大数据在酒店行业的四类应用方向

随着数据量指数级增长与云计算普及，大数据正逐步渗透酒店行业，其核心价值在于挖掘数据中蕴藏的情报，而非简单的数据计算。有机构从四个方面总结了大数据在酒店行业的应用方向。
一是精确市场定位。 传统市场调研依赖统计年鉴、行业报告等，存在样本不足、时间滞后、准确度低等缺陷。借助大数据采集与挖掘技术，企业可获得更充分的样本与信息，并通过数学模型预测未来市场，为是否进入某一区域市场提供评估依据。
二是成为营销利器。 搜索引擎、社交网络与智能设备产生海量信息，通过聚类可形成行业大数据，背后隐藏着市场需求与竞争情报。企业通过统计分析了解竞争者动态与产品市场地位，同时积累消费者档案数据，分析其消费行为与价值取向，制定针对性营销方案。
三是支撑收益管理。 收益管理追求以合适的产品、时间、价格和渠道出售给合适顾客。需求预测、细分市场与敏感度分析是其三个重要环节，均以大数据为基础。传统分析多依赖企业自身历史数据，易忽视行业整体信息，借助自动化采集工具补充行业数据，可提高收益策略的准确性。
四是创新需求开发。 微博、微信、点评网等平台上的海量网络评论构成交互性大数据，蕴含需求开发价值。企业可建立网评数据库，利用分词、聚类、情感分析了解消费行为与新需求，据此改进产品、制定价格并提升服务质量。