claude-ads 医疗健康行业付费媒体规划：六大门控驱动的合规证据体系与实战框架-育师

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Claude-first paid-media operations skill for Claude Code across 12 ad platforms (Google, Meta, YouTube, LinkedIn, TikTok, Microsoft, Apple, Amazon, Reddit, Pinterest, Snapchat, X): source-grounded audits, deterministic scoring, versioned JSON reports, and capability-gated account changes.

项目地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/claude-ads

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本文以claude-ads项目中医疗健康行业规划模板为骨架展开，并结合项目源码（控制注册表、确定性评分引擎、报告契约）与监管/平台政策参考文档进行纵深扩充。文章定位为面向 Claude Code 等 AI 编码与运营 Agent 的技术实践指南，不构成医疗、隐私或法律建议。

导读

医疗健康（Healthcare）是付费媒体投放中风险密度最高的垂直领域之一：敏感健康数据、临床声明、监管司法辖区、平台专项政策与紧急内容边界相互交织，任何一环的证据缺失都可能把一次常规投放变成合规事故。本文系统讲解claude-ads为医疗健康场景设计的**六大必需门控（Required gates）**规划框架——上下文门控、证据门控、隐私门控、临床声明门控、监管门控与能力门控，并完整继承模板中的规划问题、候选考量与输出护栏，同时结合 control_registry.py、scoring.py 等源码揭示这些门控如何在确定性评分与报告契约中被强制执行。读完本文，你将掌握：如何为医疗机构/药械/健康服务制定可落地、可审计、可回滚的付费媒体规划，以及如何把"敏感行业不可知"转化为结构化的证据检查单。

一、模板定位：定性、不计分的规划辅助工具

healthcare.md在开篇即以引用块声明了自己的地位：

Status: qualitative, unscored planning aid; not medical, privacy, or legal advice.

这句话定义了整个模板的使用边界，有三个关键含义：

定性（qualitative）：该模板输出的是规划性问题、门控检查项与风险清单，而不是一个量化得分；
不计分（unscored）：它不会进入 control_registry.py 的确定性账户健康评分流程——医疗场景的门控是"通行/阻塞"逻辑，而非"扣几分"逻辑；
非建议性（not advice）：模板只负责"发现问题并标注证据缺口"，最终的医学、隐私与法律判断必须由具备资质的临床审查者、隐私负责人与执业律师作出。

这一点与 compliance-requirements.md 中"Claude Ads may identify and document the issue; the accountable owner or qualified counsel makes the legal decision"的职责切分完全一致：AI/Agent 负责结构化的事实采集与风险暴露，人类责任方负责决策。

从项目整体架构看，skills/ads-plan/assets/目录为多个行业场景提供了平行模板（如 agency.md、saas.md、local-service.md），healthcare.md是其中唯一在状态声明中额外强调"非医疗建议"的模板，体现了医疗行业在证据密度与责任边界上的更高要求。

二、六大必需门控：医疗投放的准入清单

模板的核心骨架是六个Required gates。它们是规划进入候选方案讨论之前的强制前置条件，任何门控未通过，对应的投放假设都不得进入媒体计划。以下逐个展开并结合仓库参考文档说明其落地含义。

1. 上下文门控（Context gate）

模板要求规划启动前先回答一组身份与语境问题：服务提供方是谁、提供什么服务/产品、面向哪类人群、处于哪个司法辖区、在什么护理场景（care setting）中、目标是什么、转化如何定义、隐私责任方是谁、临床审查者是谁。

这一门控对应 compliance.md 的"Review order"第 1 步——"Identify advertiser, payer/beneficiary, product, claims, destination, geography, audience, objective, format, and data sources"。缺少司法辖区或数据流证据时，compliance-requirements.md 明确规定产出结果是needs_input而非"通过"（"Missing jurisdiction or>