news 2026/3/1 6:55:51

【人工智能通识专栏】第二十一讲:项目申报

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张小明

前端开发工程师

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【人工智能通识专栏】第二十一讲:项目申报

【人工智能通识专栏】第二十一讲:项目申报

在上讲中,我们分享了2026年AI科创项目的选题思路和推荐方向。今天,我们进入实战阶段——项目申报。一个优秀的选题只有通过规范、专业的申报,才能转化为竞赛中的亮点。2026年,AI科创竞赛体系进一步完善,重点强调“人工智能+”与国家战略(如新质生产力、双碳目标、乡村振兴)的深度融合。申报时,不仅要突出技术创新,还要体现落地可行性、社会价值和伦理责任。

主要AI科创竞赛申报概览(2026年最新动态)

2026年,大学生AI相关竞赛主要包括以下几类,申报周期多集中在上半年(校赛)、下半年(省/国赛)。建议提前关注官网和学校通知,早准备、早申报。

  1. 中国国际大学生创新大赛(原“互联网+”)

    • 重点赛道:高教主赛道(人工智能+类别,包括新工科、新医科等)、产业赛道(成果转化、企业命题)、青年红色筑梦之旅赛道。
    • 申报流程:通过全国大学生创业服务网(cy.ncss.cn)注册项目、上传计划书。校赛一般4-7月,省赛8-9月,国赛10月左右。
    • 要求:强调商业计划书、落地潜力。AI项目需突出“AI+行业”融合,创意组重创新,创业组重实践。
    • 亮点:支持校友参与(毕业5年内),鼓励师生共创。
  2. “挑战杯”系列

    • 课外学术科技作品竞赛(大挑,预计2026年举办):重点“人工智能+”专项赛,分创意赛、应用赛、挑战赛。
    • 创业计划竞赛(小挑):聚焦创业计划书,AI项目可结合公益、产业升级。
    • 申报流程:学校公示作品 → 省赛推报 → 国赛(11-12月)。作品需在决赛前两年内完成,强调原创性和知识产权。
    • 要求:申报书包括摘要、创新点、技术方案、社会价值等。AI项目需融入可解释性、伦理评估。
  3. 中国高校计算机大赛—人工智能创意赛

    • 申报平台:aicontest.baidu.com 或 c4best.cn。
    • 赛程:初赛提交创意书(8-9月),复赛提交作品原型、视频Demo。
    • 要求:基于开源大模型(如文心、飞桨),强调创意与实用。开源部署加分。
  4. 其他热点赛事

    • 全国大学生“人工智能+”创新创业大赛:分科技创新、传统产业、公共服务赛道,决赛提交计划书。
    • 琶洲算法大赛AI Agent智能体产品赛:聚焦多Agent应用。
    • 元宇宙/数字艺术相关赛事:AI生成内容(AIGC)方向热门。
项目申报核心流程
  1. 组建团队:3-15人,鼓励跨专业(计算机+行业领域)。设负责人、指导教师(不超过3名)。
  2. 准备材料
    • 申报书/计划书:核心文档,10-30页。
    • 附件:Demo视频(3-5分钟)、PPT路演、原型链接、专利/软著证明。
    • 公示:学校官网公示不少于5天,避免知识产权争议。
  3. 提交与评审:校赛 → 省赛 → 国赛。注重答辩(8-10分钟陈述+提问)。
  4. 时间节点:2026年上半年重点培育项目,下半年冲刺国赛。建议1-3月启动申报准备。
申报书撰写指南(AI项目模板建议)

AI项目申报书需逻辑清晰、数据支撑、技术突出。通用结构如下(参考“挑战杯”“互联网+”模板,可在官网下载最新版):

  1. 封面与基本信息:项目名称、团队成员、指导教师、赛道类别。
  2. 摘要(300-500字):问题痛点、创新点、技术方案、社会价值。一句话概括核心亮点。
  3. 项目背景与意义
    • 行业痛点(引用数据,如“基层医疗诊断准确率仅70%”)。
    • 国家战略对接(新质生产力、SDGs)。
    • AI赋能价值(多模态、Agent等2026热点)。
  4. 创新点(核心得分项,占30-40%):
    • 技术创新:如“首次将多Agent协作应用于智慧农业病虫害检测”。
    • 应用创新:中国场景解决(如乡村医生辅助)。
    • 与现有方案对比(表格形式:准确率提升20%、成本降低50%)。
  5. 技术方案与实现
    • 框架图:数据采集 → 模型细调 → Agent决策 → 输出可视化。
    • 技术栈:开源模型(通义千问、DeepSeek)+框架(LangChain、AutoGen)。
    • 可行性:原型已实现,边缘部署测试。
    • 可解释性与伦理:注意力热图、偏见检测、隐私保护。
  6. 实施进度与成果
    • 时间表、团队分工。
    • 现有成果:Demo视频、测试数据、用户反馈。
  7. 市场/社会影响与前景
    • 目标用户、潜在规模。
    • 商业模式(互联网+)或落地路径(挑战杯)。
    • 风险分析与对策。
  8. 参考文献与附录:代码链接、专利申请等。

撰写Tips

  • 用数据说话:准确率、用户数、碳减排量等量化指标。
  • 可视化强:流程图、热图、Demo截图。
  • 伦理必提:责任AI,符合国家AI治理要求。
  • 字数控制:简洁有力,避免堆砌技术术语。
  • 多次迭代:找导师/前辈反馈,模拟答辩。
常见 pitfalls 与提升建议
  • 避免:简单复现开源项目、无落地场景、黑箱模型。
  • 提升:跨校/跨专业组队、开源贡献、实测数据、视频Demo高清专业。
  • 资源利用:飞桨AI Studio、百度星河社区、阿里云百炼快速原型;Kaggle数据集细调。
  • 伦理与责任:融入偏见检测、数据隐私,竞赛越来越重视。

项目申报是科创之旅的“敲门砖”,从选题到材料,每一步都考验综合能力。2026年,AI竞赛更注重“实用+人文”,希望大家抓住机遇,申报一个有温度、有深度的项目!下讲我们将聊AI项目路演与答辩技巧,敬请期待。加油,未来属于你们这些AI创客!

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