1. Android Bench 发布后，Android 开发者真正要解决的问题
Android Bench 是 Google 官方针对 Android 开发场景推出的 LLM 评测基准，它用真实 GitHub Android 库里的任务来考模型：升级 targetSdk 带来的破坏性变更、Wear OS 上的网络连接处理、迁移到新版 Jetpack Compose 等等。每个任务都靠单元测试或插桩测试来判定通过与否，首批结果里各模型任务完成率落在 16% 到 72% 之间，差距相当明显。对普通 Android 开发者来说，这个榜单最大的价值不是看谁排第一，而是让你在给 Android Studio 配 AI 助手时，有一个贴近自己日常工作的参考坐标。
但问题也随之而来。Android Bench 评的是模型能力，可你在 Android Studio 里真正干活时，面对的是另一套东西：插件怎么配、API Key 放哪、base_url 填什么、不同工具读的配置文件格式还不一样。我见过太多人榜单收藏了一堆，结果卡在 settings.json 少个逗号或者 config.toml 字段名写错上。所以这篇不聊榜单排名，聊的是怎么把评测里那些模型，通过一条统一的 API 通道接进你的 Android 开发流里，然后用 Android Bench 的思路去对比它们在你项目上的实际表现。
适合谁看：正在用或打算用 Android Studio + Jetpack Compose 做开发，想给 AI 编码助手配一个稳定入口，并且希望用同一套配置快速切换模型做横向对比的 Android 工程师。下面从通道配置讲到 Compose 项目验证，再到常见报错排查，尽量给到能直接复制的东西。
2. 前置准备：用 TaoToken 做统一 API 通道
Android Studio 里能接 AI 的方式有好几种，插件生态也比较杂。如果每个工具都单独去填一家家的 Key 和地址，切换模型时就要改一堆地方，评测对比根本做不下去。比较省事的做法是找一个兼容 OpenAI 风格接口的统一入口，TaoToken 就是这类通道：官网是 https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_medium=csdn&utm_campaign=rewrite&utm_content= ，API 地址是 https://taotoken.net/api ，注意这个 API 地址后面不加 UTM 参数，配置时直接用它就行。
你需要先拿到一个 API Key。登录后进控制台，在 API Keys 页面创建一个，复制出来保存好。这个 Key 就是后面所有配置文件里填的东西。控制台入口在 https://taotoken.net/console?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=console&utm_campaign=rewrite ，API Keys 页面在 https://taotoken.net/api-keys?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=api-keys&utm_campaign=rewrite 。创建时建议按用途命名，比如 android-bench-test，方便以后区分和吊销。
为什么强调统一通道？因为 Android Bench 的对比逻辑是「同一批任务、不同模型」。如果你的模型 A 走插件配置、模型 B 走另一个工具，环境变量都不一样，测出来的差异里混进了配置噪声，结论就不可信。统一到一条通道后，切换模型只需要改一个 model 字段，其他全不动，这才是可复现的对比。
注意：API Key 属于敏感凭证，不要提交到 Git 仓库。建议放在本地环境变量或 Android Studio 的用户级配置里，项目级配置文件加进 .gitignore。
3. 可复制配置：settings.json 与 config.toml 骨架
不同工具读的配置文件不一样，这里给两份骨架。第一份是很多 AI 编码插件通用的 settings.json 风格，第二份是 config.toml 风格。你按自己实际用的工具选对应那份，字段名以工具文档为准，但结构可以直接抄。
先看 settings.json：
{ "apiProvider": "openai-compatible", "apiKey": "sk-你的TaoToken密钥", "baseUrl": "https://taotoken.net/api", "model": "claude-opus-4-6", "maxTokens": 8192, "temperature": 0.2, "timeout": 120000 }几个字段说明一下。baseUrl 填 https://taotoken.net/api ，不要自己加 /v1 之类的后缀，具体路径由工具拼接。model 先填一个你手头能用的，后面做 Android Bench 对比时再换。temperature 建议压到 0.2 左右，Android 代码任务要的是稳定复现，不是发散创意。timeout 给大一点，Compose 迁移这种任务上下文长，容易超时。
