news 2026/9/20 11:57:45

QQ空间历史说说备份指南:GetQzonehistory 三步导出到本地

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
QQ空间历史说说备份指南:GetQzonehistory 三步导出到本地

QQ空间历史说说备份指南:GetQzonehistory 三步导出到本地

【免费下载链接】GetQzonehistory获取QQ空间发布的历史说说项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory

深夜想翻三年前旅行时发的一张照片,空间时间线却越刷越短,早期内容被转发和好友互动压到看不见,更早的还删了。说说存在云端,翻起来却找不着。

GetQzonehistory 是一个QQ空间历史说说备份工具:通过扫码登录拉取你账号的空间消息列表,把说说原文和图片自动落到本地磁盘。

📦 最终你能拿到什么

  • 用还原后的网页版离线翻阅多年说说,不依赖时间线
  • 批量下载全部说说配图到本地,按说说内容自动命名
  • 导出 5 张分类 xlsx 清单,自己的说说、转发、留言分开存放
  • 拿到一份互动好友 xlsx,含昵称、QQ 号、空间主页
  • 跑完直接打印汇总:消息总数、最早说说时间、各列表条数

🛠 三步跑通

第一步 克隆仓库并搭好环境

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory cd GetQzonehistory python -m venv myenv

激活 myenv(Windows 是myenv\Scripts\activate,macOS/Linux 是source myenv/bin/activate),再执行pip install -r requirements.txt。依赖共 11 个包,以 requests、pandas 这类常见库为主,国内网络可以加镜像源加速。

第二步 扫码登录,开始自动抓取

运行python main.py,屏幕出现二维码,用手机 QQ 扫一下就完成登录,全程不输入密码。登录后程序先统计消息总数,再从消息列表每次取 10 条、批次之间停 3 秒,进度条实时刷新;随后补抓空间页面上仍可见的说说(每页 30 条),与前一批去重合并。中途按 Ctrl+C 中断,程序会把已取到的数据存盘后退出,下次重跑接着来。

第三步 结果文件在哪看

跑完程序会自动打开结果文件夹,所有产出在resource/result/你的QQ号/下,文件以 QQ 号开头:

  • QQ号_全部列表.xlsx:消息列表全部条目
  • QQ号_说说列表.xlsxQQ号_转发列表.xlsxQQ号_留言列表.xlsxQQ号_其他列表.xlsx:分类存放
  • QQ号_好友列表.xlsx:互动好友,含昵称、QQ 号、空间主页
  • QQ号_说说网页版.html:带评论的网页版时间线
  • pic/文件夹:所有说说配图,按内容命名

数据还能干什么

变成私人时间线。html 不依赖任何服务器,浏览器打开就能翻。以后每年再跑一次备份,你的归档一直是最新的。

做成纪念册。把网页版字体和背景改成喜欢的样式,导出成 PDF,就是一本能送人的说说纪念册,配图全在 pic/ 里。

留一份社交记录。翻一遍留言列表和好友列表,能看清当年谁最活跃,数据在自己手里,故事也还在。

用之前想清楚

会不会碰到你的密码?

不会。全程扫码登录,程序不索取也不保存密码,请求都走官方登录态;数据处理全在本地,结果只落你自己的磁盘。把它限定在备份自己账号、学习研究的范围内,别指向他人账号或商用。

能取到多少条说说?

主数据源是空间消息列表,从未出现在列表里的说说(比如仅自己可见)覆盖不到。当前仍可见的说说会自动补抓并去重,已删除但原文还留在列表里的也能找回,个人归档通常够用。

想改设置去哪里改?

文件保存位置在 resource/config/config.ini 里,只有 temp、user、result 三个路径。登录、请求、说说抓取等逻辑都在 util/ 目录,想看实现可以逐个文件过一遍。

把老说说从时间线深处搬回自己的磁盘,趁它们还没被挤走。克隆下来跑一次,看看你的时间线到底有多长。

【免费下载链接】GetQzonehistory获取QQ空间发布的历史说说项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/9/20 11:57:31

LLM代码执行安全沙箱agentguard:架构设计与工程实践

1. 为什么LLM代码执行必须要有沙箱1.1 从一次真实的翻车现场说起去年下半年我参与了一个内部工具链项目,核心逻辑是让大语言模型根据用户的自然语言描述自动生成数据处理脚本,然后直接在服务器上跑出结果。听起来很美好对吧?用户说一句“帮我…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/20 11:55:35

AI降重工具对比:千笔与SpeedAI的技术解析与应用

1. 项目背景与核心价值在当今内容创作领域,AI辅助工具已经深度渗透到写作、设计、编程等各个环节。但随之而来的问题是,过度依赖AI生成的内容往往缺乏个性化和专业深度,特别是在学术、技术文档等需要体现个人专业能力的场景中。这就是"降…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/20 11:54:41

llvm-project核心解析:掌握IR与Pass,构建自定义编译器生态

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

作者头像 李华
网站建设 2026/9/20 11:51:46

基于MATLAB的指纹图像增强与细节点检测全流程解析

简介:一套面向本科毕设与课程设计的指纹图像处理完整方案,基于MATLAB实现,聚焦脊线增强之后的脊线分割、脊线细化、细节点检测与细节点验证,覆盖了形态学处理、后处理去伪等关键环节,适合正在开展生物特征识别或模式识…

作者头像 李华