2026最新在 TraeWork 和 TraeCode 里用上 GPT-6 Sol 与 Claude Opus 5.5小白教程

概述

9 月 22 日，Anthropic 发了 Claude Opus 5.5，两个小时后 OpenAI 端出 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。

9 月 22 日，Anthropic 发了 Claude Opus 5.5，两个小时后 OpenAI 端出 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。这两个模型目前都还没进 TraeWork / TraeCode 的内置模型列表，但产品本来就留了口子——你自己带 API Key 就能把它们加进来。

这篇就把两个产品各自的配置路径、参数怎么填、以及容易踩的坑讲清楚。

一、先弄清楚三件事

1. 模型 ID

如果你走的是 AWS Bedrock，Claude Opus 5.5 的 ID 是anthropic.claude-opus-5-5；走 Google Cloud、Microsoft Foundry 时 ID 仍是claude-opus-5-5。渠道不同 ID 不同，填错会直接连不上。

2. API 格式

TraeCode / TraeWork 的自定义配置只认两种格式：

• OpenAI Chat Completions 格式：兼容/v1/chat/completions，GPT 系列走这个。

• Anthropic Messages 格式：兼容/v1/messages，Claude 系列走这个。

注意 Claude 不能填 OpenAI 格式——两个协议在工具调用和思考内容的回传字段上不一样，填错了要么报错，要么工具调用直接失效。

3. 两个产品的能力边界

TraeWork 网页版加不了自定义模型，手机端也不行，这是产品限制，不是配置问题。

二、TraeWork：配置 GPT-6 Sol

路线 A：走预设服务商（推荐，最省事）

1. 打开设置 > 模型，点添加模型。

2. 选模型服务商，服务商选OpenAI。

3. 模型那一步，别在预置列表里挑，点使用其他模型，手动填gpt-6-sol。

4. 填 OpenAI 的 API Key。

5. 点添加模型。TraeCode 会实时调一次 OpenAI 接口验 Key，通了才会出现在模型列表里。

路线 B：走自定义配置（本次教程）

进入设置，到“模型”功能点击添加

1. 同样进添加模型，这次选自定义模型。 点击设置

1. API 格式：OpenAI Chat Completions 格式。

1. 自定义请求地址：关掉「完整 URL」开关，只填基础地址https://api.new.bi/v1，路径由 TraeCode 自己拼；如果你用的是中转或代理服务，就打开开关填完整地址。

2. 模型 ID：gpt-6-sol或者gpt-6-luna。

3. 模型展示名称：随便起，比如「GPT-6 Sol」，不填就显示 ID。

4. API 密钥：你自己NewBi申请的 Key。

1. 展开高级配置，重点看下面两个参数：

   • 模型系列：企业版选GPT-6 系列。这个选项会按 GPT-6 的协议要求自动把MaxTokens换成MaxCompletionTokens，并在带 function tools 时把reasoning_effort设成none，还套了一套针对 GPT-6 指令遵循调过的 Prompt 模板。个人版没有这个选项，只能选默认。

   • 上下文窗口：GPT-6 系列上下文很大，如果你的渠道支持长上下文，可以把输入侧调高；留空则用 TraeCode 的默认值。

2. 点添加模型，验 Key 通过即可用。

最后选择模型直接开始对话

三、TraeCode：配置 Claude Opus 5.5

Claude 建议直接用预设服务商，省得纠结协议字段。

路线 A：预设服务商

1. 设置 > 模型 > 添加模型，选模型服务商。

2. 服务商选Anthropic。

3. 点使用其他模型，填claude-opus-5-5。

4. 填 Anthropic 的 API Key，点添加。

路线 B：自定义配置

1. API 格式：Anthropic Messages 格式（这一项别选错）。

2. 自定义请求地址：基础地址填https://（与openai不一样，不需要加入/v1）。

3. 模型 ID：claude-opus-5-5。

1. 高级配置：

   • 上下文窗口：Opus 5.5 是 100 万 token 输入、最多 12.8 万 token 输出，可以按这个填。

   • 支持图片输入：Opus 5.5 支持「文本 + 图片 → 文本」，保持开启。

   • 思考模式：选跟随模型默认配置。原因见下一节。

2. 保存并验 Key。

四、TraeCode：配置步骤

流程和 TraeWork 基本一致，差别在于入口位置和自定义模型是滚动到列表底部才能看到：

1. 打开设置 > 模型，点添加模型。

2. 想用官方 Key，就在预设服务商里选OpenAI或Anthropic，点使用其他模型手动填 ID；想接中转或私有网关，就滚到列表底部选自定义配置，再按上一节的方式填 API 格式、请求地址、模型 ID、Key。

