1. 从 Antigravity 写代码说起：办公场景为什么需要多 Agent 协作
Antigravity 是 Google 在 2025 年 11 月随 Gemini 3 一起发布的 Agent-First 开发平台，2026 年 5 月 I/O 大会升级到 2.0，形成了「平台＋框架＋工具链」的完整体系。它的核心思路是目标驱动：你用自然语言描述目标，Agent 自己拆解需求、规划步骤、执行代码并验证结果。在代码仓库级别的任务里，这套机制确实强，我试过让它处理一个跨 6 个文件的重构，规划路径基本不用人插手。
但问题也很明显。日常工作中真正耗时间的往往不是写代码，而是调研、写文档、整理表格、做 PPT、跨格式文件处理。这些任务在 Antigravity 里没有直接入口，你还是得切到别的工具。更现实的是，产品经理、运营、内容创作者这些角色根本不会打开终端和代码仓库，他们需要的是自然语言下任务、能看产物、能继续改的工作台。
所以「不想只让 Antigravity 写代码」这件事，本质不是找一个替代品，而是搭一套多 Agent 协作环境：开发任务交给 Antigravity 或 Claude Code，办公与知识工作任务交给 TraeWork 这类 AI 原生工作台，Cursor 继续服务习惯 IDE 的开发者。难点在于每个工具都要单独配 Key、单独管额度、单独排障。这篇就围绕这个痛点，给出用 TaoToken 统一 Key/API 通道接入 TraeWork 与 Claude Code 的 config.toml 骨架，以及可复制的 settings.json 配置和连通性验证动作。
2. 前置准备：TaoToken 统一 Key 与 API 通道
多 Agent 协作第一个坑就是 Key 管理。TraeWork、Claude Code、Cursor 各自要一套凭证，额度分散、排障分散、换模型还要改多处配置。TaoToken 的作用是把这些统一到一个 API 通道上：你申请一个 Key，所有支持自定义 Base URL 的工具都指向同一个入口，模型切换、额度查看、调用日志都在一个地方。
具体操作路径：
- 打开官网 https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_medium=csdn&utm_campaign=rewrite&utm_content= 注册账号
- 进入控制台 https://taotoken.net/console?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=console&utm_campaign=rewrite 创建 API Key
- Key 管理页在 https://taotoken.net/api-keys?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=api-keys&utm_campaign=rewrite ，建议按工具建多个 Key，方便单独统计用量
- API 基础地址统一用 https://taotoken.net/api （这个地址不加 UTM 参数，直接填进配置文件）
注意：Key 只在创建时完整显示一次，复制后立刻存到密码管理器。不要写进会提交到 Git 的配置文件里，用环境变量或本地未跟踪的配置文件承载。
模型选择上，办公与知识工作任务建议用长上下文、指令跟随稳的模型；编码任务用代码能力强的模型。TaoToken 的模型对话入口在 https://taotoken.net/chat?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=model-chat&utm_campaign=rewrite ，可以先用它验证 Key 和模型是否通，再去配各个工具。
3. 可复制配置：config.toml 与 settings.json 骨架
3.1 Claude Code 的 config.toml 骨架
Claude Code 是终端原生编程 Agent，配置走~/.claude/config.toml（Windows 在%USERPROFILE%\.claude\config.toml）。下面这份骨架把 API 通道指向 TaoToken，模型名按你实际开通的填：
# ~/.claude/config.toml # Claude Code 接入 TaoToken 统一通道 [api] # 统一 API 入口，不要加尾部斜杠 base_url = "https://taotoken.net/api" # 推荐用环境变量注入，避免明文落盘 api_key = "${TAOTOKEN_API_KEY}" # 请求超时，办公长文档任务建议放宽 timeout_seconds = 120 # 失败重试次数 max_retries = 3 [model] # 默认模型，按 TaoToken 控制台实际可用的模型名填写 name = "claude-sonnet" # 长上下文任务备用模型 fallback = "claude-haiku" max_tokens = 8192 temperature = 0.3 [workspace] # 允许 Agent 操作的根目录，办公场景建议单独开一个工作区 root = "~/agent-workspace" # 产物统一落盘目录，方便和 TraeWork 共享 output_dir = "~/agent-workspace/output" [logging] level = "info" # 调用日志，排障时看这里 file = "~/.claude/logs/taotoken.log"环境变量在 shell 配置里加一行：
# ~/.bashrc 或 ~/.zshrc export TAOTOKEN_API_KEY="sk-你的Key"Windows PowerShell 用：
[Environment]::SetEnvironmentVariable("TAOTOKEN_API_KEY","sk-你的Key","User")3.2 TraeWork 的 settings.json 骨架
TraeWork 是字节的 AI 原生工作台，Work / Code / Design 三模式，办公任务走 Work 模式。它的自定义模型配置走settings.json，路径通常在用户配置目录下（桌面端在设置里能直接打开配置文件）。骨架如下：
