1. 为什么 herdr 一上来就要先统一模型出口
如果你已经在 herdr 里同时开着 Codex、Claude Code 和另一个命令行 Agent,最先暴露的问题通常不是分屏,而是每个 Agent 各拿一把 Key、各填一个 base_url,最后没人说得清请求去了哪里。我的建议是:在 herdr 里给多个 Agent 配 Key 之前,先去 TaoToken 官网 拿一把统一出口 Key,再把所有 Agent 的 base_url 指向https://taotoken.net/api。这样 herdr 负责“把多个 Agent 收在一个终端视图里”,TaoToken 负责“把多个 Agent 的模型请求收在一个出口上”,两边职责不重叠,排障时也不会互相甩锅。
herdr 的定位可以概括为:把多个终端里的 AI 编程助手收进一个会话里管理。它是 Rust 实现,Apache-2.0 开源,最近社区关注度增长很快。用过 tmux 的人会很快理解它:同样是终端分屏、会话管理、detach/re-attach 那一套,但 herdr 明显为“同时跑多个 AI Agent”做了优化。它最核心的价值不是替你写代码,而是把“我现在到底有几个 Agent、各自什么状态”变得清楚。每个 Agent 面板会显示它是 blocked、working 还是 done,而且给你的是真实终端画面,不是包一层之后重新解释的二手状态。
这里先明确一个边界:herdr 不抢 Agent 的活,它更像调度和观察层;TaoToken 也不是另一个 Agent,它是统一模型出口。很多人配置多 Agent 时容易把两件事混在一起:在 herdr 里分屏、切窗口、看状态,这是 herdr 的事;每个 Agent 到底请求哪个模型、用哪把 Key、走哪个 base_url,这是模型出口的事。混在一起的后果是,Codex 报 401 时你去查 herdr 分屏,Claude Code 报模型不存在时你去重装终端复用器,时间全浪费在错误层面。
我推荐的工作流是:
- 先用 TaoToken 官网拿 Key,确认 Key 可用。
- 在 herdr 里为每个 Agent 准备独立 pane。
- Claude Code 用
settings.json或ANTHROPIC_*环境变量,把ANTHROPIC_BASE_URL指到https://taotoken.net/api。 - Codex 用
~/.codex/config.toml,在model_providers里配置 TaoToken provider,不要把 Claude Code 的ANTHROPIC_*变量套到 Codex。 - 如果需要多个供应商切换,用 CC Switch 那类工具管理三件套:Provider 名称、Base URL、API Key。
- 最后再做 Token 消耗汇总,而不是一开始就追求完美统计。
herdr 的 detach 能力也值得单独说。它支持类似 tmux 的脱离方式,ctrl+b q之后 Agent 继续跑,之后从任意终端、甚至通过 ssh 重新接上。这个能力对多 Agent 场景非常关键:你不需要为了“保持 Agent 在跑”而一直开着某个窗口,晚上离开工位、第二天回来重新herdr接上即可。但如果每个 Agent 的 Key 和 base_url 没有统一,重连之后第一件事就是逐个 pane 检查环境变量,那种体验会非常割裂。
还有一个容易被忽略的点:herdr 提供纯 socket API,Agent 可以自己开面板、读取输出、互相等待。这意味着它不只是给人看的 UI,也给多 Agent 协作留了编程接口。具体 socket 消息格式要以你安装版本的 herdr 文档为准。但在设计统一出口时,你可以先假设每个 Agent 都是一个独立进程,每个进程都需要明确的模型入口。只要入口统一,后面无论你是手动分屏还是用 socket API 编排,配置都不会散落一地。
所以本篇不按“herdr 新闻介绍”来写,而是按“统一模型出口设计者”的视角,给你一套可复制的配置顺序:先拿 TaoToken Key,再落 Claude Code 和 Codex 的配置,再进 herdr 分屏跑起来,最后用日志和控制台做 Token 消耗汇总。
2. 在 herdr 里给 Claude Code 与 Codex 分别落配置
在 herdr 里为多个 Agent 配 Key 前,先去 TaoToken 官网 创建或获取 API Key。这个顺序不要反过来:不要先在 herdr 里开五个 pane,再逐个 pane 临时 export Key。临时 export 的问题是 herdr detach、重连、换机器之后环境不一定还在,而你以为是 herdr 丢了会话,实际是 Key 没继承。
拿到 Key 后,记住两个固定值:
- Key 占位符:
YOUR_API_KEY - Base URL:
https://taotoken.net/api
注意 Base URL 不要加 UTM,也不要在末尾随手补/v1。很多 404 都是因为路径重复或大小写混乱。下面分别给 Claude Code 和 Codex 的可复制配置。
2.1 Claude Code:settings.json 与 ANTHROPIC_* 环境变量
Claude Code 的配置可以放在~/.claude/settings.json,也可以通过环境变量注入。两者选一种即可,不要一边改settings.json一边又在 shell 里 export 了另一个旧 Key,否则排障时很难判断哪个生效。
settings.json示例:
{ "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://taotoken.net/api", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "YOUR_API_KEY", "ANTHROPIC_MODEL": "YOUR_MODEL_ID" } }这里的YOUR_MODEL_ID不要照抄,去 TaoToken 的模型列表或模型对话页确认你要用的模型 ID,再替换。ANTHROPIC_BASE_URL固定填https://taotoken.net/api,ANTHROPIC_AUTH_TOKEN填你的YOUR_API_KEY。
