一.概念：
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
二.步骤：
1、首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。
2、将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。
3、然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样在左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。
4、重复上述过程，可以看出，这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。
三.图示示例：
快速排序主要有三个参数，left 为区间的开始地址，right 为区间的结束地址，Key 为当前的开始的值。
从待排序的记录序列中选取一个记录（通常第一个）作为基准元素（称为key）key=a[left]，然后设置两个变量，left指向数列的最左部，right 指向数据的最右部
key=65
| 65 | 58 | 88 | 106 | 13 |
left right
第一步:
key 首先与 a[right] 进行比较，如果 a[right]<key，则a[left]=a[right]将这个比key小的数放到左边去，如果a[right]>key则我们只需要将right--，right--之后，再拿a[right]与key进行比较，直到a[right]<key交换元素为止。
key=65
| 13 | 58 | 88 | 106 |
left right
第二步
如果右边存在a[right]<key的情况，将a[left]=a[right]，接下来，将转向left端，拿a[left ]与key进行比较，如果a[left]>key,则将a[right]=a[left]，如果a[left]<key，则只需要将left++,然后再进行arr[left]与key的比较。
key=65
| 13 | 58 | 88 | 106 |
left right
| 13 | 58 | 88 | 106 |
left right
| 13 | 58 | 106 | 88 |
left right
第三步
然后再移动right重复上述步骤。
key=65
| 13 | 58 | 65 | 106 | 88 |
left right
第四步
最后得到 {13 85} 65 {106 88 }，再对左子数列与右子数列进行同样的操作。最终得到一个有序的数列。
13 {58} 65 {88} 106
13 58 65 88 106
import java.util.*; import static java.util.Collections.swap; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scan = new Scanner(System.in); int n = scan.nextInt(); int[] a = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { a[i]=scan.nextInt(); } int x=a.length-1; partition(a,0,x); for (int i = 0; i < n; i++) { System.out.print(a[i]+" "); } } public static int[] partition(int[]a,int left,int right){ int x=a[left]; int i = left; int j = right; while (i<j) { while ((i<j)&&(a[j]>x)) { j--; } while ((i<j)&&(a[i]<x)) { i++; } if ((i<j)&&(a[i]==a[j])) { i++; } else { int temp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = temp; } } if (i-1>left)a=partition(a,left,i-1); if (j+1<right)a=partition(a,j+1,right); return (a); } }
