我用GetQzonehistory把QQ空间说说、评论和配图搬进本地表格

我用GetQzonehistory把QQ空间说说、评论和配图搬进本地表格

【免费下载链接】GetQzonehistory获取QQ空间发布的历史说说项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory

跑完 GetQzonehistory 一次，本地resource/result/你的QQ号/目录下你能拿到 6 个 Excel 表格、1 个网页版页面和 1 个图片目录。这是个本地运行的 Python 工具：官方扫码登录，翻QQ空间历史消息列表，把能拿到的批量导出成本地表格和图片。

为什么用扫码批量搬QQ空间说说

• 全程不碰密码，只走官方扫码登录
• 数据只写本地硬盘，不经第三方中转
• cookie 存本地，下次复用免重扫

本地表格清单：跑完你能拿到什么

手动备份和它的差别，跑过一次就有体感：手抄手截图只能零零散散存几条，图片一截图就掉清晰度，评论互动基本就丢了，还得反复输账号密码。这边一次扫码，时间、内容、配图、评论四样都进表格，图片按原图下载、按内容命名，撞名自动加时间戳防覆盖，程序还会把图片链接换成高清版本。

从克隆到扫码出结果：批量导出操作流

① 克隆代码，建一个独立的虚拟环境：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory cd GetQzonehistory python -m venv myenv

建虚拟环境是为了把依赖装进隔离目录，不污染你电脑上其他项目。

② 激活环境并安装依赖：

⚠️ 激活命令分系统：Windows 是myenv\Scripts\activate，macOS/Linux 是source myenv/bin/activate。激活失败时python指向的还是系统环境，后面全白搭。

pip install -r requirements.txt

💡 依赖不多但各有分工：requests 发请求、beautifulsoup4 解析页面、pandas 生成表格、qrcode 出登录二维码、tqdm 画进度条。pyzbar 负责识别二维码，macOS 缺 zbar 共享库时先brew install zbar，RPM 系 Linux 执行sudo dnf install -y zbar。装完即用，不用再配置。

③ 启动程序、扫码登录：

python main.py

终端会打印一个字符二维码，用手机 QQ 扫掉并确认即完成登录。凭证以 cookie 形式存在本地resource/user/目录，下次直接复用，不用重扫。

④ 等它跑完：

登录成功后程序先统计互动记录总数，然后每批 10 条翻页抓取，批与批之间固定停 3 秒——这是防风控的节奏，别嫌慢。进度条走完后它自动分类、下载配图、生成网页版，直接打开 resource/result/ 下的结果文件夹，终端同时给出汇总：消息条数、最早一条说说的时间、好友数、图片数，验收很方便。

数据到手后，3个落地用法

年度回忆册：把"全部列表"按年份筛一遍，哪年去了哪座城市、和谁互动最多，一条时间线翻个年度回忆册。找不到原图时，按内容命名回pic/目录里找配图。

关系热度透视：用数据透视表统计每个好友的互动频次和最近一次互动时间，谁是老铁谁在变淡，一目了然。

多介质冷备份：把整个 result 目录复制一份到移动硬盘，再把网页版 HTML 转成 PDF 丢网盘，多介质多位置才算落袋为安。

能力边界：哪些能拿回来，哪些拿不回来

能拿回来：

• 历史消息列表里还在的互动记录（评论、点赞、转发、留言）
• 你当前空间里仍可见的说说
• 两条通道抓完后自动去重合并，不用手工整理

拿不回来：

• 已经彻底删除的说说
• 设置成"仅自己可见"且从未出现在消息列表里的记录
• 平台规则调整后已从列表里消失的老互动

换句话说，工具的上限是"列表里还留着 + 空间里还看得见"，靠手点不现实。如果你已经发现列表被截短了，越早跑越好，能抓的赶紧落袋。

4种常见状况问题速查

• 二维码扫了没反应：大概率是码过期 → 重跑python main.py出新码，确认手机和电脑网络通畅，没被代理工具拦掉登录请求。
• 登录或扫码时报 zbar 相关错误：系统缺二维码识别库 → macOS 执行brew install zbar，RPM 系 Linux 执行sudo dnf install -y zbar，装完重跑。
• 导出到一半断了：程序注册了中断保护，退出前先把已抓数据存盘 → 重跑一次即可，落盘的 Excel 是完整的。
• Excel 打不开：文件被 WPS 或 Office 占着 → 关掉重开；还不行就用 pandas 直接读.xlsx。

数据不再只寄存在别人的服务器上，硬盘里这一份，归你管。每季度全量跑一遍，发现接口调整就跟进项目更新。

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