Nuclei Templates 完整实战：用 11,000 个模板跑通漏洞扫描
【免费下载链接】nuclei-templatesCommunity curated list of templates for the nuclei engine to find security vulnerabilities.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/nu/nuclei-templates
项目上线之后，你该怎么快速确认里面没有藏着已知漏洞？Nuclei Templates 是 Nuclei 扫描引擎的漏洞扫描模板库，超过 11,000 个模板覆盖常见漏洞到云配置错误，一条命令指向目标就能出结果。这篇文章带你从装环境到跑完第一次扫描。
📊 第一眼看懂这套模板库靠不靠得住
你最可能在意的一个问题是：这些模板还在维护吗？
先看规模。仓库里有 848 个目录、11,344 个文件。按严重级别划分，信息级检测 4,353 个、高危 2,552 个、中危 2,457 个，另外还有 436 个文件检测、26 个 DNS 检测模板——意思是哪怕你只盯高危项，也有两千多条规则可以筛选。
规模背后是真实的人在贡献。头部贡献者 dhiyaneshdk 提交了 1,894 个模板，daffainfo 提交了 905 个，两人合计接近 2,800 个，约占整个模板库的四分之一。遇到疑问可以去 GitHub 讨论区提问，Discord 社区也有实时交流，模板库本身在持续更新，而不是一个放那儿的静态模板包。更细的统计可以看仓库里的 TEMPLATES-STATS.md。
🚀 安装准备与第一次 Nuclei 扫描
克隆模板库并更新
先装好 Nuclei 扫描引擎，然后把模板库克隆到本地：
# 克隆模板库 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/nu/nuclei-templates cd nuclei-templates之后保持模板新鲜，CVE 新规则会不断加入：
# 更新到最新模板 nuclei -update-templates跑通第一次扫描
环境就绪后，把目标地址指给它就行：
# 扫描单个目标（使用全部模板） nuclei -u https://example.com -t nuclei-templates/第一次跑建议先收窄范围，用 CVE 分类试一下，输出最聚焦：
# 只使用 CVE 分类的模板 nuclei -u https://example.com -t nuclei-templates/http/cves/🎯 怎么选对模板：Web、云、网络服务三类场景
指向哪个目录，取决于你的目标长什么样。
如果你扫描的是网站或 Web 接口，从 HTTP 模板开始就对了。这一类有 9,281 个，占全库每 10 个模板里超过 8 个，能查出已知 CVE 漏洞、默认凭据、配置错误和 XSS、SQL 注入这类信息泄露问题；其中 3,587 个模板专门用于已知 CVE 检测。
如果你的环境部署在云上，用云环境模板，共 659 个，围绕 AWS、Azure、GCP、Kubernetes 的安全配置做检查，适合排查云资源的安全设置是否过松。
如果你要扫的是主机或网络服务而不是网站，用网络服务模板（259 个），它负责识别开放端口与运行中的服务、检测协议已知漏洞，并检查服务配置是否安全。
⚙️ 进阶用法与常见坑
用标签和严重级别收窄模板
扫描不必全量跑。用-tags参数按标签过滤，比如只跑打 xss 标签的模板；用-severity参数指定级别，就只看高危结果。
# 只运行 xss 标签的模板 nuclei -u https://example.com -tags xss扫描前后必做的三件事
目标多时，把地址写进文件做批量扫描，比一条条敲高效；结果支持多种格式导出，方便归档进报告。
还有两件事别省：模板命中不等于漏洞确认，报出来之前对关键发现人工验证一遍，避免误报；动手之前确认你拥有扫描授权，只测允许你碰的系统。
✍️ 自己写一个检测模板
如果你的业务有自家特有的漏洞、现成模板查不到，可以自己写。仓库里的 TEMPLATE-CREATION-GUIDE.md 讲了从漏洞调研到编写匹配器的完整流程，写完还能贡献回社区。
把 Nuclei 扫描接进 CI 流程或定期审计脚本，每次发版前自动跑一遍，漏洞自查这件事就不用再靠人记着。
【免费下载链接】nuclei-templatesCommunity curated list of templates for the nuclei engine to find security vulnerabilities.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/nu/nuclei-templates
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
