副业实战：一个Java程序员如何用一天时间做出赚钱的AI网站

最近用一天时间做了个AI图片生成网站，没想到一个月后流量不错。今天跟大家分享一下整个开发过程。

为什么选Java？大家都在用Python啊

是的，我知道AI领域Python是主流，但是：

1. 我Java最熟，用熟悉的工具效率最高
2. Spring Boot生态完善，啥都有现成的
3. 部署方便，一个jar包搞定
4. 性能够用，并发处理比Python强

核心思路：Java做Web服务，调用第三方AI API生成图片，不需要自己训练模型。

技术栈选择（都是最简单的）

后端：Spring Boot 3.2 + JDK 21 数据库：PostgreSQL（存用户和订单） 缓存：Redis（存图片生成队列） 存储：AWS S3（存生成的图片） AI API：nona bananan pro 前端：Thymeleaf + Alpine.js（是的，没用React）

为什么这么选？

• Spring Boot：开箱即用，不用折腾配置
• PostgreSQL：免费，性能够用
• Thymeleaf：服务端渲染，SEO友好（重要！）
• Alpine.js：轻量级，学习成本低

一天开发时间表（真实记录）

上午 9:00 - 12:00：搭架子（3小时）

1. 初始化项目（30分钟）

# 用 Spring Initializr 生成项目curlhttps://start.spring.io/starter.zip\-ddependencies=web,data-jpa,redis,thymeleaf,security\-dtype=maven-project\-djavaVersion=21\-o nano-banana.zipunzipnano-banana.zipcdnano-banana

2. 配置文件（30分钟）

# application.ymlspring:datasource:url:jdbc:postgresql://localhost:5432/nanobanausername:${DB_USER}password:${DB_PASSWORD}redis:host:localhostport:6379servlet:multipart:max-file-size:10MBmax-request-size:10MB# 自定义配置ai:api-key:${STABILITY_API_KEY}api-url:https://api.stability.ai/v1/generationaws:s3:bucket:nano-banana-imagesregion:us-east-1

3. 核心实体类（1小时）

@Entity@Table(name="users")publicclassUser{@Id@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)privateLongid;privateStringemail;privateStringpasswordHash;privateIntegercredits=2400;// 初始积分@CreationTimestampprivateLocalDateTimecreatedAt;}@Entity@Table(name="images")publicclassGeneratedImage{@Id@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)privateLongid;@ManyToOneprivateUseruser;privateStringprompt;// 用户输入的提示词privateStringimageUrl;// S3存储地址privateStringstatus;// pending, completed, failed@CreationTimestampprivateLocalDateTimecreatedAt;}@Entity@Table(name="orders")publicclassOrder{@Id@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)privateLongid;@ManyToOneprivateUseruser;privateBigDecimalamount;// 4.99privateIntegercredits;// 2400privateStringstatus;// paid, pending@CreationTimestampprivateLocalDateTimecreatedAt;}

4. Repository层（30分钟）

publicinterfaceUserRepositoryextendsJpaRepository<User,Long>{Optional<User>findByEmail(Stringemail);}publicinterfaceImageRepositoryextendsJpaRepository<GeneratedImage,Long>{List<GeneratedImage>findByUserOrderByCreatedAtDesc(Useruser);@Query("SELECT COUNT(i) FROM GeneratedImage i WHERE i.createdAt > :date")LongcountGeneratedToday(@Param("date")LocalDateTimedate);}publicinterfaceOrderRepositoryextendsJpaRepository<Order,Long>{List<Order>findByUserAndStatus(Useruser,Stringstatus);}

