1月20日，由清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与OpenBMB开源社区联合研发的AgentCPM-Report开源。这是一个本地化、私有化、却拥有SOTA性能的深度调研智能体，它以端侧模型为核心，实现了比肩顶级闭源系统的报告写作能力。
🔗 直达链接：https://modelers.cn/models/OpenBMB/AgentCPM-Report
引言
在深度研究（DeepResearch）席卷而来的今天，我们都渴望拥有一位可以综合复杂信息、自动撰写万字长文的个人专属"超级写作助手"。但当你手握公司明年的战略规划、未公开的财务报表，或是涉及核心机密的科研数据时，你真的敢把它们上传到云端吗？
这正是当前深度调研面临的最大问题：
- 想要顶级的深度调研能力，就必须依赖云端大模型，意味着要让重要数据"裸奔"
- 想要数据绝对安全，选择断网或本地小模型，生成的报告往往又逻辑浅薄、难堪大用
数据隐私与深度洞察，真的不可兼得吗？
AgentCPM-Report：本地化深度调研智能体
今天，我们给出一个破局的答案：AgentCPM-Report，一个本地化、私有化、却拥有 SOTA 性能的深度调研智能体。它由清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发。我们以端侧模型为核心，实现了比肩顶级闭源系统的报告写作能力。这意味着，你无需昂贵的算力集群，更无需通过网络上传任何信息，就能在本地拥有一个专家级的调研助手。
AgentCPM-Report 核心亮点
极致效能，以小博大：通过平均 40 轮的深度检索与近 100 轮的思维链推演，实现对信息的全方位挖掘与重组，让端侧模型也能产出逻辑严密、洞察深刻的万字长文，在深度调研任务上以 8B 参数规模达成与顶级闭源系统的性能对标。
物理隔绝，本地安全：专为高隐私场景设计，支持完全离线的本地化敏捷部署，彻底杜绝云端泄密风险。基于我们的 UltraRAG 框架，它能高效挂载并理解您的本地私有知识库，让核心机密数据在"不出域"的前提下，安全地转化为极具价值的专业决策报告。
写作能力对标闭源最强标杆
在DeepResearch Bench、Deep Consult以及 DeepResearch Gym三大主流深度调研评测基准中，AgentCPM-Report 展现了惊人的越级战斗力，综合评分达到甚至超越顶级闭源系统。在最考验深度的洞察性指标上，AgentCPM-Report 力压群雄，排名第一；而在全面性指标上，也仅次于基于 Claude 的复杂写作框架，位居第一梯队。
从零构建《三体》"面壁计划"深度报告
光看跑分不够，我们直接上实战。我们要求AgentCPM-Report以三体原文为知识库，生成一篇关于"面壁计划"来龙去脉的调查报告。在下方视频中，您将看到它从线索挖掘、大纲规划到万字长文撰写的全过程。
极简部署教程
配合 UltraRAG 框架一键部署，你就能拥有专属的深度调研助手：
Docker 一键启动：通过 Docker 可在本地光速启动 UltraRAG 服务与 AgentCPM 智能体；
拖拽式知识库构建：无需编写代码，直接将本地的 PDF、TXT 等私有文档拖入后台，系统自动完成切片与向量化索引；
沉浸式深度调研：输入研究课题，即可让智能体生成结构化、带引用的专业报告。
技术解密：端侧模型如何"以弱胜强"
AgentCPM-Report 之所以能以 8B 参数媲美闭源系统源于两大技术创新：
创新一："写作即推理"模式，让思考更贴近人脑
传统方案试图让模型"一口气"生成完整大纲或内容，容易造成产出报告的逻辑崩塌，对于小模型来说是更是难上加难。AgentCPM-Report 创新性地采用了"边写作，边规划"的迭代精炼框架打破这一局限：
两阶段循环：系统在 “起草” 与 “深化” 两个状态间不断交替。就像人类专家一样，写完一段草稿后，会立即停下来反思：“有没有需要补充的地方？侧重点应该是怎样的？”，然后回头扩展章节、补充检索、填充新内容。
渐进式优化：将宏大的万字长文任务，拆解为一系列可执行的微小目标。模型在每一轮循环中只需解决当下的局部问题，从而在较小的参数规模条件下产出逻辑严密、细节丰富的长篇报告。
创新二：“多阶段智能体学习”，全方位能力提升
01 四大核心能力拆解
我们将完整报告协作拆解为四个核心能力模块，并针对性地进行强化训练：
- 智能检索能力：以"召回率"为核心优化指标，确保检索内容高度相关，为写作奠定坚实基础；
- 流畅写作能力：建立多维度质量评估体系，从内容深度到表达清晰度全面把关；
- 科学规划能力：对生成大纲进行结构化评估，确保报告逻辑严谨、层次分明；
- 精准决策能力：采用"轨迹剪枝"技术，构造高质量数据，解决"何时停止深化"的关键决策问题。
02 三阶段训练法：从入门到精通
我们的训练过程同样精心设计：
- 有监督微调：高质量范文引导，掌握写作基本范式；
- 原子能力强化：针对每项核心原子能力进行专项提升；
- 全流程优化：端到端全链路强化学习，以最终报告质量为唯一目标，打通所有能力关节。
即刻体验把 DeepResearch 装进你的硬盘
AgentCPM-Report现已开源。这是首个真正可本地化部署、达到实用级别的深度调研系统。你的数据，只属于你自己。我们诚邀开发者与研究人员亲自动手，按照我们的教程部署，加载你的私有知识库，体验"数据不出域"的专业级报告生成！
开源地址：
- UltraRAG 框架开源地址：https://github.com/OpenBMB/UltraRAG
- 魔乐社区：https://modelers.cn/models/OpenBMB/AgentCPM-Report
以上内容和图片来源：OpenBMB开源社区
