PanWatch 盘后日报 Agent 实战：每天收盘自动复盘，次日操作心里有底-育师

PanWatch 盘后日报 Agent 实战：每天收盘自动复盘，次日操作心里有底

【免费下载链接】PanWatchPanWatch — AI stock monitoring for A-shares, HK & US markets, powered by TradingAgents. Portfolio insights, real-time alerts & automated reports.｜盯盘侠：覆盖 A股/港股/美股的 AI 盯盘、持仓分析、实时提醒与自动报告。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/PanWatch

PanWatch（盯盘侠）是一款覆盖 A 股/港股/美股的 AI 盯盘工具，内置的「收盘复盘」盘后日报 Agent 每个交易日 15:30 自动运行：汇总大盘指数、个股技术面、主力资金流、24 小时新闻与你的持仓，由 AI 生成结构化复盘报告，并给每只股票打上一个标准化操作建议（继续持有/考虑加仓/考虑减仓/考虑止损/明日关注/暂时回避），让第二天开盘前你就知道该做什么。

盘后日报 Agent 是什么？为什么值得开启

很多散户的痛点不是信息不够，而是收完盘不知道该复盘什么：大盘怎么样？我持仓的技术面变坏了没有？主力是在流入还是出逃？有什么消息会影响明天？

PanWatch 的「收盘复盘」Agent 把这件事做成了自动化流水线，核心卖点有四个：

📅定时触发：默认 Cron 为30 15 * * 1-5（工作日 15:30），收盘后自动跑，无需手动点击，配置见 agent_catalog.py
📦数据全：一次采集大盘指数 + 每只自选股的行情、均线/MACD/RSI/KDJ/布林/支撑压力、主力资金流向与 5 日趋势、近 24 小时新闻与公告、历史事件和持仓成本
🤖AI 结构化输出：报告正文之外还强制追加一段机器可解析的 JSON，程序据此抽取每只股票的行动建议，不是纯文本"看图说话"
⏰建议带时效：盘后建议写入建议池后默认隔夜有效（16 小时），过期自动失效；涉及加仓/减仓/止损的建议会触发提醒推送

Agent 的核心实现（数据采集、Prompt 拼装、建议解析）在 daily_report.py，AI 的分析框架定义在 daily_report.txt。

一份盘后日报长什么样？

AI 会严格按照固定框架输出五个部分，读起来像一份职业分析师的收工总结：

报告章节	内容	对你的价值
1️⃣ 大盘概览	上证/深证/创业板涨跌、量能、普涨普跌/分化特征	判断明天的整体环境
2️⃣ 个股深度分析	每只股票：技术面（均线/MACD/支撑压力）+ 资金面（主力净流入及 5 日趋势）+ 消息面（近 24h 新闻公告）+ 相对大盘强度	每只持仓的"体检单"
3️⃣ 风险提示	技术破位、资金出逃、涨幅过大等具体风险点	提前避雷
4️⃣ 明日关注	2-3 个明日关注重点与潜在机会	开盘前的行动清单
5️⃣ 个股建议摘要	每只股票一行标准化建议，如「600519 考虑减仓：放量滞涨 + MACD 顶背离，建议减仓 1/3」	直接可执行的结论

报告末尾附注"以上内容由 AI 生成，仅供参考，不构成投资建议"，理性看待。生成后报告会保存到分析历史，可在 Web 端的「历史」页随时回看，对应前端页面为 History.tsx。

它是怎么"看到"你的持仓和资金的

日报不是拿一个行情快照就开写。Agent 的collect阶段会先按自选股所属市场拉取大盘指数（A 股为上证/深证/创业板），再为每只股票构建信号包（Signal Pack），包含行情、技术指标、资金流向、新闻与事件快照；如果某只股票在 watchlist.yaml 中填了持仓数量与成本价，报告里还会带上持仓浮盈和交易风格（短线/波段/长线），AI 会据此给出针对性的加减仓建议。

技术指标的计算结果可以直接在 Web 端弹窗里查看，日报引用的就是同一套口径：

另外两个容易被忽略的细节：

数据质量分：每个股票上下文都会打质量分（新闻条数、数据完整度），质量分会作为"置信度"记录到预测评估里，数据越扎实的建议可信度越高
深度分析先验：如果你近期对某只股票跑过 TradingAgents 深度分析，其评级结论（ta_verdict）会作为高权重先验注入日报，AI 会明确说明认同/部分认同/不认同及理由

建议不只是文字：入池、推送、后验

日报最有价值的部分是建议闭环，这也是它和"AI 聊天生成一篇日报"的本质区别：

结构化解析：AI 响应末尾的 JSON 块被程序解析为结构化建议（含触发条件、失效条件、风险点），解析逻辑见 daily_report.py
写入建议池：每只股票的建议进入建议池（suggestion_pool.py），持仓页、个股详情页会显示"盘后日报"徽章，建议 16 小时后自动过期
行动触发提醒：建议类型为加仓/减仓/止损的股票会进入提醒链路，配合价格提醒页的规则能力，把"次日操作心里有底"落实成可感知的推送
自动后验：每条建议同时生成 1 日和 5 日两个预测记录（prediction_outcome.py），行情到位后自动评估对错——跑一段时间，你能直观看到日报 Agent 的"胜率"

三步上手：从安装到收到第一份日报

第 1 步：部署 PanWatch

Docker 一键启动（镜像来自 Docker Hub，数据挂载到卷中持久化）：

docker run -d \ --name panwatch \ --restart unless-stopped \ -p 8000:8000 \ -v panwatch_data:/app/data \ sunxiao0721/panwatch:latest

本地开发可用make dev-api启动后端，具体命令见 Makefile。

第 2 步：配置 AI 与自选股

Web 端「设置 → AI 服务商」：填入任意 OpenAI 兼容 API（OpenAI / DeepSeek / 智谱 / Ollama 均可）
watchlist.yaml：维护你的自选股（支持 CN/HK/US 多市场），有持仓的记得填quantity和cost_price，日报才会输出加减仓建议

第 3 步：确认「收盘复盘」已启用

「收盘复盘」Agent 默认开启（enabled=True），工作日 15:30 自动运行。第一个交易日收盘后，你就能看到第一份日报推送与分析历史记录。如果错过交易日，也可以随时在 Agent 页手动触发一次。