如果你更喜欢环境变量方式,可以在 herdr 的 Claude Code pane 启动前执行:
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://taotoken.net/api" export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_API_KEY" export ANTHROPIC_MODEL="YOUR_MODEL_ID" claude如果使用 CC Switch 这类切换工具,通常就是维护三件套:
- Provider 名称:例如
TaoToken - Base URL:
https://taotoken.net/api - API Key:
YOUR_API_KEY
模型名按需覆盖。三件套的好处是切换供应商时不用翻多个配置文件,但坏处是容易在多个 profile 之间搞混。建议只保留一个当前生效 profile,并在 herdr 启动前确认 CC Switch 指向的是 TaoToken。
2.2 Codex:config.toml 里单独配 provider
Codex 不要套 Claude Code 的ANTHROPIC_*变量。它走的是自己的~/.codex/config.toml。一个可复制的结构如下:
model = "YOUR_MODEL_ID" model_provider = "taotoken" [model_providers.taotoken] name = "TaoToken" base_url = "https://taotoken.net/api" env_key = "TAOTOKEN_API_KEY" wire_api = "chat"然后在 herdr 的 Codex pane 里导出 Key:
export TAOTOKEN_API_KEY="YOUR_API_KEY" codex这里的重点是:
base_url是https://taotoken.net/api。env_key写的是环境变量名TAOTOKEN_API_KEY,不是 Key 本身。- 真正的 Key 值通过
export TAOTOKEN_API_KEY="YOUR_API_KEY"注入。 - 不要把
ANTHROPIC_BASE_URL或ANTHROPIC_AUTH_TOKEN写进 Codex 配置。
如果你同时维护 Claude Code 和 Codex,推荐目录结构类似:
~/.claude/settings.json ~/.codex/config.toml ~/herdr-logs/这样 herdr 里每个 pane 只需要关心“我启动哪个 Agent”,而模型出口配置在 Agent 自己的配置层解决。herdr 负责多路复用,TaoToken 负责统一出口,配置不会互相污染。
如果你还没有 Key,可以直接去 TaoToken 官网 的控制台创建;创建后把 Key 填到上面的YOUR_API_KEY位置即可。
3. 一份可复制的 herdr 分屏与 Agent 启动序列
配置写好后,进入 herdr 实操。安装方式按你的系统选择,原文提到过brew install herdr、mise use -g herdr,Windows 目前是 beta,可以按官方 PowerShell 方式安装。这里不展开所有安装渠道,直接进入 herdr 内部分屏。
先进入你要工作的仓库目录,再启动 herdr:
cd ~/work/repo-a herdrherdr 支持 tmux 风格的前缀快捷键,也支持鼠标点击、拖拽、分屏。下面按 tmux 风格前缀演示,实际以你安装版本的快捷键为准:
ctrl+b % # 左右分屏 ctrl+b " # 上下分屏 ctrl+b 方向键 # 在 pane 之间切换 ctrl+b q # detach,Agent 继续跑建议一开始不要开太多 pane。两个仓库、三个 Agent 是比较容易管理的起点:
pane 1:Claude Code 改 repo-a pane 2:Codex 改 repo-a pane 3:Claude Code 或另一个 Agent 改 repo-b启动时把输出同时落日志,方便后面做 Token 消耗汇总:
# pane 1 mkdir -p ~/herdr-logs claude 2>&1 | tee -a ~/herdr-logs/claude-repo-a.log# pane 2 export TAOTOKEN_API_KEY="YOUR_API_KEY" codex 2>&1 | tee -a ~/herdr-logs/codex-repo-a.log# pane 3 claude 2>&1 | tee -a ~/herdr-logs/claude-repo-b.log如果你不想在每个 pane 手动 export,可以在启动 herdr 之前把通用变量放到 shell 配置里,但 Claude Code 和 Codex 的变量名不同,不要混写:
# Claude Code 相关 export ANTHROPIC_BASE_URL="https://taotoken.net/api" export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_API_KEY" # Codex 相关 export TAOTOKEN_API_KEY="YOUR_API_KEY"然后进入 herdr,分屏,启动各 Agent。启动后你可以离开工位,用ctrl+b qdetach。Agent 不会停。之后从任意终端重新执行:
herdr就能接回会话。如果你通过 ssh 连到开发机,也是同样的逻辑:ssh 进去,执行herdr,接回之前的会话。这个能力配合统一出口特别有用:机器不关、会话不丢、Key 和 base_url 固定,Agent 可以持续跑长任务。
