news 2026/9/17 12:40:24

钢管X射线图像缺陷识别分割数据集labelme格式3337张8类别

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
钢管X射线图像缺陷识别分割数据集labelme格式3337张8类别

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):3337

标注数量(json文件个数):3337

标注类别数:8

标注类别名称:["air hole","air hole hollow","slag inclusion","bite edge","broken arc","crack","overlap","unfused"]

每个类别标注的框数:

air hole (气孔) count = 1601

air hole hollow (气孔空洞) count = 617

slag inclusion (夹渣) count = 97

bite edge (咬边) count = 34

broken arc (断弧) count = 499

crack (裂纹) count = 115

overlap (焊瘤) count = 212

unfused (未熔合) count = 413

总框数:3588

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在github仓库:firc-dataset

图片分辨率:640x640

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

原图:

标注绘制结果:

labelme编辑图实例:

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