下午 13:00 - 18:00：核心功能（5小时）

5. AI图片生成服务（2小时）

这是核心中的核心！

@Service@Slf4jpublicclassImageGenerationService{@Value("${ai.api-key}")privateStringapiKey;@Value("${ai.api-url}")privateStringapiUrl;@AutowiredprivateRestTemplaterestTemplate;@AutowiredprivateS3Services3Service;@AutowiredprivateRedisTemplate<String,Object>redisTemplate;/** * 生成图片（异步） */publicCompletableFuture<String>generateImage(Stringprompt,Useruser){returnCompletableFuture.supplyAsync(()->{try{// 1. 调用AI APIHttpHeadersheaders=newHttpHeaders();headers.set("Authorization","Bearer "+apiKey);headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);Map<String,Object>request=Map.of("text_prompts",List.of(Map.of("text",prompt)),"cfg_scale",7,"height",1024,"width",1024,"samples",1,"steps",30);HttpEntity<Map<String,Object>>entity=newHttpEntity<>(request,headers);ResponseEntity<Map>response=restTemplate.postForEntity(apiUrl+"/text-to-image",entity,Map.class);// 2. 获取生成的图片（base64）List<Map<String,String>>artifacts=(List<Map<String,String>>)response.getBody().get("artifacts");Stringbase64Image=artifacts.get(0).get("base64");// 3. 上传到S3byte[]imageBytes=Base64.getDecoder().decode(base64Image);StringfileName=UUID.randomUUID().toString()+".png";StringimageUrl=s3Service.uploadImage(fileName,imageBytes);// 4. 扣除积分user.setCredits(user.getCredits()-4);userRepository.save(user);log.info("图片生成成功: {}",imageUrl);returnimageUrl;}catch(Exceptione){log.error("图片生成失败",e);thrownewRuntimeException("生成失败，请重试");}});}/** * 检查用户积分 */publicbooleanhasEnoughCredits(Useruser){returnuser.getCredits()>=4;}}

6. S3存储服务（1小时）

@ServicepublicclassS3Service{@AutowiredprivateAmazonS3s3Client;@Value("${aws.s3.bucket}")privateStringbucketName;publicStringuploadImage(StringfileName,byte[]imageData){try{ObjectMetadatametadata=newObjectMetadata();metadata.setContentLength(imageData.length);metadata.setContentType("image/png");InputStreaminputStream=newByteArrayInputStream(imageData);s3Client.putObject(bucketName,fileName,inputStream,metadata);// 返回公开访问URLreturns3Client.getUrl(bucketName,fileName).toString();}catch(Exceptione){thrownewRuntimeException("上传失败",e);}}}

7. 支付服务（Stripe集成）（1小时）

@ServicepublicclassPaymentService{@Value("${stripe.api-key}")privateStringstripeApiKey;@AutowiredprivateOrderRepositoryorderRepository;/** * 创建支付会话 */publicStringcreateCheckoutSession(Useruser)throwsStripeException{Stripe.apiKey=stripeApiKey;SessionCreateParamsparams=SessionCreateParams.builder().setMode(SessionCreateParams.Mode.PAYMENT).setSuccessUrl("https://yourdomain.com/payment/success").setCancelUrl("https://yourdomain.com/payment/cancel").addLineItem(SessionCreateParams.LineItem.builder().setPriceData(SessionCreateParams.LineItem.PriceData.builder().setCurrency("usd").setUnitAmount(499L)// $4.99.setProductData(SessionCreateParams.LineItem.PriceData.ProductData.builder().setName("2400 Credits").build()).build()).setQuantity(1L).build()).putMetadata("userId",user.getId().toString()).build();Sessionsession=Session.create(params);// 创建订单记录Orderorder=newOrder();order.setUser(user);order.setAmount(newBigDecimal("4.99"));order.setCredits(2400);order.setStatus("pending");orderRepository.save(order);returnsession.getUrl();}/** * 处理支付回调 */publicvoidhandleWebhook(Stringpayload,StringsigHeader){// Stripe webhook验证和处理// 支付成功后给用户加积分}}