如果要用 herdr 的 socket API 做更自动化的编排,建议先跑通手动分屏版本,再去看官方文档里的 socket API 章节。不要一上来就写自动开面板、读输出、互相等待的脚本,因为一旦某个 Agent 的 Key 配错,问题会出现在 socket 消息层,排查成本更高。
分屏之后,建议给每个 pane 起一个可识别的名字或至少固定布局。比如左边永远是 Claude Code,右边永远是 Codex,第三个 pane 放临时任务。这样你一眼看过去,结合 herdr 的 blocked、working、done 状态,就能判断是否需要介入。herdr 的状态显示是真实终端画面,不是重新包装的摘要,所以看到 blocked 时,直接切进对应 pane 处理即可。
4. 统一出口后的 Token 消耗汇总:日志、脚本与控制台
多 Agent 跑起来之后,Token 消耗会变成新的问题。herdr 帮你看到“哪个 Agent 在工作”,TaoToken 帮你统一模型出口,但具体每个 Agent 用了多少 Token,需要你从两个地方看:一是各 Agent 的本地输出日志,二是 TaoToken 控制台里按 Key 维度记录的请求情况。这里给一套可复现的本地汇总方法,不依赖额外服务。
第一步,在 herdr 每个 pane 启动 Agent 时用tee落日志。上面已经给过示例。如果你的 Agent 支持 JSONL 输出,最好输出成结构化日志:
claude --output-format jsonl 2>&1 | tee -a ~/herdr-logs/claude-repo-a.jsonl具体参数以你的 Agent 版本为准。核心目标是:每行日志里尽量包含usage字段,例如input_tokens、output_tokens、total_tokens或prompt_tokens、completion_tokens。
第二步,用 shell 做粗汇总:
#!/usr/bin/env bash set -euo pipefail LOG_DIR="$HOME/herdr-logs" mkdir -p "$LOG_DIR" echo "== 各 Agent 日志中的 usage 片段 ==" for f in "$LOG_DIR"/*.log; do [ -e "$f" ] || continue echo "--- $(basename "$f") ---" grep -Eo '"usage"[^}]*}' "$f" | tail -n 20 || true done这个脚本只做“看最近片段”,适合快速确认哪个 Agent 在大量消耗。如果你有 JSONL 文件,可以用jq做累加:
jq -s ' [ .[] | select(.usage != null) | .usage ] as $u | { input_tokens: ($u | map(.input_tokens // .prompt_tokens // 0) | add), output_tokens: ($u | map(.output_tokens // .completion_tokens // 0) | add), total_tokens: ($u | map(.total_tokens // 0) | add) } ' "$HOME"/herdr-logs/*.jsonl如果你有多个 Agent、多个仓库,建议日志文件名带 Agent 和仓库名:
claude-repo-a.jsonl codex-repo-a.jsonl claude-repo-b.jsonl然后按文件循环:
for f in "$HOME"/herdr-logs/*.jsonl; do echo "== $(basename "$f") ==" jq -s ' [ .[] | select(.usage != null) | .usage ] as $u | { input_tokens: ($u | map(.input_tokens // .prompt_tokens // 0) | add), output_tokens: ($u | map(.output_tokens // .completion_tokens // 0) | add), total_tokens: ($u | map(.total_tokens // 0) | add) } ' "$f" done第三步,和 TaoToken 控制台对账。本地日志可能因为 Agent 输出格式不同而漏统计,TaoToken 侧的 Key 维度记录更接近真实请求。你可以用同一把 Key 跑多个 Agent,也可以按 Agent 拆成多把 Key。我的建议是:
- 个人开发:一把 Key 跑所有 Agent,方便汇总总消耗。
- 多项目/多团队:按项目或 Agent 拆 Key,方便归因。
- 临时实验:单独一把 Key,用完即删或禁用。
如果你还没创建 Key,可以先去 TaoToken 官网 的控制台创建,并在 API Keys 页面管理。注意不要把 Key 写进 herdr 日志,也不要把 Key 提交到仓库。日志汇总脚本只处理 usage 片段,不要打印完整 Authorization 头。
5. 多 Agent 统一出口的常见排障清单
多 Agent 场景的报错往往不是 herdr 本身,而是模型出口配置。下面按症状给排查顺序。
5.1 401 或认证失败
Claude Code 检查:
env | grep -E 'ANTHROPIC_BASE_URL|ANTHROPIC_AUTH_TOKEN|ANTHROPIC_MODEL' || true cat ~/.claude/settings.json确认ANTHROPIC_AUTH_TOKEN是YOUR_API_KEY对应的真实 Key,而不是空字符串或旧 Key。如果你用 CC Switch,确认当前激活的 profile 是 TaoToken。
