ComfyUI-Workflows-ZHO：16 个即插即用的 AI 绘图工作流合集-育师

ComfyUI-Workflows-ZHO：16 个即插即用的 AI 绘图工作流合集

【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO

ComfyUI-Workflows-ZHO 是一套由中文作者整理的 ComfyUI AI 绘图工作流合集，仓库根目录直接放着 16 个预配置好的工作流 JSON 文件，覆盖 FLUX.1、SD3、Stable Cascade、SDXS、3D 重建等模型线。适合已经装好 ComfyUI、但不想自己连节点的用户：导入文件、放好模型，就能开始出图。

30 秒看懂

项目	内容
项目定位	预配置的 ComfyUI 工作流合集，每个 JSON 都可直接拖进画布
适合人群	刚装好 ComfyUI 的新手，以及想复用成熟画布省时间的进阶用户
内容规模	根目录 16 个工作流 JSON；README 目录共列 21 类 50 项，其余指向作者的其它仓库或云端
维护情况	README 带完整更新日志，最近一次更新在 2024-08 新增 FLUX.1 DEV 与 SCHNELL 双工作流

跑起来之前：3 类依赖

这一节说明工作流跑起来需要什么。仓库里只有 JSON，真正执行还缺三类东西。

ComfyUI 本体：能正常加载画布即可，先保证它能跑通任意一个自带工作流。
模型文件：每个工作流的节点里都写死了模型文件名。例如 SDXS 工作流要sdxs.safetensors、cliph.safetensors、vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt三个文件；SD3 BASE 要sd3_medium.safetensors加clip_g、clip_l、t5xxl_fp16三个文本编码器；FLUX.1 要flux1-dev.sft（或flux1-schnell.sft）、ae.sft和同样两个编码器。分别放进 models 下的对应子目录。
自定义节点：StableCascade_StageB_Conditioning、TripoSRModelLoader_Zho、LivePortraitProcess这类节点来自第三方插件，需要单独安装，每个工作流具体依赖哪些插件在 README 对应条目里写着。

想先把仓库拿到本地，一条命令：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO

第一次跑通：用最小的流程走一遍

拿 SDXS-512-0.9 做第一次跑通的对象：它只有 9 个节点、采样 1 步、模型最小，是最快能验证环境的 ComfyUI 工作流。

用上面的命令克隆仓库，拿到SDXS-512-0.9【Zho】.json
把sdxs.safetensors、cliph.safetensors、vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt放进 ComfyUI 的 models 目录
把 JSON 拖进 ComfyUI 画布（或用 Load 加载）
在CLIPTextEncode节点里写一句英文提示词
点 Queue Prompt，PreviewImage一步就能出 512×512 的图

如果看到红色节点，别慌，对照下面"出错先看这里"那一节处理。

按场景选工作流

场景一：低显存或只想先跑起来

推荐 SDXS-512-0.9【Zho】.json。预配置 512×512、采样 1 步、CFG 1、euler + sgm_uniform，是整个仓库里开销最小的。什么时候选它：先验证环境能不能跑通，或者机器显存偏小，拿它当日常快速出图工作流。

场景二：高质量文生图

FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json 和 FLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json 两个文件，都是 1024×1024、euler + simple、CFG 1：DEV 预配置 20 步，SCHNELL 只 4 步。什么时候选它：出定稿图用 DEV，快速验证构图和创意用 SCHNELL，两个文件各管一头。

场景三：SD3 文生图与人像

SD3 BASE 1.0【Zho】.json：28 步、CFG 4.5、dpmpp_2m + sgm_uniform，1024×1024，是标准 SD3 文生图，适合熟悉 SD3 三文本编码器的接线方式。
SD3 Medium + Qwen2 【Zho】.json：30 步、CFG 5.45，多一个Qwen2_Zho节点把简短想法扩写成完整提示词。不想手写长提示词时选它。
SD3 Medium + 肖像大师（中文版）【Zho】.json：960×1536 竖版构图，带PortraitMaster_中文版节点按中文选项拼人像提示。做人物肖像选它。