{ "agent": { "defaultMode": "work", "workspaceRoot": "~/agent-workspace", "sharedOutputDir": "~/agent-workspace/output" }, "model": { "provider": "custom", "baseUrl": "https://taotoken.net/api", "apiKeyEnv": "TAOTOKEN_API_KEY", "models": [ { "id": "claude-sonnet", "label": "办公主力", "contextWindow": 200000, "useFor": ["document", "research", "data"] }, { "id": "claude-haiku", "label": "轻量快答", "contextWindow": 200000, "useFor": ["summary", "rewrite"] } ], "defaultModel": "claude-sonnet" }, "tools": { "fileFormats": ["md", "csv", "json", "pptx", "pdf"], "autoSaveArtifacts": true }, "logging": { "level": "info", "file": "~/agent-workspace/logs/traework.log" } }两个配置的关键设计是workspaceRoot和sharedOutputDir指向同一个目录。这样 Claude Code 生成的脚本产物、TraeWork 生成的文档和表格，都落在同一个工作区里，避免文件散落在多个应用。这是多 Agent 协作能不能跑顺的核心。
3.3 参数对照
| 参数 | Claude Code | TraeWork | 说明 |
|---|---|---|---|
| API 入口 | api.base_url | model.baseUrl | 都填https://taotoken.net/api |
| Key 注入 | api.api_key环境变量 | model.apiKeyEnv | 统一用TAOTOKEN_API_KEY |
| 默认模型 | model.name | model.defaultModel | 按控制台可用模型填 |
| 工作区 | workspace.root | agent.workspaceRoot | 指向同一目录 |
| 产物目录 | workspace.output_dir | agent.sharedOutputDir | 指向同一目录 |
| 日志 | logging.file | logging.file | 分开文件便于排障 |
4. 连通性验证：从单工具到多 Agent 协作
配置写完不能直接上真实任务，先做三层验证。
第一层，验证 Key 和通道。用 curl 直接打 TaoToken 的 API：
curl -s https://taotoken.net/api/v1/models \ -H "Authorization: Bearer $TAOTOKEN_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" | head -c 500返回模型列表说明 Key 和通道都通。如果返回 401，检查 Key 是否复制完整；返回 404，检查 base_url 有没有多写或漏写/api。
第二层，验证 Claude Code 配置生效。在终端跑一个最小任务：
claude -p "读取 ~/agent-workspace/input/sample.csv，统计行数并输出到 output/rowcount.md"预期结果是output/rowcount.md生成，内容包含行数。如果报模型不存在，说明model.name和 TaoToken 控制台里的模型名不一致，去模型对话页 https://taotoken.net/chat?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=model-chat&utm_campaign=rewrite 确认可用模型名。
第三层，验证 TraeWork 与 Claude Code 共享工作区。在 TraeWork 的 Work 模式里下任务：
读取 output/rowcount.md，基于它写一份 200 字的数据摘要，保存到 output/summary.md如果 TraeWork 能读到 Claude Code 刚生成的产物，说明两个 Agent 的工作区已经打通。这一步跑通，多 Agent 协作环境就算搭起来了。
长期跑编码和 Agent 任务的话，Coding Plan 入口在 https://taotoken.net/coding-plan?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=coding-plan&utm_campaign=rewrite ，比按量调用更适合高频场景。接入细节和更多工具配置参考文档 https://taotoken.net/doc?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=doc&utm_campaign=rewrite 。
5. 本篇常见错排查
报错一：401 Unauthorized。九成是 Key 没注入成功。先echo $TAOTOKEN_API_KEY看环境变量是否为空，Windows 下注意用户级环境变量要重开终端才生效。如果 Key 里有特殊字符，确认配置文件里没有多余引号嵌套。
报错二：404 Not Found。检查 base_url。常见错误是写成https://taotoken.net/api/带尾斜杠，或者写成https://taotoken.net漏了/api。正确写法是https://taotoken.net/api。
报错三：模型不存在。model.name必须和 TaoToken 控制台里实际可用的模型名完全一致，大小写敏感。去模型对话页确认一遍再填。
报错四：TraeWork 读不到 Claude Code 的产物。检查两个配置的 workspaceRoot 和 output_dir 是否指向同一绝对路径。用~时注意不同工具对家目录的解析可能不一致，建议直接写绝对路径，比如/Users/yourname/agent-workspace。
报错五：长文档任务超时。Claude Code 默认超时偏短，办公场景处理长 PDF 或大 CSV 时把timeout_seconds调到 120 以上，max_retries设 3。
报错六：产物格式乱。TraeWork 的tools.fileFormats要显式列出你需要的格式，否则某些格式的产物可能不落盘。CSV 和 PPTX 建议都加上。
6. 按任务类型分流：把 Key 用在正确的 Agent 上
搭好统一通道之后，选型逻辑其实很清晰。核心任务是仓库级代码开发、多 Agent 协同规划，Antigravity 或 Claude Code 仍是主力；日常办公、文档、数据整理、PPT 这类任务，TraeWork 的 Work 模式有直接入口，非技术成员也能上手；团队已经深度用 VS Code 插件生态，Cursor 迁移成本最低。
TaoToken 在这里的价值不是替代某个 Agent，而是让这些 Agent 共用一套 Key 和 API 通道。你可以在控制台按工具建不同 Key，分别看用量；换模型时只改配置文件里的模型名，不用动 Key；排障时所有调用日志集中在一个地方。
如果你现在只配了 Claude Code，建议先把 TraeWork 的 settings.json 也配上，用第 4 节的第三层验证跑一遍共享工作区。跑通之后，办公任务丢给 TraeWork，编码任务丢给 Claude Code，产物落在同一个目录，这才是「不想只让 Antigravity 写代码」之后真正能用的多 Agent 协作环境。
