目录：导读
- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）
前言
1、准备工作
1）系统基础功能验证
性能测试在什么阶段适合实施？切入点很重要！
一般而言，只有在系统基础功能测试验证完成、系统趋于稳定的情况下，才会进行性能测试，否则性能测试是无意义的。
2）测试团队组建
根据该项目的具体情况，组建一个几人的性能测试team，其中DBA是必不可少的，然后需要一至几名系统开发人员（对应前端、后台等），还有性能测试设计和分析人员、脚本开发和执行人员；在正式开始工作之前，应该对脚本开发和执行人员进行一些培训，或者应该由具有相关经验的人员担任。
3）工具的选择
综合系统设计、工具成本、测试团队的技能来考虑，选择合适的测试工具，最起码应该满足一下几点：
①支持对web（这里以web系统为例）系统的性能测试，支持http和https协议；
②工具运行在Windows平台上；
③支持对webserver、前端、数据库的性能计数器进行监控；
4）预先的业务场景分析
为了对系统性能建立直观上的认识和分析，应对系统较重要和常用的业务场景模块进行分析，针对性的进行分析，以对接下来的测试计划设计进行准备。
2、测试计划
测试计划阶段最重要的是分析用户场景，确定系统性能目标。
1）性能测试领域分析
根据对项目背景，业务的了解，确定本次性能测试要解决的问题点；是测试系统能否满足实际运行时的需要，还是目前的系统在哪些方面制约系统性能的表现，或者，哪些系统因素导致系统无法跟上业务发展？
确定测试领域，然后具体问题具体分析。
2）用户场景剖析和业务建模
根据对系统业务、用户活跃时间、访问频率、场景交互等各方面的分析，整理一个业务场景表，当然其中最好对用户操作场景、步骤进行详细的描述，为测试脚本开发提供依据。
3）确定性能目标
前面已经确定了本次性能测试的应用领域，接下来就是针对具体的领域关注点，确定性能目标（指标）；其中需要和其他业务部门进行沟通协商，以及结合当前系统的响应时间等数据，确定最终我们需要达到的响应时间和系统资源使用率等目标；
比如：
①登录请求到登录成功的页面响应时间不能超过2秒；
②报表审核提交的页面响应时间不能超过5秒；
③文件的上传、下载页面响应时间不超过8秒；
④服务器的CPU平均使用率小于70%，内存使用率小于75%；
⑤各个业务系统的响应时间和服务器资源使用情况在不同测试环境下，各指标随负载变化的情况等；
4）制定测试计划的实施时间
预设本次性能测试各子模块的起止时间，产出，参与人员等等。
3、测试脚本设计与开发
性能测试中，测试脚本设计与开发占据了很大的时间比重。
1）测试环境设计
本次性能测试的目标是需要验证系统在实际运行环境中的性能外，还需要考虑到不同的硬件配置是否会是制约系统性能的重要因素！
因此在测试环境中，需要部署多个不同的测试环境，在不同的硬件配置上检查应用系统的性能，并对不同配置下系统的测试结果进行分析，得出最优结果（最适合当前系统的配置）。
这里所说的配置大概是如下几类：
①数据库服务器
②应用服务器
③负载模拟器
④软件运行环境，平台
测试环境测试数据，可以根据系统的运行预期来确定，比如需要测试的业务场景，数据多久执行一次备份转移，该业务场景涉及哪些表，每次操作数据怎样写入，写入几条，需要多少的测试数据来使得测试环境的数据保持一致性等等。
可以在首次测试数据生成时，将其导出到本地保存，在每次测试开始前导入数据，保持一致性。
2）测试场景设计
通过和业务部门沟通以及以往用户操作习惯，确定用户操作习惯模式，以及不同的场景用户数量，操作次数，确定测试指标，以及性能监控等。
3）测试用例设计
确认测试场景后，在系统已有的操作描述上，进一步完善为可映射为脚本的测试用例描述，用例大概内容如下：
用例编号：查询表单_xxx_x1（命名以业务操作场景为主，简洁易懂即可）
用例条件：用户已登录、具有对应权限等。
操作步骤：
①进入对应页面。
②查询相关数据。
③勾选导出数据。
④修改上传数据。
PS：这里的操作步骤只是个例子，具体以系统业务场景描述；
4）脚本和辅助工具的开发及使用
按照用例描述，可利用工具进行录制，然后在录制的脚本中进行修改；
比如参数化、关联、检查点等等，最后的结果使得测试脚本可用，能达到测试要求即可；
4、测试执行与管理
在这个阶段，只需要按照之前已经设计好的业务场景、环境和测试用例脚本，部署环境，执行测试并记录结果即可。
1）建立测试环境
按照之前已经设计好的测试环境，部署对应的环境，由运维或开发人员进行部署，检查，并仔细调整，同时保持测试环境的干净和稳定，不受外来因素影响。
2）执行测试脚本
这一点比较简单，在已部署好的测试环境中，按照业务场景和编号，按顺序执行我们已经设计好的测试脚本。
3）测试结果记录
根据测试采用的工具不同，结果的记录也有不同的形式；
现在大多的性能测试工具都提供比较完整的界面图形化的测试结果，当然，对于服务器的资源使用等情况，可以利用一些计数器或第三方监控工具来对其进行记录，执行完测试后，对结果进行整理分析。
5、测试分析
1）测试环境的系统性能分析
根据我们之前记录得到的测试结果（图表、曲线等），经过计算，与预定的性能指标进行对比，确定是否达到了我们需要的结果；
如未达到，查看具体的瓶颈点，然后根据瓶颈点的具体数据，进行具体情况具体分析（影响性能的因素很多，这一点，可以根据经验和数据表现来判断分析）。
2）硬件设备对系统性能表现的影响分析
由于之前设计了几个不同的测试环境，故可以根据不同测试环境的硬件资源使用状况图进行分析，确定瓶颈是再数据库服务器、应用服务器抑或其他方面，然后针对性的进行优化等操作。
3）其他影响因素分析
影响系统性能的因素很多，可以从用户能感受到的场景分析，哪里比较慢，哪里速度尚可，这里可以根据2\5\8原则对其进行分析；
至于其他诸如网络带宽、操作动作、存储池、线程实现、服务器处理机制等一系列的影响因素，具体问题具体分析，这里就不一一表述了。
4）测试中发现的问题
在性能测试执行过程中，可能会发现某些功能上的不足或存在的缺陷，以及需要优化的地方，这也是执行多次测试的优点。
完整版！企业级性能测试实战，速通Jmeter性能测试到分布式集群压测教程
| 下面是我整理的2025年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
九、总结（尾部小惊喜）
人生最动人的风景，往往藏在最难攀爬的高处。当你觉得力竭时，请记住：每一次坚持都在雕刻更强大的自己。别问路有多远，只管迈步向前；别怕山有多高，向上攀登就是答案！
你体内沉睡着改变世界的力量！每个清晨都是改写命运的新机会，每次挫折都是精心包装的礼物。当全世界都在说"不可能"时，正是你证明"可能"的最好时机！
