仍在因处理一大批数据备受头疼困扰吗, 仍然在运用笨拙方法逐个去执行添加以及删除元素操作吗, 今日, 我们就来完全地拆解其中那个具备无所不能特性的“百宝箱”也就是列表, 别觉得你知晓几个诸如pop之类的方法就自认为很了不起了, 其内里所蕴含的门道, 简直太多了！
从零开始，打造你的第一个列表
能够创建列表吗? 那简直是轻而易举的事情！只需要运用一对方括号, 将各类事物放置进去, 如此便大功告成了。不管是数字, 还是文字段落, 甚至是另外一个列表, 它不会拒绝任何东西, 可以全部收纳进去。
my_first_list = []一个空荡荡的列表，等待被填满
=
'苹果', '牛奶', '面包', 12.5
看，不同类型也能和平共处
=
列表里面套列表，玩的就是心跳
但等等，你以为只有这一种方法？`list()`函数微微一笑，深藏功与名。它能把字符串、元组这些“顽固分子”，通通转化成听话的列表。 ```python list_from_string = list("Hello")结果：
'H', 'e', 'l', 'l', 'o'
**记住，列表是“可变”的**，这意味着你创建之后，可以随时对它“动手术”，想改就改，想加就加。这和它的亲戚“元组”可完全不一样。精准定位，切片就像切蛋糕
对于列表之中的每一个元素而言, 其均具备自身那一被称作索引的“门牌号”, 然而于此存在着一个需万分留意的大坑, 即: 计数乃是自0起始展开的情形！首个元素所对应的索引是0, 而非就是1！
fruits = ['香蕉', '橙子', '葡萄', '西瓜'] print(fruits[0])输出：'香蕉'
print()
输出：'西瓜' （负数索引从末尾开始，-1是最后一个）
想一次拿好几个？切片满足你！语法是`[开始:结束:步长]`。记住一个口诀：**“顾头不顾尾”**。结束位置的元素，是拿不到的。 ```python numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print(numbers[2:5])输出： （取索引2到4，不包括5！）
print()
输出： （从头开始，取到索引2）
print()
输出：
0, 2, 4, 6, 8
（步长为2，隔一个取一个）
print()
输出：
9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0
（神操作！列表反转）
**切片不会修改原列表**，它只是原列表的一个“快照”或“副本”。想要修改原列表，你得用别的方法。增删改查，玩转列表的四大法宝
有的事物之所以强大, 是由于其具备一系列、全方位一应俱全的“方式手段”。若能恰当运用, 那么使用者便成为掌控数据的神奇变幻之术践行者。
添加元素：让列表“长大”
这段提供的内容似乎存在一些混淆。请明确准确的完整陈述以便我能按照要求进行精确改写。
nums 变为 nums.(4, 5)# 不对！没办法一次添加两个。
`extend(iterable)`：**胃口更大**！把另一个列表（或可迭代对象）里的所有元素，一个个拆开，接到末尾。 ```python nums = [1, 2] nums.extend([3, 4, 5])nums 变成
1, 2, 3, 4, 5
`insert(index, item)`：**精准插入**！在指定的索引位置前面，插入一个新元素。 ```python nums = [1, 3] nums.insert(1, 2)在索引1（也就是3）的前面插入2，nums变成
**删除元素：给列表“瘦身”** `remove(item)`：**按值删除**。找到第一个匹配的元素，把它扔掉。如果元素不存在？会报错！ ```python pets = ['猫', '狗', '仓鼠', '狗'] pets.remove('狗')只删除第一个‘狗’，pets变成
'猫', '仓鼠', '狗'
`pop(index)`：**按位删除**。删除指定索引位置的元素，并且**把这个被删除的元素还给你**！如果不指定索引，默认删除最后一个。 ```python nums = [10, 20, 30, 40] last_item = nums.pop()是40，nums变成
10, 20, 30
= nums.pop(1)
是20，nums变成
**其他必备技能** `index(item)`：查找某个元素第一次出现的索引。 `count(item)`：数一数某个元素在列表里出现了几次。 `sort()`：让列表里的元素排队站好（默认升序）。`reverse()`：让整个列表头尾颠倒。 **重要警告**：`append`和`extend`，`remove`和`pop`，名字像，但干的活完全不同，可别搞混了！列表推导式，一行代码的优雅魔法
要是你此刻仍旧借助for循环吭哧吭哧地去创建全新的列表, 那你可就落伍了！实际上啊, 列表推导式才是那种无比优雅的写代码方式, 它具备这样的能力, 能够将循环以及条件判断, 统统进行压缩, 最终形成一行既清晰又容易被理解明白的代码。
基本结构：
表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件
传统方法：生成0-9的平方列表
将会, 针对处于范围为十的情况中的每一个i, 进行, 对i的平方进行某种操作。
列表推导式：一行搞定！
=
i**2 for i in range(10)
这还没完，它还能玩出花： ```python只留下偶数
evens =
i, 置于i于范围20之中, 倘若i除以2取余数等于0。
把列表里所有字符串变成大写
words =
'hello', 'world', ''
=
将 words 中的每个 word, 进行 upper() 操作 , 标点符号。
甚至嵌套循环！
pairs =
对于x, 在某个范围内, 对于y, 在某个范围内, 当x不等于y时, 存在(x, y)。
**列表推导式不仅代码简洁，执行效率也往往更高**。但切记，如果逻辑太复杂，硬塞进一行推导式反而会降低可读性，这时候老老实实用`for`循环更好。实战演练，检验你是不是真懂了
光说不练假把式，下面几个小挑战，动手试试看！
挑战一：数据清洗 你从网上扒下来一个成绩列表： =
85, 存在缺考情况，92, 78, 出现作弊现象, 88, 95。
要撰写代码, 将所有不是数字的元素给过滤掉, 并且去计算剩余有效成绩的平均分数。
挑战二：矩阵转置 给你一个二维列表（矩阵）： =
, ,
运用列表推导式, 在不使用任何复杂库的情况下, 将其进行转置, 也就是让行变成列, 列变成行, 进而得到。
挑战三：趣味排序 有一个学生信息列表： =
'小明', 88
'小红', 92
'小刚', 85
'小美', 92
将成绩依据从高到低的顺序予以排列, 如果成绩是一样的, 那么便按照名字的字母顺序以升序的方式进行排列, 最终所呈现的结果应该是。
'小红', 92
'小美', 92
'小明', 88
'小刚', 85
（提示：想想sort()方法的key参数和表达式）
列表这个在数据结构里最为基础且最为灵活的东西, 宛如你编程工具箱当中的瑞士军刀。它从简单的数据存储开始, 一直到复杂的数据变换, 几乎在各个地方都能见到它的身影。今天所讲的这些内容, 足够你花费一段时间去消化了。然而不要停下脚步, 赶紧打开你的代码编辑器, 将上面所提到的例子以及练习都逐一进行敲击。只有当你的手指头记住了, 知识才真正属于你。
那真正称得上高手之人, 并非是知晓了数量众多且极为酷炫的概念, 而是能够将名为“列表”的这种基础工具, 运用到那般出神入化的境地。而你的这段旅程, 才不过刚刚方才起始。
