news 2026/9/20 5:44:21

ComfyUI 工作流实操指南:3 类能力 4 个场景,ComfyUI-Workflows-ZHO 十分钟跑通

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张小明

前端开发工程师

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ComfyUI 工作流实操指南:3 类能力 4 个场景,ComfyUI-Workflows-ZHO 十分钟跑通

ComfyUI 工作流实操指南:3 类能力 4 个场景,ComfyUI-Workflows-ZHO 十分钟跑通

【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO

ComfyUI-Workflows-ZHO 是一个面向中文用户的 ComfyUI 工作流合集,仓库里每个 .json 都已配好参数,加载即可运行,覆盖 FLUX.1/SD3 图像生成、3D 建模、Stable Cascade 控制编辑三类,适合想直接出图、不想手工调参的你。

适合谁用

你的情况建议
有本地 GPU,已装好 ComfyUI直接上手,先从 FLUX.1 SCHNELL 开始,跑得最快
没有本地 GPU走 SD3 Medium、CRM Comfy 3D 的 Colab 云部署方案
不熟悉节点连接先按下一节跑通一个工作流,边跑边学

最短上手路径

  1. 装环境:本地装好 ComfyUI,确认网页能正常打开。
  2. 拿工作流
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO
  1. 加载运行:把任意一个 .json 拖进 ComfyUI 页面(或 File → Load),节点图自动生成;红框提示缺模型的节点,换成你下载好的模型文件,再点 Queue 出图。
  2. 补插件:仍出现红色错误节点,通常是缺自定义节点,用 ComfyUI-Manager 安装。比如 Sketch to 3D 工作流 还需装 AlekPet 草图画板、RMBG 背景去除、TripoSR 3D 三个插件。

图像生成:FLUX.1 与 SD3 Medium

⚡ FLUX.1 有两个版本:DEV 主打最高画质,默认 1024×1024;SCHNELL 偏速度,出图效率提升约 40%,赶稿出图选它就行。

SD3 Medium 有四个文件:SD3 BASE 1.0 是最干净的基础版;Qwen2 版接了大语言模型,自动把中文提示词扩写后再生成;肖像大师(中文版)专门针对人物;还有一个"是否内置文本编码器的对比"工作流,方便你直观比较两种编码器配置的差异。

3D 建模:ComfyUI 里把图片变成 3D 模型

CRM Comfy 3D 把 2D 图片直接转成 3D 模型,不用切到专业 3D 软件,还提供 Colab 版本,没有本地显卡也能在云端跑。Sketch to 3D 走的是"从草图开始"的路线:Playground v2.5 加 ControlNet Canny 边缘检测,配合草图画板、背景去除、TripoSR 插件,把手绘线稿一路推进到 3D 成品;另有一个 LayerDiffusion + TripoSR 版本,多了分层控制的玩法。

控制与编辑:Stable Cascade 系列

这组工作流解决的是"怎么约束画面"的问题:Canny ControlNet 锁精确边缘,Inpainting ControlNet 负责局部修复,ImagePrompt(Standard/Mix)用参考图引导生成,Img2Img 做整图重绘。想保留主体轮廓只换风格,就加载 Canny ControlNet,喂原图的边缘图。

四个实战场景

快速出创意图

广告、社媒素材要求短时间内给大量初稿。加载 FLUX.1 SCHNELL:1024×1024、批次 4、采样 20–30 步、CFG 8–12,单张约 30 秒(视显存而定)。要批量出多种风格,再接 SD3 Medium + Qwen2,让大语言模型直接产出可用的中文提示词。

做人物肖像

人脸总出"AI 感"。加载 SD3 Medium + 肖像大师(中文版)工作流,提示词模板用"高质量肖像,{人物描述},{场景描述},{风格描述}",负面提示词填畸形、变形、模糊、低质量。

局部修图

只想改画面局部,重绘整张太浪费。跑 Stable Cascade Inpainting ControlNet:遮罩出要修的区块,内容感知填充保证整体一致性,多级融合处理边缘过渡。需要顺带放大动漫图或视频,接 APISR 做 4 倍超分,批处理与迭代两种模式可选。

LLM 辅助出图

中文提示词偏弱,出图不符合预期。最直接的是 SD3 Medium + Qwen2:大模型先把你的中文描述扩写成结构化提示词再生成。另外还有本地路线:Phi-3-mini 适合隐私敏感场景,Qwen-VL、Gemini-pro 则可与 SD 串联使用。

参数速查

模型采样步数CFG 区间
FLUX.1 系列30–407–12
SD3 系列25–356–10
Stable Cascade20–305–9
显存批次大小建议分辨率
8GB1–2768×768
12GB2–41024×1024
24GB4–81536×1536

跑不动时先降分辨率,再降批次。

常见问题 Q&A

Q:加载工作流后有些节点变红,跑不起来?缺插件或缺模型。用 ComfyUI-Manager 安装缺的自定义节点,下载好的模型放到对应目录,checkpoint、ControlNet 各归各位。

Q:运行时显存不够?先对照上面的显存表降分辨率或批次;8GB 显存跑 1024 的 FLUX.1 DEV 基本会爆显存。没有本地 GPU 则直接用 Colab 云版本。

Q:中文提示词效果差,出图不符预期?先用 SD3 Medium + Qwen2,让大模型替你扩写提示词;也可以临时把提示词写成英文做一组对照。

Q:下载仓库后的 .json 文件放哪里?没有强制目录,直接拖进 ComfyUI 页面加载即可;想长期整理,可放到 ComfyUI 的 workflows 目录。

Q:遇到问题去哪问?作者持续维护这个合集(最新一批是 FLUX.1 DEV/SCHNELL 双工作流),技术细节可进 QQ 群 839821928 提问,作者的 B 站账号有配套视频教程。

写在最后

这个合集的价值在于每个工作流都是一份"验证过的参数配方",你不用想节点怎么连,拖进来就能跑。上手后建议把自己跑通的显存、分辨率、步数组合记下来,慢慢就成了一张属于自己的参数表。随着更多国产模型和插件被整合进来,你还可以基于这些工作流改造出贴合自己业务的生产线。

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