news 2026/9/27 3:18:16

tick-stock-panel 首次使用向导实战:从登录到第一次选股的完整路径

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张小明

前端开发工程师

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tick-stock-panel 首次使用向导实战:从登录到第一次选股的完整路径

tick-stock-panel 首次使用向导实战:从登录到第一次选股的完整路径

【免费下载链接】tick-stock-panelTSP自托管、零运维的 A 股「选股 + 监控 + 回测」量化工作台 | LLM能力驱使策略定制+个股分析+复盘 | 自由接入第三方数据源与个性化扩展数据 | 个人开源项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/tick-stock-panel

tick-stock-panel(TSP)是一款自托管、零运维的 A 股「选股 + 监控 + 回测」量化工作台,数据全部落在本地,行情、选股、回测、监控一体化。本文带你走通首次使用的完整路径:从打开面板、登录设密、完成 5 步引导向导,到跑通第一次盘后数据管道,最后在选股页点一下策略卡片,完成人生第一次全 A 股扫描。全程不需要写一行代码。

一、准备工作:一条命令跑起面板

首次使用 tick-stock-panel 只需要本机装好 Docker,然后执行一条命令:

docker run -d --name tsp -p 3018:3018 -v ${PWD}/data:/app/data ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest

浏览器打开http://localhost:3018即可进入面板。本地无需 Python / Node,数据目录data/会挂载在宿主机,行情、回测、监控记录全部在自己手里。更多部署方式(Compose 本地构建、Dev 开发模式、老 CPU 兼容)见 docs/deployment.md,配置项详解见 docs/configuration.md。

💡 完全不想碰命令行的用户,也可以把 README 中「方式 C」的提示词直接发给本机 AI 编程助手,让它代你完成部署。

二、第一步:登录或设置访问密码

打开面板后,你会先到达访问认证页(源码:frontend/src/pages/Auth.tsx),它复用同一套组件处理两种状态:

场景页面表现
首次访问(未设密码)显示「设置访问密码」,设置并进入即完成
已设过密码显示「登录访问」,输入密码继续

两个实用细节:

  • 登录失败有后端限流保护(5 次失败锁定 5 分钟),别暴力尝试;
  • 公网部署时,首次设置密码只允许本机或内网访问,防止陌生人抢先锁死你的面板。若提示被拒,可改用环境变量AUTH_PASSWORD预置,或走 SSH 端口转发,方法见 docs/deployment.md。

⚠️ 密码至少 6 位,否则会被跳过。设好之后改密码请走「设置 → 修改密码」,不要依赖环境变量。

三、5 步引导向导:一分钟完成初始化

登录成功后,首次使用会自动进入 onboarding 引导向导(源码:frontend/src/pages/Onboarding.tsx),共 5 步:声明 → 欢迎 → 数据源 → 能力路由 → 完成。

1. 声明:先看清使用边界

第一步是使用声明:本项目为个人开源项目,仅供学习研究,不构成投资建议。点「我已了解,继续」进入下一步。

2. 欢迎:认识九大核心能力

第二步展示 TSP 的能力卡片:看板与自选、策略选股、个股分析、连板梯队、概念行业、财务分析、回测验证、实时监控、本地优先。花 10 秒扫一眼,心里有数后面每个页面是干什么的。

3. 数据源:不填 Key 也能用

这是向导里唯一需要你「动手」的步骤,而且可跳过:

  • 默认使用内置TickFlow数据源,Key 留空即为免费 None 模式,可直接同步历史日K,足够完成首次选股;
  • 如果注册了 TickFlow 或 fuyao 的 API Key,粘贴进去点「验证并保存」——先验证、通过后才落盘到本地secrets.json,填错不会污染配置;
  • 数据源随时可在「设置 → 数据源」中切换或新增自有数据源(YAML 声明自有 HTTP 接口即可),详见 docs/custom-data-source.md。

4. 能力路由:矩阵即真相

第四步自动按优先级(TickFlow → fuyao → stock-sdk)为每类数据集分配数据源,并以能力路由矩阵呈现:日K、除权、实时、分钟K、财务各数据集当前生效的是哪个源、是否可用,一目了然。

