OpenCode 自己不产模型，它通过 AI SDK 和 Models.dev 预置了 75 家以上提供商。把 TaoToken 接进 OpenCode 时，/models 报 401 通常不是 Key 的问题，而是 Base URL 写错。先打开 https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end 创建一把 API Key，回头看 opencode.json 里的 provider，你会发现问题大多出在路径上。默认情况下，OpenCode 只要求你 /connect 往预装提供商塞凭证；但自定义 provider 走的是另一套字段：Key 写在 provider.options.apiKey，端点写在 provider.options.baseURL。它的接口地址是 https://taotoken.net/api，末尾不带 /v1。多写一个 /v1，AI SDK 就会把补全请求拼到 /api/v1/chat/completions，网关验 Key 失败直接回 401。
1. /models 弹 401 前，先看我当时的 opencode.json
1.1 最容易触发 401 的错误配置
很多人把 Base URL 理解成「统一的 API 入口，后面应该接版本号」，于是写出了这样的配置：
{ "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "provider": { "taotoken": { "npm": "@ai-sdk/openai-compatible", "name": "统一 API 通道", "options": { "baseURL": "https://taotoken.net/api/v1", "apiKey": "YOUR_API_KEY" }, "models": { "gpt-5.2": { "name": "GPT 5.2" } } } } }表面看很合理：有 provider 名，有 Key，有模型 ID。但问题出在那段/v1。OpenCode 的 openai-compatible provider 会把baseURL当作前缀，再拼/chat/completions、/models这些资源路径。TaoToken 的兼容端点本身已经以/api结尾，你再加一个/v1，实际请求就落在https://taotoken.net/api/v1/chat/completions。服务端在这个路径上找不到资源，而且因为请求头里的 Authorization 没有被正常消费，错误统一表现为 401。
1.2 401 和 404 的判别顺序
你可能会问：路径错误为什么不是 404？这就涉及网关的处理顺序。很多 OpenAI 兼容网关先检查 Authorization，验不过就回 401，不会继续去匹配路径。所以 401 不一定代表 Key 错，也可能是 Key 被发送到了错误的路径上。以下三个现象值得记一下：
| 现象 | 可能原因 | 优先检查 |
|---|---|---|
| 401 Unauthorized | Key 无效或路径错误 | baseURL 是否多写 /v1 |
| 404 Not Found | 资源路径不存在 | baseURL 与官方端点是否一致 |
| Model not found | 模型 ID 不是真实 ID | 模型广场列表里的准确 ID |
这个判别顺序可以帮你少走弯路：先看路径，再看 Key，最后才怀疑模型 ID。很多人一看见 401 就删 Key 重建，其实 Key 从头到尾都没问题。
2. 正确的 opencode.json：新增一个 TaoToken provider
2.1 准备 Key 和模型 ID
配置前先去 TaoToken 注册登录，进入控制台的 API Keys 页面创建一把新 Key，把生成的字符串保存到本机。随后打开模型广场，找到你要用的模型，复制它显示出来的模型 ID。这一步很关键：模型广场展示名常写成「GPT 5.2」这种带空格的名称，但配置里要用服务端能识别的 ID 字段。本文示例中的gpt-5.2只是演示 provider 和 models 的嵌套关系，请务必换成 https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end 模型广场当时列出的准确 ID。
2.2 完整配置示例
{ "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "provider": { "taotoken": { "npm": "@ai-sdk/openai-compatible", "name": "统一 API 通道", "options": { "baseURL": "https://taotoken.net/api", "apiKey": "YOUR_API_KEY" }, "models": { "gpt-5.2": { "name": "GPT 5.2" } } } }, "model": "taotoken/gpt-5.2" }provider 节点的 key 是taotoken，所以完整模型 ID 就是taotoken/gpt-5.2。顶层model字段对应原文里「设为默认」那一步，写不写都行，但建议写上，否则 OpenCode 会按内部优先级选第一个可用模型，可能不是你想要的。apiKey也可以改成{env:TAOTOKEN_API_KEY}的写法，然后在 shell 里export TAOTOKEN_API_KEY=你的Key，这样opencode.json可以放心提交到仓库，Key 只留在本机环境变量里。
