Awesome-Dify-Workflow：5 分钟导入你的第一个 Dify 工作流-育师

Awesome-Dify-Workflow：5 分钟导入你的第一个 Dify 工作流

【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程，自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow

刚部署好 Dify，想搭一个中译英流程，面对画布上几十个节点和变量引用，一时不知道从哪下手。Awesome-Dify-Workflow 是一个 Dify 工作流模板集合：作者把翻译、数据分析、图表输出、知识库问答等常见需求的可用流程打包成 DSL 文件，你导入后就能改着使用。

先看清这个模板集合里有什么

它是什么：一套可直接导入的工作流模板

一组 Dify 工作流 DSL 文件（.yml），目前有四十余个
面向"想直接用但不会连节点"的 Dify 用户，也方便开发者研究实现
已支持多任务并行、会话变量、表单、ECharts 渲染等特性

它能做什么，不能做什么

能做：导入 Dify 0.13.0 及以上版本，配置模型后直接运行
不能做：不包含 Dify 平台本身，环境需你自备（Docker 本地部署或官方云）
部分模板依赖 Dify 1.0 的 Agent 节点，版本越新能用的越多

和 Dify 官方示例有何区别

来源是社区分享、作者自研与开源项目，覆盖三语检查、春联生成等官方外的场景
每个文件在 README 里都有描述，导入前可以先对号入座
README.md 附带常见问题一节，记录高频部署问题的处理办法

5 分钟跑通第一个 DSL 工作流

备好环境：先配好一个可用的 LLM

把模板仓库拉到本地

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow

所有模板都在 DSL/ 目录下，按 README 里的表格挑一个，比如翻译需求选中译英.yml。

找到导入 DSL 的入口

在 Dify 工作区左侧"创建应用"里选择"导入 DSL 文件"，上传你从本地项目选好的 .yml 文件。

改好模型引用再点运行

导入后打开画布，把各 LLM 节点的模型换成你账号里配好的，点右上角"运行"，填上输入参数验证输出。

三个值得先跑的模板拆解

拿来就能改的翻译流程

适用场景：翻译技术文章或文档，对机械直译的腔调不满意。

怎么跑：以 translation_workflow.yml 为例，开始节点输入源语言、目标语言、国家、原文四个参数；流程先出初稿，再按"国家是否为空"分支调用专家建议节点，最后输出润色后的译文。整条链路是 LLM 节点加条件分支，提示词直接在画布里改。

能拿到什么：一份兼顾风格与语气的译文，中间节点的建议还可留作校对参考。

LLM 写代码、Sandbox 跑数据分析

适用场景：手头有一份 CSV 或小库表，想查统计、排名，又不想手写 Python。

怎么跑：runLLMCode.yml 的链路是"开始→获取文件路径→读取 CSV→LLM 生成分析代码→HTTP 请求到 Sandbox 执行→提取结果"。LLM 只负责产出 pandas 代码，真正执行的是 Sandbox 容器。

能拿到什么：与问题对应的结果表格或结论，示例即按球员名单查出得分最高的几人。

对话里直接渲染 ECharts 图表

适用场景：想让数据以图的形式一眼看懂，比如月度气温曲线。

怎么跑：chart_demo.yml 从公共天气接口拉数据，代码节点把返回值聚合成图表 JSON，末尾的回复节点用 Dify 内置图表语法渲染到对话窗口。

能拿到什么：一张直接在对话里查看的柱线组合图，无需再截报告。

你大概率会遇到的 3 个卡点

导入后 LLM 节点显示陌生模型名

现象：导入的工作流跑不起来，节点模型栏是账号里没有的名字。原因：DSL 文件里记录了原作者使用的模型名。处理：逐个打开 LLM 节点，换成你已配置的模型供应商。

Sandbox 跑 pandas、matplotlib 报权限错

现象：代码节点执行报operation not permitted或缺少模块。原因：官方 Sandbox 缺依赖或权限受限。处理：在部署目录编辑/docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt，写入所需依赖后重启 Sandbox 容器；README 中也提到一个预装好常用数据分析库的 dify-sandbox-py 镜像可替代。

节点间传长文本提示超长

现象：短文本正常，长文档跑到一半报长度限制。原因：部署配置里变量长度上限偏小。处理：在.env中调大CODE_MAX_STRING_LENGTH与TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH（例如 1000000），重启容器。

进阶方向可以只看一眼：

升级到 Dify 1.0 以上，导入 Demo-tod_agent.yml 或 MCP-amap.yml，体验 Agent 节点与外部工具调用
写一个自己的 ECharts 渲染插件，让图表输出支持更多数据源
用工作流"发布为工具"的能力，把流程包成 ChatBot 的工具节点复用

跑完这三个模板后去哪

翻一遍 README 常见问题：README.md 收录了国内镜像源、Sandbox 依赖、上传限制等高频问题，比逐条搜索省时间。
读一遍标准结构：中译英.yml 按"直译→反思→意译"三步走，提示词写法和节点串联方式都是读懂 DSL 文件的好样例。
对比两种文件处理思路：File_read.yml 让 Sandbox 直接读文件，runLLMCode.yml 让 LLM 先生成代码再执行，对照着看更清楚各自取舍。
试新节点能力：Dify 1.0 以上可导入 Demo-tod_agent.yml，体验 Agent 节点的多轮对话与工具调用。

Awesome-Dify-Workflow 不教你理论，它给你的是一张张能跑起来的画布。挑一个离你需求最近的模板，导入它、改掉一句提示词，这件事的价值就兑现了。之后再回到画布上看看节点之间是怎么传变量的，自己搭流程不会太久。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考