我们好像都被山姆·奥特曼骗了。
先来回看历史。
2024年12月05日，OpenAI爆炸性地提出了人工智能发展的五个阶段：
| 阶段 | 核心能力描述 |
| L1-聊天机器人(Chatbot) | 能够进行流畅的自然语言对话，理解和生成文本，但本质上是基于模式匹配的“信息搬运工”，缺乏深层理解。 |
| L2-推理者(Reasoner) | 具备类似人类的逻辑推理和解决复杂问题的能力，能够进行多步骤分析，达到“博士级”的问题解决水平。 |
| L3-智能体(Agent) | 不仅能够思考，还能在数字或物理世界中自主采取行动以完成复杂任务，实现“思考-决策-执行”的闭环。 |
| L4-创新者 (Innovator) | 能够进行原创性的发明和创造，提出新的科学假设或艺术构思，突破现有知识的边界。 |
| L5-组织者(Organizer) | 能够像一个高效的组织或企业一样运作，统筹多个智能体，进行战略规划、资源分配和跨部门的复杂协同管理。 |
所有人按图索骥，都说2025是Agent爆发元年。
但除了刚被Meta十几亿美金收购的Manus，还有其他Agent真正跑出来？
所以，2026，子弹还得在飞一会。
前几天，Google发布了一篇重磅文章《AI Agent Trends 2026 Report》，我会在下一篇文章中深度解读趋势，但在此之前，我们先要着重聊聊什么是Agent。
定义不牢，地动山摇。
Google给出的定义是：
Agents are systems that combine the intelligence of advanced AI models with access to tools so they can take actions on your behalf, under your control.
1. 构造层面：它是“大脑”与“双手”的结合体
从语法上看，combine [the intelligence…] with [access to tools]（定语从句中的核心动词）。
什么意思？这句话明确区分了什么是“模型（Model）”什么是“智能体（Agent）”。
AI Model (Intelligence)只是“大脑”，负责思考、推理和生成文本。
Tools (Access)是“双手”或“感官”，负责联网、操作软件、读写文件。
智能体不仅仅是一个更聪明的聊天机器人。它的本质应该是连接器。
如果只有智能没有工具，它只是一个“缸中之脑”（只能聊天）；如果只有工具没有智能，它只是一个传统的自动化脚本（RPA）。
只有两者 combine（结合），才构成 Agent。
2. 价值层面：从“对话”进化到“行动”
从语法上看，这里的so（以便）揭示了因果关系：
我们要给 AI 装上工具（combine），唯一的目的就是为了让它能“行动”（take actions）。
传统AI（如ChatGPT早期版本）的核心价值是“Information（信息）”——你问它答。
而 Agent 的核心价值是“Action（行动）”——你吩咐，它执行。
什么意思？这标志着AI能力的范式转移：从“告诉我怎么做”变成了“替我把这事做了”。
3. 角色层面：它是“代理人”，而非“替代者”
Google 对Agent 的定义中最难的地方在对On your behalf 的理解。
在 AI 的早期（ChatGPT 刚出现时），AI 的角色是Copilot（副驾驶）。你在写邮件，AI 帮你润色。你在写代码，AI 给提示。主语是你，AI 是辅助者。你依然坐在驾驶位上。
但发展到Agent 的On your behalf，就变成了你每周一要给老板发周报，Agent在后台调取数据、整理、撰写、修改、最后自动发送给你的老板。
主语变成了 AI，它代替你完成了动作。
“On your behalf”意味着劳动的转移。用户不再追求“更快的打字速度”，而是“从重复工作中完全脱身”。
但，它需要拥有你的权限（登录你的微信、访问你的日历、读取你的飞书文档）。
如果 Agent 发了一封错误的邮件，接收方不会怪罪 AI，只会怪罪你。因为它是“以你的名义”发送的。
这对Agent产品提出了极高要求。
Agent必须不仅仅“懂任务”，还要“懂你”。它需要模仿你的语气、遵循你的价值观、理解你的潜台词，最关键的，是你自己还是最后的担责者。
“懂你”成为了比“聪明”更重要的护城河。
但这前提是，你的Agent产品得有数据，或者能拿到数据，要不然都是白谈，空中楼阁而已。
一句话，没有数据，或者你拿不到用户数据，你的Agent产品再炫酷也没用。
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