3. 保存重启后，再做三步验证
3.1 第一步：/models 不再报 401
修改完配置后要完全退出 OpenCode，不是只关当前会话。重新执行opencode，输入/models，正常情况下你会看到taotoken分组下的模型列表。如果这里仍然报 401，不要接着改代码，先回到第 4 节按顺序排查。
3.2 第二步：/model 切换走一次真实请求
从列表选中taotoken/gpt-5.2，或者直接输入/model taotoken/gpt-5.2，然后随便发一段补全请求。比如让它写一个解析 CSV 的 TypeScript 函数。这一步必须看到模型返回内容才算通过，因为 OpenCode 的请求要一路经过 AI SDK、TaoToken API、模型服务三跳，任何一跳没通都会在回复里暴露出来。
3.3 第三步：回控制台看这次调用
很多配置看起来成功，实际请求走了本地缓存或旧环境变量。建议切到 https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end 的用量页面，看刚才那条补全请求是否新增了记录。如果 OpenCode 返回正常但用量里没有记录，说明请求没走这条通道，多半是终端环境里残留了其他 Base URL 环境变量，需要清理后重启。
4. 仍然 401？四步排查法
4.1 先看 baseURL
把provider.options.baseURL拿出来，确认它是https://taotoken.net/api，不是https://taotoken.net/api/v1，也不是https://taotoken.net/。注意官网落地页和接口地址是两个东西：官网用于注册和查看用量，接口地址才是填进配置的值。
4.2 再看 API Key 的首尾
从控制台复制 Key 时，可能把换行符也带进了 JSON。先粘贴到一个无格式文本框里检查开头结尾，再放回配置。Authorization 请求头里多一个空格，服务端就会判定 Key 非法。
4.3 核对模型 ID
模型 ID 是models对象里的 key，不是模型的展示名。如果你在模型广场看到的是「GPT 5.2」，就直接去列表里找它对应的 ID 字段并原样复制，不要在配置里手动改成gpt 5.2或GPT-5.2。ID 不匹配时，OpenCode 可能表现为 401，也可能表现为 model not found。
4.4 检查 OpenCode 的模型加载顺序
原文最后提到过加载顺序：命令行--model最高，其次是配置文件里的model字段，再是上次用过的模型，最后才是内置默认。如果你启动命令里带了-m参数，或者旧终端进程还残留着上次选中的模型，新配置虽然写对了也不会生效。把所有 OpenCode 实例关掉，不带任何参数重新启动，再执行/models。
5. 确认可用后，回到原文的选模型环节
5.1 从 TaoToken 模型广场选模型
原文推荐了 GPT 5.2、GPT 5.1 Codex、Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、Minimax M2.1、Gemini 3 Pro。这些模型是否都能在 TaoToken 通道下使用，以 https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end 模型广场当时的列表为准。每个项目适合的模型不一样，建议先在模型对话页面用同一把 Key 各试一轮，挑出速度和效果都合适的，再写进 OpenCode 的 provider.models。
5.2 设默认模型
把配置顶层的model字段改成你确定要用的完整 ID，例如taotoken/模型广场里的准确ID。这样每次启动 OpenCode 都会固定用这个模型，不会因为上次会话的记录跳来跳去。
5.3 全局参数和变体在通过后配置才有意义
原文里讲的 reasoningEffort、thinking 这类参数，都建立在通道已经通的基础上。你可以在 provider.models 的某个模型节点下新增 variants 或 options，让同一模型不同场景使用不同推理力度。判断模型支持哪些参数，同样以模型广场标注为准。刻意把所有选项堆在配置里，反而会干扰排障。
6. 把 401 的排查顺序记下来
6.1 固定排查顺序
再遇到/models报 401，按「baseURL → apiKey → 模型 ID → 启动方式」四步走，不要一上来就重建 Key。其中 baseURL 的错误率最高，尤其是/v1后缀。TaoToken 的统一接口地址就是 https://taotoken.net/api，其他工具接入时同理。
6.2 Key 的日常管理
如果确实需要撤销某把 Key，去 API Keys 页面 操作，而不是因为 401 而盲目重建。控制台里能看到 Key 的创建时间和最新用量，你可以判断它是否真的被 OpenCode 使用过。
配置保存好后，现在先用同一把 Key 在 TaoToken 模型对话 里发一条测试消息，确认模型 ID 没写错；接下来打算长时间写代码的话，可以打开 Coding Plan 看套餐够不够用。其他工具接入的参数对照，见 TaoToken 接入文档。下次再遇到 401，先别急着换 Key，回到 opencode.json 看 Base URL 是不是多了个/v1。