再看 config.toml：
[provider] name = "taotoken" base_url = "https://taotoken.net/api" api_key = "sk-你的TaoToken密钥" [model] id = "claude-opus-4-6" max_tokens = 8192 temperature = 0.2 [request] timeout_ms = 120000 retry = 2TOML 里字符串用双引号，别用单引号混着写，有些解析器会报错。retry 设 2 是给网络抖动留余量，但别设太大，否则一个坏请求会卡很久。
如果你用的是 Claude Code 这类偏 Agent 的编码工具，配置入口和上面略有不同，可以参考 https://taotoken.net/doc?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=doc&utm_campaign=rewrite 里的接入说明，以及 ClaudeCodeAnthropic 对应的配置页 https://taotoken.net/claude-code-anthropic?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=ClaudeCodeAnthropic&utm_campaign=rewrite 。长期跑编码任务、需要 Agent 能力的，可以看 Coding Plan：https://taotoken.net/coding-plan?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=coding-plan&utm_campaign=rewrite 。
配置放哪？Android Studio 本身不直接读这些文件，是插件读。一般插件会在设置里让你指定配置文件路径，或者直接有对应的输入框。把上面内容填进去，保存后重启一下 IDE，让插件重新加载。
4. 验证请求：Jetpack Compose 项目接入实测
配置填完不代表通了，得发一个真实请求验证。最直接的方式是在 Android Studio 里建一个最小的 Jetpack Compose 项目，然后让 AI 助手做一个具体的小任务，看它能不能正确返回。
先建项目：Android Studio 里 New Project，选 Empty Activity（Compose），包名随便，minSdk 用 24 以上。建好后打开主界面文件，一般是 MainActivity.kt。
然后给 AI 助手一个明确任务，比如：「把 MainActivity 里的 Greeting 组件改成显示一个带圆角的卡片，卡片里有一行文字和一个按钮，按钮点击后文字变成当前时间。」这个任务足够小，又涉及 Compose 的 Modifier、状态管理和点击事件，能看出模型对 Compose 的理解程度。
如果通道配通了，助手会返回类似这样的代码片段：
@Composable fun TimeCard() { var currentTime by remember { mutableStateOf("点击查看时间") } Card( modifier = Modifier .fillMaxWidth() .padding(16.dp), shape = RoundedCornerShape(12.dp), elevation = CardDefaults.cardElevation(defaultElevation = 4.dp) ) { Column(modifier = Modifier.padding(16.dp)) { Text(text = currentTime, style = MaterialTheme.typography.bodyLarge) Spacer(modifier = Modifier.height(8.dp)) Button(onClick = { currentTime = SimpleDateFormat("HH:mm:ss", Locale.getDefault()) .format(Date()) }) { Text("更新时间") } } } }把这段贴进项目，注意补上 import：androidx.compose.material3 下的 Card、Button、Text，以及 java.text.SimpleDateFormat、java.util.Date、java.util.Locale。编译运行，点按钮看时间变不变。这一步能跑通，说明从 Android Studio 到 TaoToken 再到模型的链路是活的。
验证成功后，如果你想直接在对话里对比不同模型对同一个 Compose 任务的理解差异，可以用模型对话入口快速试：https://taotoken.net/model-chat?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=model-chat&utm_campaign=rewrite 。同一个 prompt 分别发给不同模型，看返回代码的风格和正确率，这就是最朴素的 Android Bench 思路。
