VS Code 1.120 的 BYOK 模型终于能显示 token 用量了，但这个数字准不准，得自己验一遍。验法很简单：用 TaoToken 这条兼容通道当样本，先打开 https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content= 创建一把 Key，再把 Chat 视图里 BYOK 的 Base URL 填成 https://taotoken.net/api，发一条最普通的请求，看 token 数字和上下文占比会不会出现、会不会跟着请求一起变。
这件事的起点其实很朴素：同一个 AI 任务在多个项目之间来回切，窗口一多、上下文一长，思路容易断；自己接 BYOK 模型的时候，token 用了多少、上下文还剩几成又常常看不清，成本也就没法管。1.120 明确针对的是后半句——把用量的透明度还给 BYOK 用户。但透明度这东西很微妙：界面显示一个百分比，你信它，它才有用；你不信，它只是多了一行字。所以下面这套流程的重点不在「能不能配通」，而在「配通之后数字对不对」。
1. 1.120 给 BYOK 补的那块刻度，到底长什么样
1.1 过去 BYOK 的用量是一笔没有明细的账
自有 Key 接入模型这件事，难的地方从来不在调用，而在记账。用官方托管的模型时，用量和上下文是平台自己算的，你只管看；一旦换成自有 Key，请求的发起方、计费方、上下文窗口的计算方全散在不同地方，VS Code 这边最多只能告诉你「这一轮回答完了」，至于这一轮吃掉了多少输入 token、上下文窗口被占了几成，是空白的。
这种空白在单次问答里没什么感觉，在连续任务里会放大。假设你在三个仓库之间来回切，每个项目都有自己的会话历史，上下文会一轮轮叠加。你没有刻度，就只能靠经验猜：现在还能不能再塞一个文件进去？这个会话是不是该新开一个？成本上更麻烦——月底看账单的时候，你没法把某一笔消耗对应回具体某次调试，优化也就无从下手。
1.2 1.120 补的三件事：用量、占比、effort
按更新说明，1.120 在 Chat 视图里让 BYOK 模型也能显示准确的 token 使用量和上下文占比。这两组数字解决的问题不一样：token 使用量回答「刚才这轮花了多少」，上下文占比回答「窗口还剩多少余量」。前者管钱，后者管节奏。
第三件事是 thinking effort 可以直接在模型选择器里配置，不再需要绕到别处改。对推理型模型来说，这一项直接决定响应速度和成本：简单任务低强度，写得快也便宜；常规开发中强度，性价比稳；复杂设计或者难缠的排障再上高强度。配合模型选择器按 provider 分组，多来源模型混在一起时也不容易选错目标。
1.3 为什么拿 TaoToken 当这次的验证样本
验证用量显示，需要一个「可控、可复现、能换模型」的通道。TaoToken 在这里扮演的角色就是一条统一接入的兼容通道：Base URL 固定填 https://taotoken.net/api，Key 统一从官网创建，模型 ID 按模型广场当时的列表来选。这样你在 VS Code 里看到的任何 token 数字，都能回到同一个控制台去对账，不像同时混用好几家的 Key 那样，出了问题分不清是谁的账。
有一点要提前说清楚：TaoToken 在这条链路里只负责把请求送出去、把结果送回来，Chat 视图上那串 token 数字和上下文占比是 VS Code 1.120 自己算、自己渲染的。通道换谁都不改变显示逻辑，这正是它适合做对照样本的原因——它足够透明，不干扰你要观察的那件事。
2. 从建 Key 到填 Base URL：把通道接进模型选择器
2.1 先去官网把 YOUR_API_KEY 建出来
打开 TaoToken，完成注册登录后进入控制台，在 API Keys 页面新建一把 Key。新建后建议立刻复制，很多控制台出于安全考虑只完整展示一次，关掉页面就再也看不到明文了。复制到的字符串先丢进一个临时文本文件，后面填进 VS Code 时直接粘贴，避免手敲出错。
