ComfyUI-Workflows-ZHO 完整上手指南：21 类 50 余个中文工作流，导入 JSON 就能出图-育师

ComfyUI-Workflows-ZHO 完整上手指南：21 类 50 余个中文工作流，导入 JSON 就能出图

【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO

ComfyUI-Workflows-ZHO 是 Zho 维护的中文 ComfyUI 工作流合集，21 类 50 余个 JSON 模板，覆盖 FLUX.1、SD3、Stable Cascade、3D 建模、人像、图生视频与 LLM 写词。已装好 ComfyUI、不知道节点该怎么连的人，导入模板改提示词即可出图。

先判断：这套模板适合你吗

先看结论，再决定要不要往下读。

你的情况	建议
刚装好 ComfyUI，节点连线看不动	直接往下看，从第三步开始跑
已有稳定工作流，只想找新模型（FLUX.1、SD3、LivePortrait）的现成接线	跳到"按目标选模板"
想自己搭节点、学连线原理	本仓库帮助有限，建议看官方 ComfyUI 文档，这里只当范例
显存低于 8G	优先看 SDXS-512-0.9【Zho】.json 和 FLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json 两条轻量线

三步跑出第一张图

第一步：拿到仓库。在终端执行：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO

预期结果：本地出现ComfyUI-Workflows-ZHO文件夹，里面有 17 个以【Zho】结尾的 JSON 文件和一份 README.md，README 按 21 个分类列出了全部 50 余项的说明与配套插件清单。

第二步：导入。打开 ComfyUI 网页界面，点Load，选中仓库里的SD3 BASE 1.0【Zho】.json。预期结果：画布上铺开完整节点图，只有个别节点标红（标红即缺插件，见下文报错速查），其余为白底节点。

第三步：运行。双击画布空白处，找到标注"正向提示词"的文本框，把英文示例换成你的描述；确认分辨率是 1024×1024、步数 28 没超显卡承受范围，点Queue Prompt。预期结果：右下角进度条走完，画布右侧预览节点出现一张 1024×1024 的图。第一次运行会自动拉取模型文件，耗时取决于网速，属正常现象。

按目标选模板

不用背目录。按下表对号入座，模型名和插件名都以 README.md 对应章节标注为准。

想做什么	选哪个模板	需要什么模型/插件
高质量文生图（终稿）	`FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json`	flux1-dev.sft、ae.sft、t5xxl_fp16.safetensors、clip_l.safetensors
几秒出预览图试想法	`FLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json`（仅 4 步采样）	flux1-schnell.sft + 同上文本编码器
低显存快速出图	`SDXS-512-0.9【Zho】.json`	sdxs.safetensors、cliph.safetensors
线稿上色	`Stable Cascade Canny ControlNet【Zho】.json`	stable_cascade_stage_b/c.safetensors + ControlNet
框选区域重绘	`Stable Cascade Inpainting ControlNet【Zho】.json`	同上
中文参数出人像（年龄、脸型、表情）	`SD3 Medium + 肖像大师（中文版）【Zho】.json`	sd3_medium.safetensors + 肖像大师中文插件
把草图变成可旋转 3D	`Sketch to 3D【Zho】.json`	playground-v25.safetensors、Canny ControlNet、TripoSR 插件
照片生成眨眼转头的动画	`LivePortrait Animals 1.0【Zho】.json`	LivePortrait 模型（工作流内置自动下载节点）
中文风格化改图	`CosXL Edit + ArtGallery 1.0【Zho】.json`	cosxl_edit.safetensors + ArtGallery 插件

两个经验值：FLUX.1 里 DEV 偏质量（20 步采样），SCHNELL 偏速度（4 步采样，德语本意就是"快"），先用 SCHNELL 出五六张挑构图，再用 DEV 出终稿；Stable Cascade 是"多阶段扩散"结构——先在小分辨率定骨架、再逐级放大补细节，所以一条流程里跑两个 KSampler 节点，属正常现象，不是重复执行。

进阶链路：把模板拆开重拼

跑通单模板后，按下面的链路串起来用。每条链路只动输入，不改连线。

草图 → 3D 模型。在Sketch to 3D【Zho】.json里用内置草图画板（AlekPet 插件）画几张线稿，Playground v2.5 配合 Canny ControlNet（边缘控制插件，让 AI 严格沿线稿生成）渲染成完整图，TripoSR 节点直接把图转成 3D 网格，输出 mp4 预览。适合产品预研阶段快速验证形态。

中文人像 → 动态展示。用SD3 Medium + 肖像大师（中文版）【Zho】.json生成基础人像；要锁定具体长相，换 README 第 8 类 InstantID 或第 9 类 PhotoMaker 模板；把静态图动起来，接 I2VGenXL 图生视频或 LivePortrait；最后用 APISR 模板做动漫风超分放大。整条链只换图不换流程。

LLM 代写提示词。SD3 Medium + Qwen2 【Zho】.json把 Qwen2 模型接在采样器前面：你输入一句大白话，Qwen2 扩写成结构化提示词再送 SD3 出图。同类模板还有 README 第 3 类的 Qwen-VL（传参考图自动出描述）和 Gemini-pro 系列。提示词写不出来时，这是最省力的入口。

报错速查：四种常见报错对号入座

报错信息	原因	一行解法	去哪看
节点标红，提示 Missing custom node	缺自定义节点插件	打开 ComfyUI Manager 搜红块上的插件名安装，重启再加载	README 对应类别章节标注的插件清单
`CUDA out of memory`	分辨率或批次超显存	尺寸从 1024 降到 768、批次设 1；FLUX 系列 8G 以下显卡改跑 SDXS 或 SCHNELL	报错弹窗里的堆栈行号
`model not found`/ 加载 ckpt 报错	模型文件没下载或放错子目录	按 README 标注的文件名放进`models/checkpoints`（ckpt 类）或`models/diffusion_models`（UNET 类，如 flux1-dev.sft）	ComfyUI 启动日志第一屏
出图正常但细节糊、边缘飞	步数或 CFG 被改过	恢复模板原值：SD3 用 28 步、CFG 4.5；FLUX 用 20 步、CFG 1	各 JSON 内 KSampler 节点的 widgets 参数

参数速查：仓库模板的实际取值

以下数值直接取自仓库 JSON 的节点参数，照抄即可，不必重新调。

参数	模板实际取值	说明
CFG	FLUX/SDXS = 1；SD3 = 4.5–5.45；Cascade Stage B = 4、Stage C = 1.1	新架构模型 CFG 普遍很低，别按 SD1.5 的习惯给 7 以上
步数	SDXS = 1；SCHNELL = 4；Cascade = 20+10 两段；SD3 = 28–30；FLUX DEV = 20	步数是质量与速度的平衡点，模板值已调好
采样器	快速线（FLUX/SDXS）= euler；稳质量线（SD3/Cascade）= dpmpp_2m 或 euler_ancestral	换采样器前先改回模板默认值对比
分辨率	SDXS = 512；其余 = 1024×1024	改尺寸只动 EmptyLatentImage 节点
种子	模板默认 randomize；固定值可复现	复现实验时把种子类型切成 fixed