5. 完成:写标记进入面板

点「进入面板」,向导写入完成标记并跳转主页——引导页不会再来打扰你。

四、跑盘后管道:备齐第一批选股数据

进入面板后,选股、回测、监控全都依赖一张本地 enriched 指标表。首次使用必须手动跑一次数据管道:

  1. 打开设置 → 凭据与能力,点「重新检测」,确认当前数据源档位与能力矩阵正常(源码:frontend/src/pages/settings/Keys.tsx);
  2. 打开数据页(源码:frontend/src/pages/Data.tsx),点「立即跑盘后管道」:拉日K → 计算 enriched 指标表 → 就绪。

💡 之后每天 15:35(CST)管道会自动执行同样的流程,首次手动跑只是把「等一个交易日」变成「等几分钟」。None / Free 档位下当日数据通常在盘后 1-2 小时可用。

五、(可选)先把常用股票放进自选

正式选股前,建议先到自选页(源码:frontend/src/pages/Watchlist.tsx)把几只关注股票加进自选池:

  • 支持多分组管理(M:N 关系),表格 / 卡片双视图切换;
  • 表格中自带换手、量比、RSI 等实时指标,盘中按档位自动分流刷新;
  • 支持 CSV 导入,懒得手动一只只加的话直接传文件。

六、第一次选股:点一下策略卡片,扫描全 A 股

来到重头戏——选股页(源码:frontend/src/pages/Screener.tsx):

  1. 页面顶部可切换股票 / ETF两个资产池,新手默认选股票;
  2. 策略卡片墙展示了25 个内置策略(趋势突破、均线多头、MACD 金叉放量、量价齐升、超跌反弹、低波动龙头……),每张卡片即一个独立策略文件;
  3. 点击任意策略卡片,Polars 向量化毫秒级扫完全 A 股,命中标的即时列出,支持结果导出。

几个降低上手难度的细节:

  • 内置 4 个策略(见 backend/app/strategy/builtin/)打开即可用,无需配任何参数;
  • 想按自己的条件选股?页面上可直接配置自定义信号(数值比较 + 交叉条件),或让 AI 根据一句自然语言描述生成信号;
  • 策略触发、回测、监控共用同一套 enriched 口径,你在选股页看到的信号和回测里的入场信号是同一套逻辑,不会「回测很猛、实盘对不上」。

策略体系(内置策略清单 + 三种扩展方式)完整说明见 docs/strategy.md。

七、选股之后:回测验证 + 监控盯盘

拿到一批候选股后,建议顺手把研究闭环走完:

  • 回测(源码:frontend/src/pages/Backtest.tsx):选策略 + 区间,查看净值曲线、夏普、最大回撤、胜率、盈亏比,真实约束 T+1 / 手续费 / 滑点全算上,进度 SSE 流式推送,切页不丢任务;结果可导出 CSV、保存候选一键复测;
  • 监控中心:给策略或个股配置监控规则,盘中命中实时弹窗 + 语音播报,触发记录持久化,还能推送到飞书 / 企业微信。

八、首次使用路径速查

步骤操作入口
1Docker 一条命令启动面板终端
2设置访问密码 / 登录浏览器首屏
3完成 5 步引导向导(Key 可留空)自动进入
4重新检测数据源能力设置 → 凭据与能力
5立即跑盘后管道数据页
6(可选)添加自选股自选页
7点策略卡片完成第一次选股选股页
8(进阶)回测验证 + 配置监控回测页 / 监控中心

到这里,你已经完整走通了 tick-stock-panel 从登录到第一次选股的主路径。接下来可以按 docs/features.md 逐步解锁个股分析、因子平台、异动监控等模块——它们都建立在同一套本地数据与统一口径之上,越用越顺。

⚠️ 本项目仅供学习与量化研究,不构成任何投资建议。回测结果不代表未来收益,A 股有风险,入市需谨慎。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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