3. 高级配置里能调的东西略有不同，重点这几项：

   • 模型系列：同 TraeCode，为对应系列做 Prompt 和超参优化。

   • 上下文窗口（输入 / 输出）：TraeWork 拆成两项分别填。Opus 5.5 填 1M / 128K。

   • 工具调用轮次：模型单次任务里最多能连续调多少次工具。Agent 类任务调高一点，但耗时和 Token 消耗会跟着涨；留空用默认值。

   • 支持多模态：只在你确认这个模型能看图时才开，否则上传图片会直接失败。

4. 点提交，验 Key 通过后模型进入列表；再确认它在模型管理面板里是启用状态，否则对话输入框的下拉列表里不会出现它。

五、几个容易踩的坑

Claude Opus 5.5 的思考关不掉。官方明确写了 thinking 是 always on，默认 effort 是medium。所以「思考模式」这一栏选「跟随模型默认配置」，别去设成关闭，设了也没用。

强制工具调用会直接报错。这也是 Opus 5.5 相对 Opus 5 的破坏性变更之一。如果你之前用 Opus 5 配好了自定义模型，只是把模型 ID 改成claude-opus-5-5，要留意这一点。

旧版计算机操作工具不被接受。在 Claude API 和 Google Cloud 上，computer_20251124这个工具 Opus 5.5 不接受，需要换新版。

工具调用之间的文本会变「空」。Opus 5.5 把工具调用之间的文字放进了 thinking 块，默认display设置下这些块的 text 是空的。如果你的应用把这些文本当进度提示流式推给用户，会在两次工具调用之间突然安静下来，需要显式设置display才能拿到文本。

GPT-6 系列选项是分版本的。TraeCode 个人版可用 GPT-5 / Gemini-3 / DeepSeek-4 三个系列选项，GPT-6 系列只在企业版里有。个人版用自定义配置加gpt-6-sol时，协议字段转换得靠服务商侧或者中间层处理，如果添加时报协议相关错误，可以先换成预设服务商的方式试试。

TraeWork 网页版加不了。自定义模型只在 TraeWork 桌面版支持，而且只在本地环境生效，换台机器要重新配。

网络与合规自己兜。用官方 API 需要自己解决访问问题，也可以走 OpenRouter、AWS Bedrock、Azure 等渠道，这时模型 ID 和请求地址都要按渠道改。

六、价格参考

按每百万 token 计（官方刊例价）：

按约 7.0 的汇率估算，GPT-6 Sol 大约是每百万 token 输入 14 元、输出 70 元；Claude Opus 5.5 大约是输入 28 元、输出 140 元，缓存读取约 1.4 元。

两点提醒：

• Opus 5.5 比 Opus 5 便宜 20%，缓存读取便宜 60%，而且同样任务用的 token 更少，官方说典型负载下综合成本比 Opus 5 低约 40%。长链路 Agent 任务里缓存读取占大头，这个降幅比单价降幅更有意义。

• 用自定义模型时，费用是直接付给模型服务商，走的是 API 按量计费，和你 TraeWork / TraeCode 会员套餐里的额度是两套账，别搞混。

七、怎么选

• 日常主力跑 Agent 和长链路编码：Claude Opus 5.5。缓存价格降下来之后，长时间跑的成本优势比较明显。

• 需要成本可控但要较强推理：GPT-6 Sol。官方给出的数据是在 AutomationBench 上以 Opus 5 单任务约 9% 的成本拿到更高分。

• 高频、规模化的轻任务：GPT-6 Luna，每百万 token 输入 0.1 美元这个价位基本不用心疼。

• 追求上限、不在乎价格：GPT-6 Astra。

配好之后，两个模型都能在对话输入框右下角的模型列表里切换，不用重启。一个实用做法是给 Claude Opus 5.5 配成主力、GPT-6 Luna 配成快速档，重活轻活分开跑。