什么时候用 Skill
适合“能力封装”和“行为指导”：
固定流程/SOP：合同审查、代码评审清单、周报生成、竞品分析流程。
领域知识：公司政策、品牌语气、行业术语、内部规范。
输出格式：固定 JSON、Markdown 模板、PPT 大纲、报告结构。
可复用脚本/资源：Python 数据清洗、PDF 解析、校验规则。
多步任务编排：先查规范 → 再生成 → 再自检。
不需要外部系统连接，或已有本地工具能完成。
典型：“按公司模板写 Jira 周报”“用品牌语气写小红书文案”“按安全检查清单审代码”。
什么时候用 MCP
适合“连接外部世界”和“标准化集成”：
访问外部系统：GitHub、Jira、Notion、Slack、数据库、浏览器、文件系统。
需要实时/私有数据：订单状态、股价、天气、内部知识库。
需要执行操作：发消息、建 issue、提交 PR、执行 SQL。
需要认证、权限、审计、多租户、集中管理。
多个 AI 客户端/Agent 要复用同一套连接。
希望工具动态发现、标准化接入。
典型：“查 GitHub issue”“往 Slack 发通知”“查数据库”“操作浏览器”。
