Flask 本身是一个轻量级框架，默认并不内置 ORM 功能。为了提供数据库支持，可以通过扩展集成 SQLAlchemy。SQLAlchemy 是 Python 中功能强大的数据库工具，具备 ORM（对象关系映射）和 SQL 表达式语言两种能力，能够让代码更贴近对象操作的思维方式，同时也不失对底层 SQL 的控制力。
Flask-SQLAlchemy 是官方推荐的集成扩展，它在保留 SQLAlchemy 强大功能的同时，简化了 Flask 环境下的使用方式。通过配置绑定数据库、定义模型、执行查询等操作，Flask-SQLAlchemy 让数据库交互的过程变得更清晰、灵活。无论是开发原型应用，还是构建生产级系统，这种集成方式都具备良好的可维护性和扩展性。
文章目录
- 基础配置与模型定义
- 数据库操作
- 会话机制与事务控制
- 关系映射：一对多与多对多
- 一对多关系
- 多对多关系
- 查询进阶与动态构造
- 数据迁移与模型管理（Flask-Migrate）
- 应用案例：用户与文章系统
- 总结
基础配置与模型定义
在 Flask 中集成 SQLAlchemy，需要进行数据库配置与模型类的定义。这部分内容是所有数据库操作的基础。通过设置数据库连接字符串、初始化 SQLAlchemy 对象，并定义模型类，可以开始对数据库执行增删改查等操作。
基本操作
使用 Flask-SQLAlchemy 前，先进行扩展的初始化和数据库连接配置。配置项SQLALCHEMY_DATABASE_URI用于指定数据库的连接方式，支持常见数据库如 SQLite、MySQL、PostgreSQL 等。
配置示例
fromflaskimportFlaskfromflask_sqlalchemyimportSQLAlchemy app=Flask(__name__)app.config
