自动化是控制科学+计算机+电气+信号交叉学科，俗称“万金油工科”，课程一般分为：基础课、专业基础课、专业课、实践环节。
一、公共与工科基础课（大一）
- 高等数学、线性代数、概率论与数理统计（重中之重，控制理论全靠数学）
- 大学物理、工程制图
- C语言 / Python程序设计
- 大学英语、思政类课程
二、专业基础课（大二，自动化根基）
1. 电路原理：电路基础，电气类必修课
2. 模拟电子技术（模电）：模拟信号、放大电路
3. 数字电子技术（数电）：逻辑电路、触发器、单片机底层基础
4. 信号与系统：时域/频域分析，后续自控原理的前置
5. 电机与拖动：直流、交流电机原理，运动控制基础
6. 工程力学（部分院校选修）
三、核心专业课（大三，自动化灵魂）
1. 自动控制原理（自控）⭐核心
经典控制：传递函数、根轨迹、频率特性、PID；是自动化最核心课程。
2. 现代控制理论
状态空间、能控性能观性、状态观测器、最优控制。
3. 单片机原理及接口技术
嵌入式底层，硬件控制。
4. PLC可编程控制器
工业现场控制，工厂流水线必备。
5. 检测技术与传感器
各类传感器、信号采集、误差分析。
6. 过程控制工程
化工、热力行业，温度压力流量液位控制。
7. 运动控制系统
伺服、变频器、电机调速，机器人、数控机床方向。
8. 电力电子技术
整流、逆变、开关电源，电能变换。
9. 计算机控制系统
嵌入式、数据采集、上位机。
四、拓展选修课程（看学校方向）
- 机器人学基础
- 机器视觉、数字图像处理
- 机器学习、人工智能基础
- 嵌入式系统（ARM）
- 工业通信：Modbus、Profinet
- 数据库、软件工程
- 智能控制（模糊控制、神经网络控制）
五、实践环节
- 金工实习、电子工艺实习
- 自控原理实验、单片机实验、PLC实验
- 课程设计（比如温度控制系统、小车控制系统）
- 毕业实习 + 毕业设计