仓库里还有 SD3是否内置文本编码器的对比【Zho】.json，同一批参数下并排比较sd3_medium.safetensors和sd3_medium_incl_clips.safetensors两种 checkpoint，研究 SD3 接线时值得跑一次。

场景四：结构控制与局部重绘

两个 Stable Cascade ControlNet 工作流都是两段采样（10 步 CFG 1.1 + 20 步 CFG 4）：

Stable Cascade Canny ControlNet【Zho】.json 用sccanny.safetensors锁住参考图的 Canny 边缘，画面结构跟着原图走。"构图已定、只换内容"时选它。
Stable Cascade Inpainting ControlNet【Zho】.json 用scinpainting.safetensors加遮罩，只对遮罩区域重绘再拼回原图。做局部修改选它。

场景五：图生图与多图融合

Stable Cascade Img2Img【Zho】.json：denoise 预配置 0.5，保留约一半原图，只改风格细节。
Stable Cascade ImagePrompt Standard【Zho】.json 与 Stable Cascade ImagePrompt Mix【Zho】.json：用CLIPVisionEncode把参考图本身当视觉提示词，Mix 版接入两张参考图做混合。有一张满意的图但写不出对应文字描述时选这一组。

场景六：3D、风格编辑与动态头像

CRM Comfy 3D【Zho】.json：接 Comfy3D 插件节点，从图片重建 3D 网格并保存，做 2D 转 3D 选它。
Sketch to 3D【Zho】.json：手绘草图先经playground-v25.safetensors+ canny ControlNet 出图（20 步、CFG 3、karras），再走 TripoSR 生成 3D，是完整的草图到 3D 链路。
LivePortrait Animals 1.0【Zho】.json：用一张动物头像和一段驱动视频，经 LivePortrait 节点序列驱动表情并导出视频。
CosXL Edit + ArtGallery 1.0【Zho】.json：基于cosxl_edit.safetensors，配 ArtGallery 的 Artists / Movements / Styles 三组提示节点，做指令式图像编辑和风格切换。

参数速查

下面所有数值都来自工作流 JSON 的预配置，拿不准就先照抄，不要先改。

参数	预配置区间	作用
采样步数	1（SDXS）/ 4（SCHNELL）/ 20（FLUX DEV、Sketch to 3D）/ 28–30（SD3）	决定细节量与耗时
CFG	1（SDXS、FLUX.1）/ 3（Sketch to 3D）/ 4.5（SD3 BASE）/ 5.45（SD3+Qwen2）	文本服从度，过高易僵硬
分辨率	512×512（SDXS）/ 1024×1024（FLUX.1、SD3）/ 960×1536（肖像大师）	SDXS 模型小，不建议强行放大
采样器/调度器	euler+simple（FLUX.1）/ dpmpp_2m+sgm_uniform（SD3 BASE）/ karras（Sketch to 3D）	先照抄，理解了再换
denoise（图生图）	0.5（Stable Cascade Img2Img）	越低保留原图越多
批次大小	全部为 1	按显存自行上调

出错先看这里

症状	可能原因	处理
节点标红，提示缺少节点类型	对应自定义节点未安装（如 StableCascade、LivePortrait、Comfy3D 系列）	用 ComfyUI-Manager 安装对应插件，再重新加载工作流
报找不到模型文件（如`flux1-dev.sft`）	模型没放进 models 目录	按节点上显示的文件名下载模型，放进对应子目录（checkpoints / clip / vae）
黑屏、爆显存或卡死	SD3、FLUX 模型占用大，显存不够	换 SDXS-512-0.9 工作流，或把分辨率调小
SD3 出图发糊、不听文字	clip_g / clip_l / t5xxl_fp16 三个编码器缺一个或装错	检查 TripleCLIPLoader 三个文件，再跑一遍文本编码器对比工作流确认