GPT-Image2-Skill 提示词工艺19项清单：JSON风格提示词与多面板一致性，AI绘图进阶核心

GPT-Image2-Skill 提示词工艺19项清单：JSON风格提示词与多面板一致性，AI绘图进阶核心

【免费下载链接】GPT-Image2-SkillGPT Image 2/2.5 prompt gallery, image prompt library, agentic skill, and CLI for OpenAI image generation/editing项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/GPT-Image2-Skill

GPT-Image2-Skill 是一个面向 GPT Image 2/2.5 的 AI 绘图提示词画廊（Prompt Gallery）+ 智能体技能 + 命令行工具开源项目，内置 162 条精选可复制提示词。它的 craft.md 把全部经验提炼成一份19 项提示词工艺清单——从"精确文本加引号"到"编辑端点保不变量"，是新手进阶 GPT Image AI 绘图最直接的速查手册。本文重点拆解其中最有含金量的两块：JSON 风格提示词与多面板一致性约束。

🧰 这个项目是什么

简单说，它把"写提示词的手艺"做成了工程化资产：

• 提示词画廊：32 个分类、162 条提示词，覆盖海报、UI 稿、论文插图、漫画分镜、角色设定表等场景，索引见 gallery.md
• 工艺清单：craft.md 的 19 项跨类原则（本文主角）
• Agent 技能：SKILL.md 定义了"先查画廊、再套用工艺、最后调用 CLI"的标准工作流
• CLI 工具：generate.py 启动器 + cli.py，支持文生图、参考图编辑、蒙版重绘

对新手最实用的价值：不用从零写提示词，先照着同类案例"混搭"再微调。

📋 19 项提示词工艺清单（速查表）

以下编号与 craft.md 目录一一对应（0–18，共 19 项）：

🧩 核心技巧一：JSON 风格提示词

当画面里存在多个互相作用的系统——环境、主体、材质、灯光、粒子、运动、渲染目标——散文式提示词会互相打架。此时换成 JSON/配置式提示词，像写产品规格一样写画面：

/* PRODUCT_RENDER_CONFIG: Chocolate Wafer AESTHETIC: Premium Commercial Food Photography */ { "ENVIRONMENT": { "Background": "Gradient(Dark_Warm_Brown)", "Lighting": "Directional_Studio_Warmer" }, "CORE_ASSETS": { "Primary_Subject": "Wafer_Rolls", "Material": "Milk_Chocolate_Coating" }, "PARTICLE_SYSTEMS": [ { "Object": "Hazelnuts", "State": "Floating" } ], "RENDER_OUTPUT": { "Aspect_Ratio": "3:4", "Quality_Flags": ["Hyper_Realistic", "Sharp_Foreground"] } }

什么时候用：产品主视觉、悬浮食材美食摄影、任何想要"可复用槽位"的复杂场景。

四条写法纪律（摘自清单第 3 项）：

1. 键名描述视觉子系统，不是实现细节（ENVIRONMENT、MOTION_SYSTEMS）
2. 值是具体视觉约束，不是"惊艳""专业"这类空泛赞美
3. 数组适合列可见元素；嵌套对象适合材质、物理、灯光、输出目标
4. 头部注释可带VERSION:与AESTHETIC:——版本不是给机器执行的，而是让提示词像一份"有意为之的规格书"，方便日后对比迭代变体

完整案例（No. 57 巧克力威化、No. 58 沙拉爆溅）见 gallery-product-and-food.md：

🎞️ 核心技巧二：多面板一致性约束

网格图、分镜板、角色设定表、世界观展板——关键从来不是"画得多"，而是跨面板统一。清单第 7 项给出 4 条硬规则：

① 格数/页数说精确：3×3、4×3、16-panel、19 numbered miniature pages，绝不含糊。

② 每格给一个角色或节拍（role/beat），避免 16 格画出 16 个不同故事。

③ 显式声明共享元素：统一的美术指导、调色板、服装母题、符号、光照、角色身份。

④ 按品类加专属语言：

• 分镜 → 加镜头语言：WIDE / OTS / CU / low angle / match cut / pan-L 45° / duration
• 角色表 → 要求正/侧/背三视图 + 表情变化 + 配色板
• 数据网格 → 用small-multiples grid短语，强制各小图坐标轴与刻度一致

看看这三张同规则产出的 AI 绘图效果：

分镜示例 No. 28 的提示词把 6 个格子逐格编号，每格标注景别、运镜、时长，出自 gallery-cinematic-and-animation.md。

10 格角色网格（No. 9）的秘诀一句话：Keep all panels consistent in art direction+ 每格一个差异化身份，来自 gallery-anime-and-manga.md。

4×3 气候数据小图网格（No. 107）则额外要求consistent axes——重复小图必须共用同一刻度体系，来自 gallery-data-visualization.md。

🎯 其他三个高频进阶点

1️⃣ 精确文本进引号（第 1 项）

弱：做一张带品牌名和促销文案的茶海报强：海报必须精确显示以下中文文案："山川茶事" / "冷泡系列" / "中杯 16 元"——中文保持原文逐字，不转述；密集文字时把标题、副标、图例、数字、小字全部列出。

2️⃣ 相机语境解锁真实感（第 8 项）

3️⃣ 编辑端点保不变量（第 13 项）

用-i参考图编辑时先说目标变换，再显式声明必须保持的部分。例如经典案例 No. 100："变成大雪纷飞的冬夜……但棋盘位置仍须清晰可读，保持原始构图与横版比例完全不变。"多参考图时，按Image 1: 产品图 / Image 2: 风格参考逐个指定角色。

✅ 上手路径（三步走）

1. 打开 gallery.md，找到最贴近你需求的分类文件，读 3–8 个邻近案例
2. 拿 craft.md 的 19 项清单逐条自检：文本进引号了吗？画布比例写前面了吗？多面板声明了一致性吗？
3. 用 CLI 执行：gpt-image -p "你的提示词" --quality high --size portrait（复杂文字、海报、图表建议high质量）

💡 记住清单第 0 项：这个仓库不是让你裸写提示词的 CLI 包装，而是把 162 条验证过的模式变成你的起点——混搭，再微调，就是 GPT Image 2 提示词工艺的全部秘密。

【免费下载链接】GPT-Image2-SkillGPT Image 2/2.5 prompt gallery, image prompt library, agentic skill, and CLI for OpenAI image generation/editing项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/GPT-Image2-Skill