Excel 比例可视化完整指南：10 分钟做出饼图、环形图与华夫饼图

Excel 比例可视化完整指南：10 分钟做出饼图、环形图与华夫饼图

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你只需要 Excel 和仓库自带的蘑菇数据集，就能完成"比例可视化"这一课的全部图表作业：饼图、环形图、华夫饼图各一张，最终交付一张同时包含三种图表的工作表。全程不用写代码，按下面步骤走，10 到 15 分钟能跟完。

成品速览

先看看做完长什么样。课程参考实现画出的两张比例图：

• 饼图把 8124 条蘑菇记录分成"可食用 51.8% / 有毒 48.2%"，两片扇区几乎对半；
• 环形图展示 7 种栖息地，Wood 最大（38.75%）、Waste 最小（2.36%），中间的洞正好放一个"habitat"标题。

华夫饼图是 100 格方格阵列，放在后面做的时候你会直接看到它。

背景与材料

这门课（Data Science for Beginners 第 11 课）的思路是：先把数据按某个字段汇总计数，再决定用哪种图呈现占比。三种图表的数据底座完全相同，变的只是呈现方式——亲手做完一遍，"分类少用饼图、分类多用环形图、想逐格数数用华夫饼图"这类选型经验就不再是口号。

数据准备：透视表三步拿到"分类 + 计数"

蘑菇数据集共 8124 行、23 列，全是文本字段（菌盖形状、气味、栖息地等）。三种图真正需要的只是"分类名 + 计数"两列数据，用数据透视表一次就能拿到：

1. 数据选项卡 →从文本/CSV，选择data/mushrooms.csv导入；
2. 点击数据区任意单元格 →插入→数据透视表，放置位置选新工作表；
3. 在透视表字段窗格中，把class拖入行，再拖任意一个字段（如population）到值，确认汇总方式为计数。

结果就是 Edible 4208、Poisonous 3916。把这两列复制到空白区域，留作饼图数据源；再把行字段换成habitat、cap-color重复一遍，就得到环形图（7 种栖息地）和华夫饼图（9 种菌盖颜色）的计数表。

如果你更习惯用代码，同样 4 行能拿到这组数：

import pandas as pd m = pd.read_csv('data/mushrooms.csv') # 仓库根目录下的蘑菇数据集 print(m.groupby('class').size()) # 可食用 / 有毒 print(m.groupby('habitat').size()) # 7 种栖息地 print(m.groupby('cap-color').size()) # 9 种菌盖颜色

饼图：两列数据插出"可食用占比" 🥧

适用场景：分类只有两三个、只需传达"各占多少"时，饼图最直接。这里就用class的计数（Edible 4208 / Poisonous 3916）。

操作步骤：

1. 选中"分类 + 计数"两列（含表头，如 A1:B3）；
2. 插入选项卡 → 图表区点饼图图标 → 选二维饼图；
3. 选中图表 →图表设计→添加图表元素→数据标签→ 勾选百分比；
4. 把图表标题改成Edible?，与课程参考图保持一致。

校验方法：两片扇区应分别约 51.8% 与 48.2%，标签顺序必须和数据行一一对应（Edible 在上、Poisonous 在下），错位的唯一原因几乎都是选中数据时漏了某一列。对照成品速览里那张饼图，观感一致即通过。

环形图：圆环图内径滑块怎么调 🍩

适用场景：分类比两三个多一些（这里是 7 种栖息地），或想在图中心放标题、总计时用环形图，读起来比饼图轻松。

操作步骤：

1. 把habitat的"分类 + 计数"两列放在一起（Grasses 2148、Leaves 832、Meadows 292、Paths 1144、Urban 368、Waste 192、Wood 3148），选中数据区；
2. 插入→ 点饼图图标旁的下拉箭头 → 选圆环图（Doughnut）；
3. 右键环形图 →设置数据系列格式，把圆环图内径大小滑到 40% 左右，让中间留出放标题的空洞；
4. 添加图表元素→数据标签→ 显示百分比，标题设为Mushroom Habitats。

校验方法：Wood 扇区应最大（38.75%）、Waste 最小（2.36%），中央白洞里能看到 habitat 字样；与成品速览中的环形图逐扇区核对，7 类一个不缺即通过。

华夫饼图：10×10 网格加条件格式上色 🧇

适用场景：想把"占比"翻译成"每类占多少格"、让读者能逐格数数时用。这里用cap-color的 9 种菌盖颜色计数（Brown 2284、Buff 168、Cinnamon 44、Green 1856、Pink 144、Purple 16、Red 1500、White 1040、Yellow 1072，合计 8124）。

操作步骤：

1. 在工作表空白处建一张"分类 + 格子数"表：格子数 = ROUND(计数/8124*100, 0)，得 Brown 28、Buff 2、Cinnamon 1、Green 23、Pink 2、Purple 0、Red 18、White 13、Yellow 13，合计正好 100；
2. 另选 10 行 × 10 列的空白区域（如 B2:K11）作画布，从左到右、从上到下依次填入序号 1～9：前 28 格填 1（Brown），接着 2 格填 2（Buff），再 1 格填 3（Cinnamon）……直到第 100 格填 9（Yellow）；
3. 选中整个画布 →开始→条件格式→新建规则→ 选使用公式确定要设置格式的单元格；
4. 为每个序号各建一条规则，公式形如=B2=1、=B2=2，分别填充 brown、tan、maroon、green、pink、purple、red、whitesmoke、yellow 对应的颜色；
5. 把行高列宽调成接近正方形，视图里取消勾选网格线，用第 1 步的分类表当图例。

校验方法：画布共 100 格，棕色（Brown）应铺掉近三成；Purple 只有 16 条记录、取整后 0 格，格子里数不出它就是正常的。整体观感应对得上课程参考的华夫饼图：

对照与验收

• 同一张 Excel 工作表中同时存在饼图、环形图、华夫饼图三张图表；
• 饼图数据源为class分组计数（4208 / 3916），百分比标签与数据行顺序一致；
• 环形图数据源为habitat分组计数，7 类齐全，Wood 约 38.75%；
• 华夫饼图画布为 10×10 共 100 格，各分类格子数合计等于 100；
• 三张图的标题、配色、图例都能与课程参考效果逐一对上。

全部勾上，你交付的就是一张"三种图表齐全"的工作表，正好落在作业 Rubric 的最高档（Exemplary）。

进阶方向

• 把 10×10 画布扩到 20×20（每格 0.25%），Purple 这类小占比也能分到格子；
• Python 路线的 pywaffle 库支持用 Font Awesome 图标替换方格，做出带图标的华夫饼图；
• 用 Charticulator（微软研究院的拖拽式可视化工具）重画这三张图，它的教程用的就是同一份蘑菇数据。

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