这一步别急着做别的。同时记住一件事：模型 ID 不要凭印象写，去模型广场看当前列表，里面有什么就填什么。本文所有示例里的模型名都写成占位，理由也很简单——模型列表会变，写死一个具体名字，过两周可能就对不上了。
2.2 Manage Models 里把地址填成 https://taotoken.net/api
VS Code 1.120 的 BYOK 入口在模型选择器里。打开 Chat 视图（默认快捷键是 Ctrl+Alt+I，macOS 上是 Ctrl+Cmd+I），点输入框旁边的模型下拉，找到管理模型的入口，也就是 Manage Models 那一项。
进去之后按下面的顺序走：
- 选择 provider。列表里挑一个支持自定义 Base URL 的类型，界面措辞会随着主题和版本略有差异，认准「能填地址」的那一项。
- 填 API Key。粘贴刚才从控制台复制的字符串，确认前后没有多余空格——拖拽复制时经常带上换行。
- 填 Base URL。这一栏写https://taotoken.net/api，末尾不要加
/v1。很多工具会自己在 Base URL 后面拼路径，你再加一层/v1，请求就会打到不存在的地址上。 - 选模型 ID。以官网模型广场当时的列表为准，选一个你打算长期用的先试。
- 保存，回到 Chat 视图，确认模型下拉里出现了这个新条目。
2.3 顺手把风险提示和输出压缩打开
配置完通道，建议立刻把 1.120 的两个开关也打开，因为它们和你要观察的上下文占比有直接关系。在 VS Code 的设置 JSON 里加上这两行：
{ "chat.tools.riskAssessment.enabled": true, "chat.tools.compressOutput.enabled": true }第一个开关会让 Agent 在执行终端命令前给出风险等级和一句话解释，属于安全侧的收益；第二个开关更关键——当 Agent 读取git diff、npm install这类超长输出时，VS Code 会先压缩再送进模型上下文。这意味着你后面看到的上下文占比，是压缩之后的数字。
把这两项打开再去做用量验证，你还能顺带观察到一个现象：同一段命令输出，压缩开关关掉和打开时，上下文占比的差异。这条对照本身就是判断「占比显示是不是真的在工作」的一个很好用的旁证。
3. 发一条请求，盯住 Chat 视图里的两组数字
3.1 先设计一条足够干净的对照请求
验证数字，最怕变量太多。建议新建一个空会话，选好刚加进来的那个模型，然后发一条很短的请求，比如让它把一段十来行的函数翻译成另一种写法，或者解释一段你手边的代码。不要一上来就丢一整个文件目录，那样上下文占比会直接冲到高位，你反而看不出数字是怎么动的。
请求发出去之后，记三件事：这次任务的类型（纯文本还是带代码）、你贴了多少行输入、以及界面上显示的 token 数字。这三者能形成一个基准点。后面再发第二条、第三条时，只要保持任务类型接近，输出的数字就应该呈现一个合理的增长趋势，而不是忽高忽低。
3.2 token 数字和上下文占比通常在哪儿看
1.120 把 BYOK 模型的用量放进了 Chat 视图，具体位置随窗口宽度、主题和侧边栏状态会有差别，通常在会话信息区域或者模型标识附近，显示形式是一个已用 token 数加一个上下文占比。有的布局下会折叠起来，需要点开才看得见。
判断「显示是否真的生效」，有三个很直接的信号：第一，数字不是固定值，连续发两条不同长度的请求，它应该变化；第二，上下文占比在同一个会话里应该单调上升，因为历史只会累加，不会因为你换了话题就归零；第三，新开一个会话，占比应该回落到接近起点。
如果三条里有任何一条不成立，先别怀疑 VS Code 本身，去第 4 章按顺序排查，八成是模型没选对或者 Key 那一层出了问题。
3.3 拿同一把 Key 去模型对话页对一遍账
Chat 视图给出的数字是 VS Code 侧的计算结果，想确认通道那边是不是也这么记的，可以拿同一把 Key 去 TaoToken 模型对话 发一条类似的测试消息。同一模型、相近的输入长度，两边的用量应该在同一量级上，不会出现一边显示几千 token、另一边显示几百这种情况。
