AI提示词总是答错？试试把问题重复输入一次

平时写AI提示词，很多人习惯加一大堆规则、背景和角色设定，生怕AI理解错。

但最近看到一个挺简单的技巧：把完整的问题重复输入一次。

Google Research 的论文《Prompt Repetition Improves Non-Reasoning LLMs》测试发现，对于部分非推理模型，重复输入完整Prompt后，部分任务的回答准确率会有所提升。

为什么重复一次有用？

简单理解就是：

第一次输入：让AI读懂问题和条件。
第二次输入：让AI再次带着前面的信息处理问题。

尤其是遇到长文本、数据列表、复杂条件判断这类问题，可以试试这种方法。

比如原本是：

问题

改成：

问题 + 问题

不用额外增加一大段复杂指令。

哪些情况值得试？

长文本找信息、复杂条件判断、数据列表筛选、容易漏条件的题目，都可以测试一下。

当然，它也不是万能的，不是所有模型、所有任务重复后都会变好。

我自己觉得这个方法比较适合当成一个简单的Prompt小技巧，遇到AI经常答错的问题，可以先试一次。

完整提示词：https://bbs.gpt.com.cn/article/1iO6265MLFm