香蕉 2 模型效果
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一、科研场景：AI 真的能画「论文级示意图」吗？
1️⃣ 研究问题示意图（Research Motivation）
示例提示词（英文）：
Create a conceptual illustration explaining the research problem. Show: - The current limitation of existing approaches - The gap or challenge motivating this study - A clear contrast between "existing methods" and "our target problem" Use: - Simple schematic icons - Arrows to indicate limitations or bottlenecks - Clear labels such as "Scalability issue", "Data sparsity", "High computational cost" Style: academic schematic diagram, minimal, no artistic effects.效果如图所示，可以直接放在论文 Introduction 或 Motivation 部分：
2️⃣ 理论框架图（Theoretical Framework）
提示词：
Create a theoretical framework diagram. Show: - Key components of the proposed model - Interactions between components - Information flow using arrows Include: - Mathematical or conceptual modules (e.g., Encoder, Latent Space, Feedback Loop) - Clear hierarchy and structure The diagram should visually reflect the underlying theory, not just architecture.3️⃣ 方法流程图（Methodological Pipeline）
提示词：
Create a methodological pipeline flowchart. Steps should include: 1. Data collection / input 2. Preprocessing 3. Core method or algorithm 4. Output or evaluation Use: - Numbered steps - Rectangular blocks - Left-to-right logical flow Ensure the process is understandable without reading the full text.这类图非常适合方法论章节。
4️⃣ 系统结构图 & 方法对比图
提示词：
Create a system architecture diagram. Show: - Hardware / software components (if applicable) - Data flow between modules - Experimental environment or simulation setup Label each module clearly. Avoid unnecessary implementation details.
提示词：
Create a comparative visualization. Show: - Baseline method vs proposed method - Performance differences using clear visual cues - Consistent scale and layout for fair comparison Avoid exaggerated visual effects. Focus on clarity and objectivity.不炫技，但清楚、规范、可用。
二、中文科研提示词：统一「母 Prompt」非常关键
为了测试中文能力，我先统一了一套中文科研母 Prompt：
你是一名科研论文插图专家，熟悉国际期刊（SCI / EI / 顶会）审稿标准。 请生成一张可以直接用于学术论文的科研示意图，而不是宣传插画。 要求： - 图像逻辑清晰，信息表达准确 - 风格简洁、专业、偏矢量示意图 - 不使用卡通风格、不使用装饰性元素 - 适合黑白打印和彩色显示 - 所有文字使用简洁、规范的学术术语在此基础上再细化任务（研究问题 / 方法流程等），整体成功率明显提升。
提示词：
请绘制一张科研问题示意图，用于说明本研究的背景和研究动机。 图中需要展示： - 现有方法在实际应用中的主要局限性 - 当前研究领域中尚未解决的关键问题或空白 - 现有方法与本研究目标之间的差距 表现方式： - 使用简洁的模块或图标表示不同方法 - 使用箭头或虚线标注“瓶颈”“限制”“挑战” - 使用文字标注，例如： “可扩展性不足” “数据稀疏问题” “计算复杂度高” 整体风格： - 学术示意图 - 信息导向，而非美术导向提示词：
请绘制一张方法流程图，用于展示本文提出方法的整体流程。 流程应包括： 1. 数据输入或样本获取 2. 数据预处理或特征构建 3. 核心算法或模型计算 4. 输出结果或性能评估 绘制要求： - 使用编号步骤 - 模块从左到右（或从上到下）排列 - 每个模块使用矩形框表示 - 流程在不阅读正文的情况下也能被理解如图：
三、娱乐向测试：插画、meme、漫画表现如何？
1️⃣ 人物插画（以 Sam Altman 为例）
娱乐画图通用前缀（建议加）
你是一名视觉创意插画师，擅长人物形象重构和娱乐化表达。 请生成一张高质量、具有网络传播潜力的插画作品。 要求： - 画面有明确主题和情绪 - 人物形象具有辨识度，但不过度写实 - 风格统一，画面干净 - 适合在社交媒体、技术社区或博客中展示提示词：
请绘制一幅插画，以 Sam Altman 为原型人物。 设定： - 穿着简单的连帽衫或 T 恤 - 坐在咖啡店里，用笔记本电脑写代码 - 桌上放着咖啡和便签纸 画面氛围： - 轻松、日常、略带理工男气质 - 表现“科技大佬也是普通人”的反差感 风格： - 半写实插画 - 柔和配色 - 干净背景
提示词：
请生成一张带有网络梗文化风格的插画。 内容设定： - Sam Altman 表情淡定 - 背后是略显混乱但抽象的科技世界 - 画面上方可以留出空间用于后期添加文字 情绪： - 冷静 - “一切尽在掌控中”的感觉 - 带一点幽默感 风格： - 简化人物特征 - 夸张但不过分 - 适合制作 meme 图
提示词：
2️⃣ 漫画生成：胖橘猫系列
漫画生成通用「母 Prompt」
你是一名漫画分镜师和插画师。 请创作一组漫画画面，而不是单张插画。 基本要求： - 主角是一只胖橘猫 - 风格统一，适合连载漫画 - 画面干净，背景简洁 - 所有对话、文字、气泡内容必须使用中文 - 对话自然、有生活感，可以带一点幽默 漫画形式： - 每一格都是一个独立画面 - 有明确的情绪变化和故事推进提示词：
请创作一组四格漫画，主角是胖橘猫。 剧情主题：吃饭前 vs 吃饭后 分镜要求： - 第 1 格：胖橘猫看着空碗，一脸不满 对话（中文）示例：“饭呢？你是不是忘了什么？” - 第 2 格：主人还没反应，胖橘猫开始生气 对话：“我已经等了三分钟了。” - 第 3 格：饭终于来了，胖橘猫眼睛发光 对话：“哼，这还差不多。” - 第 4 格：吃完躺平，肚子更圆 对话：“人生不过如此。” 整体风格： - 轻松 - 可爱 - 生活化
提示词：
请创作一组四格漫画，主角是胖橘猫。 主题：周一上班的心情 分镜： - 第 1 格：胖橘猫躺着不动 对话：“今天是周一。” - 第 2 格：被拖起来 对话：“我拒绝。” - 第 3 格：坐着发呆 对话：“我人到了，灵魂没到。” - 第 4 格：继续躺平 对话：“算了，明天再努力。” 所有文字必须中文。
提示词：
请创作一组连续剧情漫画（不少于 6 格）。 主角：胖橘猫 剧情设定： - 胖橘猫决定减肥 - 但每一步都被美食打败 要求： - 每一格有明确动作变化 - 每一格都有中文对话或内心独白 - 结尾带反转或笑点 整体节奏： - 前期下定决心 - 中期动摇 - 结尾放弃四、整体客观评价 GPT Image 1.5
整体来看，GPT Image 1.5 的综合表现不如香蕉 2 模型。虽然绘图能力相较以往已有明显进步，但在中文语境下的训练仍然不足，科研示意图中较容易出现中文错别字或用词不规范的问题。
如果仅用于英文期刊论文配图，其在结构表达和流程示意方面是完全可用的；但在涉及中文标注或中文科研图示的场景中，目前仍不具备稳定性优势。
五、我在哪里使用和测试这些模型？
以下网址，复制到浏览器打开即可：
https://share.zhangsan.cool https://share-hk.zhangsan.cool https://share.searchknowledge.cloud https://hello.aiforme.cloud直接对话使用即可：
支持模型（均满血）包括：
- ChatGPT 5.2）
- Codex 5.1
- Gemini 3.0 pro
- Grok 4.1
- Sora 2
- Nana Banana Pro
- 专属独家智能体