对账的意义不只是核对数字。它还能帮你确认模型 ID 填得对不对——如果 VS Code 这边请求能发出去但行为很奇怪，模型对话页用同样的 ID 一发就报错，那问题就锁定在模型 ID 上了。控制台里这次调用是否记录、记了多少，也可以顺手看一眼。
4. 数字没出来、对不上，按这个顺序拆
4.1 先确认选中的是不是刚加进来那个模型
这是最常见的一种「假故障」：模型加好了，Chat 视图里也在正常对话，但 token 数字就是不显示。原因往往是你还在用 Copilot 自带的那几个模型——它们走的是另一条通道，界面上显示的东西自然不一样。点开模型下拉看一眼当前选中项，确认它是你刚才在 Manage Models 里新建的那一条。
还有一种情况是加了模型但没启用。有些 provider 在添加完成后需要在列表里单独勾选才会出现在下拉菜单里。如果下拉菜单里找不到，回 Manage Models 检查一下勾选状态，而不是重复添加一次，重复添加会留下多条同名记录，后面更难判断用的是哪一条。
4.2 401 和「找不到模型」分别指向哪一步填错
请求直接失败并返回 401，几乎可以断定是认证那一层：Key 复制时截断了、粘贴时带了空格、或者填的是别处生成的 Key。回到 API Keys 页面 重新复制一次，注意别把 Key 和别的字符串混在同一个剪贴板里。
如果报的是模型不存在或者类似的提示，那就是模型 ID 和模型广场的列表不一致。这种情况有个很典型的前兆：你能把模型加进选择器，但一发请求就失败，因为选择器本身不校验 ID 是否存在。处理办法只有一个——回到模型广场，复制当时列表里的准确写法，不要自己拼后缀。
另外，别忘了检查占位符有没有真的替换掉。配置示例里写的 YOUR_API_KEY 是个占位符，实际填的时候必须是完整的 Key 字符串，直接留着占位符当然会被拒。
4.3 占比长时间不动、或者开了压缩之后突然变小
如果 token 数字在动、上下文占比却一直停在某个值上，先看是不是把整个会话的历史都截断了。BYOK 模型在某些配置下上下文窗口由模型侧决定，VS Code 显示占比时依赖的是它对窗口大小的判断，判断出来的值偏大或偏小都会让百分比看起来不对劲。换一个模型 ID 再发一条，如果占比立刻正常跳动，问题就出在窗口参数而不是在显示逻辑上。
至于「开了输出压缩之后占比突然变小」，这不是 bug，是特性。压缩的目的就是让超长的命令输出少占上下文。你可以在同一条命令上反复对比开关前后的占比读数，这个差值本身就是一个很实用的调参依据——差值过大说明你的工作流里噪音很多，值得回头想想哪些输出根本不需要送进模型。
5. 把看得见的用量变成日常习惯
5.1 thinking effort 分层，用量读数就是你的预算表
用量可见之后，最值得养成的一个习惯是给任务分层。简单改写、格式整理这类活，用低强度就够；日常开发，中强度；只有复杂设计、跨模块排障这种真正需要推演的场景，再上高强度。分层的效果可以直接在 token 数字和上下文占比上看到：同一类任务，强度降下来之后单轮消耗会明显收敛。
把它当成一张预算表来用：每完成一个阶段性任务，扫一眼这轮的 token 数字，心里对「这个功能花了多少」有个量级判断。连续几天之后，你会对什么样的需求吃多少 token 形成直觉，这种直觉比任何报表都及时。
5.2 下一步：把验证过的这条链路用起来
配通并验证过一遍之后，最顺手的做法是把它固定下来：模型 ID 记在一个便签里，Key 定期轮换，用量异常时先回控制台看这次调用的记录。如果要长期在 VS Code 里写代码，可以去 Coding Plan 看看当前的套餐和使用节奏是否匹配；新增或轮换 Key 仍然在 控制台 API Keys 里操作。
最后留一个提醒：VS Code 的用量显示是它自己的计算结果，通道侧记录的是请求侧的事实，两者在量级上应该一致，但不会永远精确到个位。验证的重点是「有没有」「动不动」「数量级对不对」，把这三件事盯住，你的 BYOK 成本就从一团模糊变成了一件可以讨论的事。
