以AI为核心的自动化创作工具已经进入内容生产的各个领域。古诗自动生成、配套视觉封面设计、诗句语音合成等多模态创新，正成为数字内容表达的新方式。
本文介绍一种利用大模型与多种AI工具自动生成古诗、诗句封面与语音播报的完整流程，覆盖主要技术节点及实际操作方法，适合自学编程群体实践与内容创作参考。
文章目录
- 诗句播音
- 核心模型
- Node节点
- 工作流程
- 应用场景
- 开发与应用
诗句播音
实现“诗句封面+语音播报”的自动化流程，需要准备的素材非常简单，仅需输入想要展示的诗人风格或关键词。整个工作流以AI模型为核心，能够自动生成符合指定风格的诗句，并据此生成美观的封面图片，同时将诗句转化为音频，实现一键展示与语音播报。操作过程中，首先利用大模型生成古诗句，接着通过图片生成工具创作视觉封面，然后把诗句通过语音合成模型转为可在线播放的音频。流程整合了文本生成、图片生成与音频合成等多种能力，输出直观的诗句封面与配套音频，适合新手创意表达和自媒体内容制作。
核心模型
| 模型名称 | 说明 |
|---|---|
| deepseek-ai/DeepSeek-V2.5 | 生成符合要求的古诗句，具备风格模仿与创新能力 |
| FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B | 负责将诗句文本转换为自然流畅的语音 |
Node节点
| 节点名称 | 说明 |
|---|