8. Controller层（1小时）

@Controller@RequestMapping("/")publicclassHomeController{@AutowiredprivateImageGenerationServiceimageService;@AutowiredprivateUserRepositoryuserRepository;/** * 首页 */@GetMappingpublicStringhome(Modelmodel,@AuthenticationPrincipalUserDetailsuserDetails){if(userDetails!=null){Useruser=userRepository.findByEmail(userDetails.getUsername()).orElseThrow();model.addAttribute("credits",user.getCredits());}return"index";}/** * 生成图片 */@PostMapping("/generate")@ResponseBodypublicResponseEntity<?>generateImage(@RequestParamStringprompt,@AuthenticationPrincipalUserDetailsuserDetails){Useruser=userRepository.findByEmail(userDetails.getUsername()).orElseThrow();// 检查积分if(!imageService.hasEnoughCredits(user)){returnResponseEntity.badRequest().body(Map.of("error","积分不足，请充值"));}// 异步生成CompletableFuture<String>future=imageService.generateImage(prompt,user);returnResponseEntity.ok(Map.of("status","processing","message","图片生成中，请稍候..."));}/** * 我的图片 */@GetMapping("/my-images")publicStringmyImages(Modelmodel,@AuthenticationPrincipalUserDetailsuserDetails){Useruser=userRepository.findByEmail(userDetails.getUsername()).orElseThrow();List<GeneratedImage>images=imageRepository.findByUserOrderByCreatedAtDesc(user);model.addAttribute("images",images);return"my-images";}}

晚上 19:00 - 22:00：前端和部署（3小时）

9. 前端页面（Thymeleaf）（1.5小时）

<!-- index.html --><!DOCTYPEhtml><htmlxmlns:th="http://www.thymeleaf.org"><head><title>Nano Banana Pro - AI Image Generator</title><metaname="description"content="Generate stunning images with AI in seconds"><scriptsrc="https://cdn.jsdelivr.net/npm/alpinejs@3.x.x/dist/cdn.min.js"></script><scriptsrc="https://cdn.tailwindcss.com"></script></head><body><divx-data="imageGenerator()"class="container mx-auto px-4 py-8"><!-- Header --><headerclass="mb-8"><h1class="text-4xl font-bold">Nano Banana Pro</h1><pclass="text-gray-600">AI-Powered Image Generation</p><divclass="mt-4"><spanclass="text-lg">Credits:<strongth:text="${credits}">0</strong></span><ahref="/pricing"class="ml-4 text-blue-600">Buy More</a></div></header><!-- Generation Form --><divclass="max-w-2xl mx-auto"><textareax-model="prompt"placeholder="Describe your image..."class="w-full p-4 border rounded-lg"rows="4"></textarea><button@click="generate()":disabled="loading"class="mt-4 px-6 py-3 bg-blue-600 text-white rounded-lg"><spanx-show="!loading">Generate Image</span><spanx-show="loading">Generating...</span></button><!-- Result --><divx-show="imageUrl"class="mt-8"><img:src="imageUrl"class="w-full rounded-lg shadow-lg"><button@click="download()"class="mt-4 px-4 py-2 bg-green-600 text-white rounded">Download</button></div></div></div><script>functionimageGenerator(){return{prompt:'',loading:false,imageUrl:null,asyncgenerate(){if(!this.prompt)return;this.loading=true;try{constresponse=awaitfetch('/generate',{method:'POST',headers:{'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded',},body:`prompt=${encodeURIComponent(this.prompt)}`});constdata=awaitresponse.json();if(data.error){alert(data.error);return;}// 轮询检查生成状态this.pollStatus();}catch(error){alert('Generation failed');}finally{this.loading=false;}},asyncpollStatus(){// 每2秒检查一次constinterval=setInterval(async()=>{constresponse=awaitfetch('/status');constdata=awaitresponse.json();if(data.status==='completed'){this.imageUrl=data.imageUrl;clearInterval(interval);}},2000);},download(){window.open(this.imageUrl,'_blank');}}}</script></body></html>

10. Docker部署（1小时）

# Dockerfile FROM eclipse-temurin:21-jdk-alpine WORKDIR /app COPY target/*.jar app.jar EXPOSE 8080 ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]

# docker-compose.ymlversion:'3.8'services:app:build:.ports:-"8080:8080"environment:-DB_USER=${DB_USER}-DB_PASSWORD=${DB_PASSWORD}-STABILITY_API_KEY=${STABILITY_API_KEY}-STRIPE_API_KEY=${STRIPE_API_KEY}depends_on:-db-redisdb:image:postgres:15environment:-POSTGRES_DB=nanobana-POSTGRES_USER=${DB_USER}-POSTGRES_PASSWORD=${DB_PASSWORD}volumes:-postgres_data:/var/lib/postgresql/dataredis:image:redis:7-alpineports:-"6379:6379"volumes:postgres_data:

11. 部署到AWS（30分钟）

# 打包./mvnw clean package -DskipTests# 构建Docker镜像docker build -t nano-banana:latest.# 推送到ECRaws ecr get-login-password --region us-east-1|docker login --username AWS --password-stdin xxx.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com docker tag nano-banana:latest xxx.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nano-banana:latest docker push xxx.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nano-banana:latest# 在EC2上运行sshec2-user@your-server docker-compose up -d

遇到的坑和解决方案

坑1：AI API超时

问题：Stability AI生成图片需要30-60秒，HTTP请求超时。

解决：

// 改成异步 + WebSocket推送结果@ServicepublicclassImageGenerationService{@AutowiredprivateSimpMessagingTemplatemessagingTemplate;publicvoidgenerateImageAsync(Stringprompt,Useruser){CompletableFuture.runAsync(()->{StringimageUrl=callAIAPI(prompt);// 通过WebSocket推送给前端messagingTemplate.convertAndSendToUser(user.getEmail(),"/queue/images",Map.of("imageUrl",imageUrl));});}}

坑2：S3上传慢

问题：图片上传到S3要5-10秒。

解决：

// 使用S3 Transfer Manager加速@BeanpublicTransferManagertransferManager(AmazonS3s3Client){returnTransferManagerBuilder.standard().withS3Client(s3Client).withMultipartUploadThreshold(5*1024*1024L)// 5MB.withMinimumUploadPartSize(5*1024*1024L).build();}

坑3：并发问题

问题：多个用户同时生成图片，积分扣除出现负数。

解决：

// 使用Redis分布式锁@ServicepublicclassCreditService{@AutowiredprivateRedissonClientredissonClient;publicbooleandeductCredits(Useruser,intamount){RLocklock=redissonClient.getLock("user:credits:"+user.getId());try{lock.lock(5,TimeUnit.SECONDS);if(user.getCredits()<amount){returnfalse;}user.setCredits(user.getCredits()-amount);userRepository.save(user);returntrue;}finally{lock.unlock();}}}

性能优化

1. 数据库索引

CREATEINDEXidx_images_user_createdONimages(user_id,created_atDESC);CREATEINDEXidx_orders_user_statusONorders(user_id,status);

2. Redis缓存

@Cacheable(value="user",key="#email")publicUserfindByEmail(Stringemail){returnuserRepository.findByEmail(email).orElseThrow();}@CacheEvict(value="user",key="#user.email")publicvoidupdateUser(Useruser){userRepository.save(user);}

3. 图片CDN

// 使用CloudFront加速S3图片访问@Value("${cloudfront.domain}")privateStringcdnDomain;publicStringgetImageUrl(Strings3Key){return"https://"+cdnDomain+"/"+s3Key;}

运营数据（一个月后）

月访问量：18,710 注册用户：1,240 付费用户：89 (7.2% 转化率) 月收入：$444 (89 × $4.99) 服务器成本：$50/月 净利润：$394/月

关键指标：

• 用户留存率（7天）：45%
• 平均每用户生成图片：12张
• 付费转化周期：平均3天

给独立开发者的建议

1. 不要重复造轮子

• 用现成的AI API，别自己训练模型
• 用成熟的支付方案（Stripe），别自己搞
• 用云服务（AWS/Vercel），别自己运维

2. MVP先行

我第一版只有3个功能：

• 生成图片
• 购买积分
• 查看历史

其他功能都是后来加的。

3. SEO从第一天开始

• 服务端渲染（Thymeleaf）
• 语义化HTML
• 合理的URL结构
• sitemap.xml

4. 监控很重要

// 加上监控@Slf4j@Aspect@ComponentpublicclassPerformanceMonitor{@Around("@annotation(org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping)")publicObjectmonitor(ProceedingJoinPointjoinPoint)throwsThrowable{longstart=System.currentTimeMillis();try{returnjoinPoint.proceed();}finally{longduration=System.currentTimeMillis()-start;log.info("Method {} took {}ms",joinPoint.getSignature().getName(),duration);}}}

总结

用Java做AI应用完全可行，关键是：

1. 别纠结技术栈，用你最熟的
2. 快速上线，边做边改
3. 关注用户需求，不是技术炫技
4. 数据驱动，看数据做决策