Codex 检查:
env | grep -E 'TAOTOKEN_API_KEY|OPENAI_API_KEY' || true cat ~/.codex/config.toml确认config.toml里的env_key写的是TAOTOKEN_API_KEY,并且 shell 里确实 export 了这个变量。不要在这里找ANTHROPIC_AUTH_TOKEN,Codex 不认。
5.2 404 或路径错误
先看 base_url:
正确:https://taotoken.net/api 错误示例:https://taotoken.net/api/v1 错误示例:https://taotoken.net/api/多个 Agent 共用出口时,路径错误会表现为“Claude Code 能用、Codex 不能用”或者反过来。先把 base_url 统一成https://taotoken.net/api,再检查 Agent 自己的 API 路径拼接逻辑。不要在 herdr 层面改环境变量来掩盖路径问题。
5.3 模型不存在或模型名不匹配
Claude Code 的ANTHROPIC_MODEL和 Codex 的model都要填 TaoToken 模型列表里实际存在的 ID。不要凭记忆写模型名,也不要把 Claude Code 的模型名填到 Codex 里。最稳妥的方式是先去模型对话页确认可用模型,再复制 ID。
5.4 代理变量干扰
有时候系统里残留的代理变量会让请求走到错误地址:
env | grep -i proxy || true如果发现HTTP_PROXY、HTTPS_PROXY、ALL_PROXY指向不明地址,先在当前 shell 里清理,再启动 Agent:
unset HTTP_PROXY HTTPS_PROXY ALL_PROXY5.5 herdr 重连后 Agent 状态不对
herdr detach 后 Agent 继续跑,但重连后如果发现 Agent 卡住,先不要杀会话。按顺序检查:
- 切到对应 pane,看最后几行输出。
- 检查是否是 blocked,等待输入。
- 检查是否是网络请求超时。
- 检查 Key 是否在 detach 期间被禁用或轮换。
- 如果是 Codex,确认
TAOTOKEN_API_KEY在当前 pane 环境里仍然存在。
herdr 的状态面板能帮你快速定位是哪个 Agent 出问题,但最终还是要回到该 Agent 的配置和日志。
6. 什么时候值得把 herdr 和 TaoToken 放在一起用
如果你只跑一个 Agent、一个仓库,herdr 和统一出口的收益没那么明显。你可能只需要一个终端窗口,配置一次 Claude Code 或 Codex 就够了。但当你进入下面这些状态,组合价值会迅速上升:
- 同时跑两个以上 Agent,比如 Claude Code 改前端、Codex 改后端。
- 同时维护多个仓库,需要 git worktree 或多目录并行。
- 需要长时间跑任务,人不可能一直盯着终端。
- 需要 ssh 到远程开发机,会话要能重连。
- 需要统一查看 Token 消耗,而不是每个 Agent 各看各的。
- 需要在多个模型或供应商之间切换,但不想改每个 Agent 的配置文件。
herdr 解决的是“多个 Agent 的可见性和会话持久化”,TaoToken 解决的是“多个 Agent 的模型出口统一”。两者结合后,你的日常操作会变成:
herdr启动或重连。- 看面板状态:哪个 working、哪个 blocked、哪个 done。
- 需要介入时切换 pane。
- Agent 继续用 TaoToken 统一出口请求模型。
- 需要看消耗时,查本地日志汇总和 TaoToken 控制台。
如果你还没有开始,建议按这个顺序落地:
- 先在模型对话页确认你要用的模型和调用效果:
https://taotoken.net/models/detail/chat?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=herdr_chat - 如果准备长期跑多个 Agent,去看 Coding Plan 是否适合你的用量:
https://taotoken.net/coding-plan?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=herdr_plan - 创建或管理 API Key,作为 herdr 里所有 Agent 的统一出口:
https://taotoken.net/console/api-keys?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=herdr_keys - Claude Code 的接入细节,包括 settings.json 和 ANTHROPIC_* 配置,看官方文档:
https://taotoken.net/doc/ClaudeCodeAnthropic?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=herdr_cc_doc
最后再强调一次配置边界:Claude Code 用settings.json或ANTHROPIC_*,Codex 用~/.codex/config.toml,CC Switch 管三件套,不要把ANTHROPIC_*套到 Codex。Base URL 统一填https://taotoken.net/api,Key 占位符统一用YOUR_API_KEY。把这两件事分开之后,herdr 负责让多个 Agent 在终端里井然有序,TaoToken 负责让这些 Agent 的模型请求有一个稳定、可观测、可汇总的统一出口。