

下载问题解决

  • 下载慢解决方案
  1. 如果进度条走到90%~99%卡死不动了,那么赶紧拔一下网线,然后3秒之后插回去,或者禁用网络3秒左右在启用,很好用
  2. 如果进度条回退了,那么可能网络有问题,建议选择好的线路下载,一般1.5b不会出现这个情况
  3. 如果一直报错,有可能是ollama的问题下载的人太多了
  4. 如果报错路径问题,查看环境变量或者没有重启电脑,然后重复输入下载指令,重复多次还是不行就重启电脑
  5. 如果报错unable to allocate cuda0 buffer,是因为你显卡垃圾,重新选个小的下载
  6. 如果以上还是不行的话,那么从国内下载把,下面详解

在其他网站上下载

  1. 魔搭网-点我进入
    一定要选择GGUF格式的哦
    2.点击模型,然后下载,自己量力而行,Q2到Q8都不一样数字越大,模型精度越高,电脑越吃性能,回答的越好


3.下载完成之后,随便找个地方放,我是放到了Ollama位置,重新创建了一个文件夹叫DS

4.在创建个txt文件,我这里叫DSR1.5B我随便起的名字

6.在我们刚创建的DSR1.5B.txt文本里面写上内容,图片下面是代码直接复制改成你的下载的模型名字即可

FROM ./DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q3_K_M.gguf PARAMETER temperature 0.7 PARAMETER top_p 0.95 PARAMETER top_k 40 PARAMETER repeat_penalty 1.1 PARAMETER min_p 0.05 PARAMETER num_ctx 1024 PARAMETER num_thread 4 PARAMETER num_gpu 8 # 设置对话终止符 PARAMETER stop "<|begin▁of▁sentence|>" PARAMETER stop "<|end▁of▁sentence|>" PARAMETER stop "<|User|>" PARAMETER stop "<|Assistant|>" SYSTEM """ """ TEMPLATE """{{- if .System }}{{ .System }}{{ end }} {{- range $i, $_ := .Messages }} {{- $last := eq (len (slice $.Messages $i)) 1}} {{- if eq .Role "user" }}<|User|>{{ .Content }} {{- else if eq .Role "assistant" }}<|Assistant|>{{ .Content }}{{- if not $last }}<|end▁of▁sentence|>{{- end }} {{- end }} {{- if and $last (ne .Role "assistant") }}<|Assistant|>{{- end }} {{- end }}"""

6.输入CMD打开命令提示符界面

7.打开CMD输入ollama create test-ds-r1:1.5b -f ./DSR1.5B.txt自己改一下模型名字和txt名字,然点击回车

8.OK兄弟全体目光看齐,我们成功的装上,人工智障了

9.问人工智障个问题看看怎么样,输入ollama run 你刚才的模型名字,显然1.5B的是个智障,也可以在那个webui上选择去问,到此结束

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