5. 用 Android Bench 思路对比模型在 Android 场景的表现
Android Bench 的评测方法是：给模型一个真实问题，让它改代码，然后用测试验证。你在自己项目里可以简化成一套手动流程，重点是对比时控制变量。
第一步，准备一组固定任务。别临时想，提前写好三到五个，覆盖不同难度。比如：任务 A 把某个已废弃的 API 替换成新版本；任务 B 给一个 Composable 加上状态提升；任务 C 处理一个 Wear OS 上的网络超时。任务描述写清楚，每次发给不同模型时用完全一样的文字。
第二步，固定配置。除了 model 字段，settings.json 或 config.toml 里其他参数全部保持一致。temperature、maxTokens、timeout 都不动。这样模型之间的差异才归因于模型本身。
第三步，记录结果。建一个表格，列上模型名、任务、是否一次通过、编译是否报错、需要人工改几处。下面是个示例结构：
| 模型 | 任务 | 一次通过 | 编译错误 | 人工修改处 |
|---|---|---|---|---|
| 模型 A | Compose 状态提升 | 是 | 无 | 0 |
| 模型 B | Compose 状态提升 | 否 | 缺少 import | 2 |
| 模型 A | API 替换 | 是 | 无 | 1 |
| 模型 B | API 替换 | 是 | 无 | 0 |
第四步，看趋势不看单次。一个任务通过与否有偶然性，跑够样本量再下结论。Android Bench 首批结果里模型完成率从 16% 到 72%，这个跨度说明模型间确实有实打实的能力差，你在自己项目上大概率也能看到类似分化。
切换模型时，只改配置文件里的 model 字段，保存，重启插件，再发同样的任务。如果每次都要重新配 Key 和地址，说明你的通道没统一好，回去检查 baseUrl 是不是每个工具都指向了 https://taotoken.net/api 。
6. 本篇常见错排查
配置和验证过程中，报错基本集中在几个地方。下面按现象列出来，对照着查。
401 Unauthorized：Key 错了或者没带上。检查 settings.json 里 apiKey 字段有没有多余空格，config.toml 里引号有没有配对。还有一种情况是 Key 被吊销了，去 API Keys 页面确认状态。
404 Not Found：baseUrl 写错了。常见错误是写成 https://taotoken.net/api/v1 或者结尾多了斜杠。正确写法就是 https://taotoken.net/api ，路径由工具自己拼。
连接超时：timeout 设太小，或者网络本身不稳。把 timeout 提到 120000 毫秒试试。如果还是超时，换个时间段再试，排除偶发网络问题。
模型返回空内容：model 字段填的模型名不对，或者该模型当前不可用。换一个确认可用的模型名再试。有些工具对模型名大小写敏感，注意核对。
配置文件不生效：插件没重新加载。改完配置后重启 Android Studio，或者在插件设置里找 reload 按钮。另外确认你改的是插件实际读取的那个文件，有些工具会在多个路径下找配置，优先级不一样。
Compose 代码编译不过：模型返回的代码缺 import 是常态，尤其是 material3 相关的组件。手动补上 androidx.compose.material3.* 下的对应类。如果报的是 Composable 调用位置错误，检查是不是在非 Composable 函数里调了 Composable。
切换模型后行为异常：确认只改了 model 字段，其他参数没动。如果换了模型后 temperature 之类的也跟着变了，对比就不成立。每次切换前把配置文件 diff 一下。
排障时如果拿不准配置格式，直接翻接入文档：https://taotoken.net/doc?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=doc&utm_campaign=rewrite 。文档里的字段说明比猜靠谱。
7. 把评测变成日常习惯
Android Bench 给的是一个公共参考系，但你的项目有自己的技术栈、自己的代码风格、自己踩过的坑。公共榜单告诉你模型大概在什么水平，真正决定你用哪个模型的，是它在你的 MainActivity.kt 和 build.gradle.kts 上的表现。
我的做法是每换一个模型，先跑那三到五个固定任务，记录结果，再决定要不要在正式项目里用。配置统一走 TaoToken 这条通道，切换成本压到改一个字段。这样评测不是一次性的事，而是随时能做的日常动作。Android Bench 后续版本还会增加任务数量和复杂度，你的私人任务集也可以跟着项目演进慢慢加。工具在变，方法不变：固定任务、固定配置、只换模型、记录结果。
