新闻信息量持续爆炸，热点聚合和高效推送已成为必需能力。自动化工具结合定制化流程，可让每日资讯采集、整理和分发变得极为高效。
本文介绍基于Dify的实时热点新闻聚合引擎，从多平台数据采集到内容聚合、邮件分发的完整自动化方案。聚焦技术实现，拆解关键节点，面向自学编程人群输出实用落地方法。
文章目录
- 实时热点新闻聚合引擎
- 核心模型
- Node节点
- 工作流程
- 应用场景
- 开发与应用
实时热点新闻聚合引擎
工作流实现了自动抓取并聚合来自不同主流新闻源的每日实时热点资讯，生成简洁明了的新闻简报，并通过邮件自动发送到指定收件人邮箱。整个流程以结构化、高度自动化的方式完成信息采集、数据处理、内容生成和分发，极大提升了热点新闻获取的效率。
在流程开始前需要准备好邮件发送的账号与授权码，以及收件邮箱。工作流自动从多个新闻API抓取最新热榜数据，经数据整理和格式转换，最终生成包含标题、热度评分、移动端及PC端链接、更新时间等信息的日报表，内容通过邮件推送。该方案可以广泛应用于团队信息同步、舆情跟踪、个人知识补给等场景，无需人工干预即可每日准时收到精选热点新闻。
核心模型
| 模型名称 | 说明 |
|---|---|
| 无特定AI大模型（内嵌规则及自定义Python脚本处理） | 主要依赖于内置的数据抓取与处理逻辑，使用Python脚本进行数据格式化与时间转换，无需调用外部AI推理模型。 |
Node节点
| 节点名称 | 说明 |
|---|
