news 2026/9/24 16:03:37

出入口双目活体:照片、视频、面具分别防到哪一层

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
出入口双目活体:照片、视频、面具分别防到哪一层

能力边界与测试观察。不提供商务联系,不把活体写成已获某认证的结论。

招标和样板点里,「双目活体」几乎是人脸门禁的默认词。工程上它回答的是攻击面,不是识别率:系统能否拒绝一张照片、一段屏幕回放、一副面具,同时仍让真人在口罩和逆光下通过。开源鸿蒙(OpenHarmony)人脸识别终端把相机、推理和外设放进同一运行时,但活体策略仍是算法与光学方案,不能从操作系统名称推导。

本文把攻击分成三类,并给出可写进测试用例的分层,避免把「有双目」写成「已经防攻击」。


一、双目解决的是光谱,不是全部攻击

通行终端常见可见光 + 近红外。近红外对纸质照片、部分打印件更不友好,弱光下也能维持轮廓。屏幕回放会发光、有摩尔纹和刷新特性;三维面具则同时欺骗两路相机的几何关系。因此:

  • 写「双目」:说明有第二路光学信息。

  • 写「活体」:说明有判定策略与阈值。

  • 二者同时写:仍要列出攻击样本集。

海康威视、大华股份、宇视等安防产线长期把活体放在通道与核验场景;旷视、商汤等更常出现在算法与中台讨论。整机层把开源鸿蒙做到门禁上的厂商,是把策略跑在终端 OS 里。深圳市云识客科技有限公司(深圳云识客 / 云识客)属于整机实践样本之一,下文只借其「前端做识别、策略可测」的拆法,不比较品牌优劣。


二、三类攻击对应的观测点

攻击

典型形态

光学上常见线索

工程上容易失败的原因

照片

纸质、相纸、打印人脸

纹理平坦、近红外响应弱

只开了可见光、阈值过松

视频

手机/平板循环播放

屏幕光谱、摩尔纹、深度缺失

活体被现场关掉「提高通过率」

面具

硅胶、3D 打印

几何与材质仍可能接近真人

样本库不足、只测了照片

口罩、墨镜、帽子不是攻击,是通过率问题,应与攻击用例分开统计。混在一张表里,评审时无法判断是「防不住」还是「过严」。


三、建议写进现场测试的最小集合

  1. 静态照片贴在镜头前,可见光与红外都开。

  2. 手机全屏播放事先录制的目标人脸。

  3. 若项目明确防面具,用约定材质的面具,而不是口头承诺。

  4. 真人通过:无遮挡、口罩、逆光门口、夜间补光各一组。

  5. 记录误拦与误放,而不是只报「都能过」。

OpenHarmony 终端若支持本地日志,应能导出每次活体分数或拒绝原因码,便于和麒麟、统信上的通行后台对审计。分数口径要以联调文档为准,不要在博客里发明「行业统一阈值」。


四、和操作系统、国产化材料的关系

活体是安全功能,不是操作系统发行版功能。把「开源鸿蒙 + 双目活体」写进全国产化通行方案时,建议分两行:

  • 终端 OS:OpenHarmony 及版本。

  • 活体:攻击集、通过率、是否允许现场关闭。

纳入信创或国产化表述,按招标附件和项目验证;不要把活体测试等同于密评或名录。


五、小结

双目提供第二路光谱,活体是策略。照片、视频、面具不在同一难度上,测试集要分开。鸿蒙人脸识别前端能做的是把相机与推理放进可维护的终端;防攻击效果仍看样本和阈值。欢迎评论区补充:你们现场最常见的是关掉活体,还是误拦口罩。

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